Hystrix断路器详解_java

文章目录

Hystrix重要概念
- 为什么需要断路器功能
- Hystrix的作用
- Hystrix命令执行流程
Hystrix使用教程
- 代码准备
- Hystrix之服务降级（服务端）
- Hystrix之服务降级（消费端）
- Hystrix之全局服务降级DefaultProperties
- Hystrix之服务降级FeignFallback
- Hystrix之服务降级FeignFallbackFactory（推荐）
- Hystrix之服务熔断
- Hystrix图形化Dashboard监控

Hystrix重要概念为什么需要断路器功能

在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用。为了保证其高可用，单个服务又必须集群部署。由于网络原因或者自身的原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现网络延迟，此时若有大量的网络请求涌入，会形成任务累积，导致服务瘫痪，甚至导致服务“雪崩”。为了解决这个问题，就出现断路器模型。

Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等， Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的d性。

Hystrix的作用

断路器机制：当Hystrix Command请求后端服务失败数量超过一定比例(默认50%)，断路器会切换到开路状态(Open)。这时所有请求会直接失败而不会发送到后端服务。断路器保持在开路状态一段时间后(默认5秒)，自动切换到半开路状态(HALF-OPEN)。这时会判断下一次请求的返回情况，如果请求成功，断路器切回闭路状态 (CLOSED)，否则重新切换到开路状态(OPEN)。 Hystrix的断路器就像我们家庭电路中的保险丝，一旦后端服务不可用，断路器会直接切断请求链，避免发送大量无效请求影晌系统吞吐量，并且断路器有自我检测并恢复的能力。

Fallback： Fallback相当于是降级 *** 作。对于查询 *** 作，我们可以实现一个fallback方法，当请求后端服务出现异常的时候，可以使用fallback方法返回的值。fallback方法的返回值一般是设置的默认值或者来自缓存。

资源隔离：在Hystrix中，主要通过线程池来实现资源隔离。通常在使用的时候我们会根据调用的远程服务划分出多个线程池。例如调用产品服务的Command放入A线程池，调用账户服务的Command放入B线程池。这样做的主要优点是运行环境被隔离开了。这样就算调用服务的代码存在bug或者由于其他原因导致自己所在线程池被耗尽时，不会对系统的其他服务造成影响。但是带来的代价就是维护多个线程池会对系统带来额外的性能开销。

Hystrix命令执行流程

Hystrix使用教程代码准备

添加hystrix依赖


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
dependency>

服务提供端添加俩个测试方法模拟成功和失败场景

Service层

public interface HystrixTsetService {

    /**
     * 请求成功
     * @param id
     * @return
     */
    String requestSuccess(Integer id);


    /**
     * 模拟失败 超时、异常
     * @param id
     * @return
     */
    String requestFail(Integer id);

}

@Service
@Slf4j
public class HystrixTsetServiceImpl implements HystrixTsetService {

    /**
     * 请求成功
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public String requestSuccess(Integer id) {
        return "线程池: " + Thread.currentThread().getName() + " requestSuccess,id:" + id;
    }

    /**
     * 模拟失败 超时、异常
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public String requestFail(Integer id) {

        try {
            // 睡眠6妙
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(6000);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        }

        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + " id:" + id + "耗时6s";
    }
}

Controller 层

@Api(tags = "Hystrix测试")
@RestController
@Slf4j
@RequestMapping("/hystrix")
public class HystrixTestController {

    @Autowired
    private HystrixTsetService hystrixTsetService;


    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;

    /**
     * requestSuccess
     * @param id id
     * @return String
     */
    @GetMapping("/success/{id}")
    public String requestSuccess(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = hystrixTsetService.requestSuccess(id);
        log.info("*****result: " + result);
        return result;
    }

    /**
     * 模拟失败
     * @param id id
     * @return String
     */
    @GetMapping("/timeout/{id}")
    public String requestFail(@PathVariable("id") Integer id) {
        String result = hystrixTsetService.requestFail(id);
        log.info("*****result: " + result);
        return result;
    }

