Mindspore环境配置

Mindspore环境配置 打开mind pore官网：

MindSpore官网

 

选择配置

以如下为例

 

检查是否已经安装anaconda3

Win+R输入cmd打开终端输入conda -V

 

 

这里已经安装了，

进入Anaconda虚拟环境下载mindspore_py39新的虚拟环境

 

 

Win+R输入cmd打开终端输入conda activate进如conda安装时默认的虚拟环境，一般是base

 

 

从官网取命令：

conda create -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0

直接输入到终端

(base) C:\Users\zyb> conda create -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0

耐心等待下载完，下载过程中遇见选择就输入y;

下载完成之后键入命令：查看环境是否安装完成：

(base) C:\Users\zyb>activate mindspore_py39

 

 

键入conda install mindspore-cpu={version} -c mindspore -c conda-forge

真正下载minds pore模块

键入python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"验证是否安装成功

 

 

查看已经下载的环境键入：conda info -e，这里已经下载了mindspore_39

 

 

Win+R输入cmd打开终端输入python检查python版本是不是3.9.0，这里已经安装好

 

 

如果之前已经安装过python，但不是3.9.0版本，可用直接找到刚刚下载好的mindspore_py39 Anaconda虚拟环境目录：E:\anaconda\envs\mindspore_py39，这里是我的电脑上的路径。

然后按照下图案例将minds pore_py39虚拟环境添加到系统路径

 

 

最后说一点

想要在jupyter 上运行mindspore代码，kernel内核要求必须是python3.7.5或者是python3.9.0，其他版本不支持mindspore模块下载和导入

如何在jupyter notebook中增加kernel

1. 首先打开终端，conda activate到指定的environment。【mindspore_py39】
2. 安装ipykernel：pip install ipykernel。 【ipykernel是专门增加kernel的模块包】

切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel

查看ipykernel版本：python -m ipykernel --version

如果没有安装，则安装：

python -m pip install ipykernel

查看内核列表：jupyter kernelspec list

删除内核：jupyter kernelspec remove kernelname

1. python -m ipykernel install --name python38  【python38是内核名称】

jupyter notebook中可以添加多个内核，

当要运行mindspore 代码是，要切换到含有mindspore模块的python版本