此部分为瑞芯微芯片NPU部分的开发记录。包括服务器(PC)端模型训练、模型转换以及瑞芯微接口调用rknn模型,实现目标检测任务。
本小节使用yolov3算法训练自己的数据集,并且部署到瑞芯微rk3568开发板上。使读者通过该博客能够实现,使用瑞芯微开发板检测到自己的目标图像。
如果使用CPU训练则不需要此节的环境配置。
一、安装英伟达驱动
在Ubuntu中输入nvidia-smi,显示如下内容,说明以及有驱动,不需要安装。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
此部分为瑞芯微芯片NPU部分的开发记录。包括服务器(PC)端模型训练、模型转换以及瑞芯微接口调用rknn模型,实现目标检测任务。
本小节使用yolov3算法训练自己的数据集,并且部署到瑞芯微rk3568开发板上。使读者通过该博客能够实现,使用瑞芯微开发板检测到自己的目标图像。
如果使用CPU训练则不需要此节的环境配置。
一、安装英伟达驱动
在Ubuntu中输入nvidia-smi,显示如下内容,说明以及有驱动,不需要安装。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)