数据结构之二叉排序树

二叉排序树（Binary Sort Tree），又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树。是数据结构中的一类。在一般情况下，查询效率比链表结构要高。

特点：

（1）若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；

（2）若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；

（3）左、右子树也分别为二叉排序树；

让我们来实现下，首先定义一个节点类，由于测试也不再添加泛型，直接使用int来做二叉搜索树item。

节点类代码：

public class Node{
   private int item;

   private Node leftChild;//左孩子

   private Node rightChild;//右孩子

    public Node(int item, Node leftChild, Node rightChild) {
        this.item = item;
        this.leftChild = leftChild;
        this.rightChild = rightChild;
    }

    public Node() {
    }

    public Node(int item) {
        this.item = item;
    }

    public int getItem() {
        return item;
    }

    public void setItem(int item) {
        this.item = item;
    }

    public Node getLeftChild() {
        return leftChild;
    }

    public void setLeftChild(Node leftChild) {
        this.leftChild = leftChild;
    }

    public Node getRightChild() {
        return rightChild;
    }

    public void setRightChild(Node rightChild) {
        this.rightChild = rightChild;
    }
}

然后来构建一个二叉搜索树

普通循环实现代码如下：

  public static Node getSortTree(int[] arr,Node root){

        for(int i:arr){
            Node node=new Node(i,null,null);
            if(root==null){
                root=node;
            }else{
                    Node newRoot=root;
                    Node parent=null;
                    while(newRoot!=null){
                        parent=newRoot;
                        newRoot=newRoot.getItem()>node.getItem()?newRoot.getLeftChild():newRoot.getRightChild();
                    }

                if (parent.getItem() > node.getItem()) {
                    parent.setLeftChild(node);
                } else {
                    parent.setRightChild(node);
                }
            }
        }

        return root;
    }

然后是遍历二叉搜索树（中序遍历）代码如下：

//递归
public static void printNode(Node root){
        if(root==null) return;

        printNode(root.getLeftChild());
        System.out.println(root.getItem());
        printNode(root.getRightChild());
    }

//循环
 Stack stack=new Stack<>();//来保存遍历过左孩子和根节点

        Node newRoot=root;
        while(newRoot!=null || !stack.isEmpty()){

            while(newRoot!=null){
                stack.push(newRoot);
                newRoot=newRoot.getLeftChild();
            }

            if(!stack.isEmpty()){
                newRoot=stack.pop();//访问右节点
                System.out.println(newRoot.getItem());
                newRoot=newRoot.getRightChild();
            }
        }