- 1 openpyxl读取excel数据文件
- 2 读取txt数据文件
- 3 DDT数据驱动实现循环自动化测试
- 3.1 DDT介绍
- 3.2 如何结合DDT实现循环测试
安装openpyxl 第三方模块:pip install openpyxl
import openpyxl
def load_excel(self, xls_path):
workbook = openpyxl.load_workbook(xls_path)
sheet1 = workbook['Sheet1']
# print(sheet1.cell(1, 1).value) # 取第1行第1列数据
# 读取及存储excel所有数据
data_list = []
for x in range(2, sheet1.max_row+1):
dict1 = {}
for y in range(1, sheet1.max_column+1):
dict1[sheet1.cell(1, y).value] = sheet1.cell(x, y).value
# print(sheet1.cell(x, y).value)
data_list.append(dict1)
return data_list
2 读取txt数据文件
def load_txt(self, txt_path):
file = open(txt_path, 'r', encoding='utf-8')
data = []
for line in file.readlines():
data.append(line.strip('\n').split(','))
file.close()
return data
3 DDT数据驱动实现循环自动化测试
3.1 DDT介绍
DDT(Data Driver Test):数据驱动,是一种主要的设计模式。
数据驱动设计模式的意义:实现同一脚本对多组数据进行测试,最终实现数据与脚本的分离,便于维护与扩展。
- ddt 第三方库
1)ddt 装饰测试类,装饰继承TestCase类。
2)data 装饰测试方法,通过参数传入测试数据,测试数据可以以字典、元组、列表来进行传入。
3)file_data 测试数据文件进行传入
4)unpack 解包 - 安装
命令行安装:pip install ddt
手动安装:File>Settings>Python Interpreter
# 导包
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack, file_data
# 在class前面添加ddt的装置器,表明这个类里面将被调用ddt
@ddt
class LoginTest(unittest.TestCase):
@data(*GetData().load_excel('../data/login.xlsx')) # *表示传递进来以元组的形式去解读
@unpack
def test_login1(self, **user_info):
...
@data(['username1', 'pwd1'], ['username2', 'pwd2'])
@unpack
def test_login3(self, username, password):
...
# 可以直接读取yaml文件
@file_data('../data/login.yaml')
def test_login2(self, **kwargs): # **表示以字典的形式去解读
...
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