}

以上述为根基平台，从正确 -> 错误 -> 降级熔断 -> 恢复演示。

服务消费端调用服务提供者

通过 Feign 调用

@Component
@FeignClient(value = "cloud-provider-service"})
public interface RemoteUserService {

    @RequestMapping("/user/search/v1") // 要调用的接口
    RestResult<List<UserTest>> searchUser(@RequestBody UserTest userTest);

    /**
     * 模拟成功
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/hystrix/success/{id}")
    String requestSuccess(@PathVariable("id") Integer id);


    /**
     * 模拟超时
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/hystrix/timeout/{id}")
    String requestFail(@PathVariable("id") Integer id);

}

Controller 层

@RestController
@Api(tags = "消费端Hystrix")
public class ConsumerHystrixController {

    @Autowired
    private RemoteUserService remoteUserService;


    @ApiOperation(value="requestSuccess")
    @PostMapping(value = "/hystrix/success/{id}")
    public String requestSuccess(@PathVariable("id") Integer id) {

        String result = remoteUserService.requestSuccess(id);

        return result;

    }

    @ApiOperation(value="requestFail")
    @PostMapping(value = "/hystrix/timeout/{id}")
    public String requestFail(@PathVariable("id") Integer id) {

        String result = remoteUserService.requestFail(id);

        return result;

    }
}

Hystrix之服务降级（服务端）

降级配置 - @HystrixCommand

设置自身调用超时时间的峰值，峰值内可以正常运行，超过了需要有兜底的方法处埋，作服务降级fallback。

—旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应，而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常。

@Service
@Slf4j
public class HystrixTsetServiceImpl implements HystrixTsetService {

    /**
     * 模拟失败 超时、异常
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "timeOutHandler", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
    })
    public String requestFail(Integer id) {

        try {

            // int age = 10/0;

            // 睡眠6妙
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(6000);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        }

        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + " id:" + id + "耗时6s";
    }

    // 用来善后的方法
    public String timeOutHandler(Integer id) {
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "8001系统繁忙或者运行报错，请稍后再试,id:" + id ;
    }

}

主启动类激活

添加新注解@EnableCircuitBreaker

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableCircuitBreaker
public class ProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class,args);
    }

}

测试

Hystrix之服务降级（消费端）

消费端自己异常，也要降级

YML 开启 Hystrix

feign:
  hystrix:
    enabled: true

启动类添加 @EnableHystrix 注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
public class ConsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class,args);
    }

}

业务类使用 @HystrixCommand

@RestController
@Api(tags = "消费端Hystrix")
public class ConsumerHystrixController {

    @Autowired
    private RemoteUserService remoteUserService;

    @ApiOperation(value="requestFail")
    @PostMapping(value = "/hystrix/timeout/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "timeOutHandler", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
    })
    public String requestFail(@PathVariable("id") Integer id) {

        String result = remoteUserService.requestFail(id);

        return result;

    }

    // 用来善后的方法
    public String timeOutHandler(Integer id) {
        return "我是消费者80,系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
    }

}

测试

Hystrix之全局服务降级DefaultProperties

每个业务方法对应一个兜底的方法，代码膨胀

使用 @DefaultProperties(defaultFallback = “global_FallbackMethod”) 全局Fallback。

@RestController
@Api(tags = "消费端Hystrix")
@DefaultProperties(defaultFallback = "global_FallbackMethod")
public class ConsumerHystrixController {

    @Autowired
    private RemoteUserService remoteUserService;


    @ApiOperation(value = "requestSuccess")
    @PostMapping(value = "/hystrix/success/{id}")
    @HystrixCommand //用全局的fallback方法
    public String requestSuccess(@PathVariable("id") Integer id) {

        String result = remoteUserService.requestSuccess(id);

        return result;

    }

    @ApiOperation(value = "requestFail")
    @PostMapping(value = "/hystrix/timeout/{id}")
    // 使用自己的
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "timeOutHandler", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "1500")
    })
    public String requestFail(@PathVariable("id") Integer id) {

        String result = remoteUserService.requestFail(id);

        return result;

