一、概述
官网:https://github.com/Netflix/ribbon/wiki
1.Ribbon是什么
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端 负载均衡的工具。简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。简单的说,就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器,Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询,随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
2.Eureka与Ribbon的组合使用的架构如下图:
二、Ribbon负载均衡演示
1.创建模块cloud-client8001和cloud-client8002和cloud-payment80以及Eureka集群。可以查看https://blog.csdn.net/weixin_62661659/article/details/124271814有详细的搭建步骤。
2.spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了spring-cloud-starter-ribbon引用,所以再加入了spring-cloud-starter-netflix-eureka-client依赖就相当于加入了Ribbon依赖
3.RestTemplate的使用
官网:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.2.RELEASE/javadoc-api/org/springframework/web/client/RestTemplate.html
get请求方法
post请求方法
三、Ribbon核心组件IRule
默认的是 轮询
替换随机RandomRule
由于官方文档明确给出了警告:
这个自定义配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包下以及子包下,否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享,达不到特殊化定制的目的了。
1、修改cloud-payment80新建package
2.在rule包下新建类Rule
@Configuration
public class Rule {
@Bean
public IRule myRule() {
return new RandomRule();//定义为随机
}
}
3.主启动类添加注解 @RibbonClient
@RibbonClient(name = "CLOUD-CLIENT",configuration= Rule.class)
4.测试
启动7001,7002,8001,8002,80
访问地址:http://localhost/payment/client/get
点击刷新随机出现8001,或者8002
四、Ribbon负载均衡算法
1.原理
负载均衡算法:rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ,每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
List instances = discoveryClient.getInstances(“CLOUD-CLIENT”);
如: List [0] instances = 127.0.0.1:8002
List [1] instances = 127.0.0.1:8001
8001+ 8002 组合成为集群,它们共计2台机器,集群总数为2, 按照轮询算法原理:
当总请求数为1时: 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位2时: 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
当总请求数位3时: 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8001
当总请求数位4时: 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ,则获得服务地址为127.0.0.1:8002
如此类推…
2.手写本地负载均衡器
改造8001和8002的controller
@GetMapping(value = "/payment/lb")
public String getPaymentLB() {
return serverPort;
}
改造80
(1) 注释掉config包下的ApplicationContextConfig的注解@LoadBalanced
(2)新建接口LoadBalancer
ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances);
(3)在同包下创建接口实现类MyLB
@Component
public class MyLB implements LoadBalancer {
private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
public final int getAndIncrement() {
int current;
int next;
do {
current = this.atomicInteger.get();
next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;
} while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current, next));
System.out.println("*****第几次访问,次数next: " + next);
return next;
}
//负载均衡算法:rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ,每次服务重启动后rest接口计数从1开始。
@Override
public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
int index = getAndIncrement() % serviceInstances.size();
return serviceInstances.get(index);
}
}
(4)修改Controller
@GetMapping("/payment/lb")
public String getPaymentLB() {
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-Client");
if (instances == null || instances.size() <= 0) {
return null;
}
ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
URI uri = serviceInstance.getUri();
return restTemplate.getForObject(uri + "/payment/lb", String.class);
}
(5)测试
http://localhost/payment/lb
自定义成功
以上是本人学习尚硅谷阳哥的微服务视频所记录
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)