    }

    // 用来善后的方法
    public String timeOutHandler(Integer id) {
        return "我是消费者80,系统繁忙请10秒钟后再试或者自己运行出错请检查自己,o(╥﹏╥)o";
    }

    // 下面是全局fallback方法
    public String global_FallbackMethod() {
        return "Global异常处理信息，请稍后再试，/(ㄒoㄒ)/~~";
    }
}

Hystrix之服务降级FeignFallback

只需要为Feign客户端定义的接口添加一个服务降级处理的实现类即可实现解耦。

重新新建一个类(RemoteUserFallbackService)实现Feign客户端接口，统一为接口里面的方法进行异常处理。

/**
 * @ClassName RemoteUserFallbackService
 * @author: shouanzh
 * @Description Fallback 出现异常交给 feign 客户端实现处理
 * @date 2022/4/20 09:08
 */
@Component
@Slf4j
public class RemoteUserFallbackService implements RemoteUserService {

    @Override
    public RestResult<List<UserTest>> searchUser(UserTest userTest) {
        return RestResult.fail(ResultCode.DATA_ACCESS_ERROR);
    }

    /**
     * 模拟成功
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public String requestSuccess(Integer id) {
        log.info("requestSuccess fall back...");
        return "requestSuccess fall back...";
    }

    /**
     * 模拟超时
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    public String requestFail(Integer id) {
        log.info("requestFail fall back...");
        return "requestFail fall back...";
    }
}

yml 配置在Feign中开启Hystrix

# 用于服务降级，在注解@FeignClient添加fallback属性
feign:
  hystrix:
    enabled: true #在Feign中开启Hystrix

在注解@FeignClient添加fallback属性

@Component
//                       服务提供者名称
@FeignClient(value = "cloud-provider-service", fallback = RemoteUserFallbackService.class , configuration = {FeignClientInterceptorConfig.class, FeignConfig.class})
public interface RemoteUserService {

    @RequestMapping("/user/search/v1") // 要调用的接口
    RestResult<List<UserTest>> searchUser(@RequestBody UserTest userTest);

    /**
     * 模拟成功
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/hystrix/success/{id}")
    String requestSuccess(@PathVariable("id") Integer id);


    /**
     * 模拟超时
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/hystrix/timeout/{id}")
    String requestFail(@PathVariable("id") Integer id);

}

测试

只启动 Eureka 和消费端，不启动服务提供端，模拟服务宕机。

fallback 不推荐:不能捕获异常打印堆栈信息，不利于问题排查。

Hystrix之服务降级FeignFallbackFactory（推荐）

fallbackFactory 推荐：可以捕获异常信息并返回默认降级结果。可以打印堆栈信息。

新建RemoteUserFallbackFactoryService 实现FallbackFactory 泛型为feign客户端接口

/**
 * @ClassName RemoteUserFallbackFactoryService
 * @author: shouanzh
 * @Description RemoteUserFallbackFactoryService
 * @date 2022/4/20 09:48
 */
@Slf4j
@Component
public class RemoteUserFallbackFactoryService implements FallbackFactory<RemoteUserService> {

    @Override
    public RemoteUserService create(Throwable throwable) {
        return new RemoteUserService() {

            @Override
            public RestResult<List<UserTest>> searchUser(UserTest userTest) {
                return RestResult.fail(ResultCode.DATA_ACCESS_ERROR);
            }

            /**
             * 模拟成功
             *
             * @param id
             * @return
             */
            @Override
            public String requestSuccess(Integer id) {
                log.info("requestSuccess fall back... 异常信息：" + throwable.getMessage(),throwable);
                return "requestSuccess fall back...";
            }

            /**
             * 模拟超时
             *
             * @param id
             * @return
             */
            @Override
            public String requestFail(Integer id) {
                log.info("requestFail fall back...异常信息：" + throwable.getMessage(),throwable);
                return "requestFail fall back...";
            }
        };

    }
}

在注解@FeignClient添加fallbackFactory属性

@Component
//                       服务提供者名称
//@FeignClient(value = "cloud-provider-service", fallback = RemoteUserFallbackService.class , configuration = {FeignClientInterceptorConfig.class, FeignConfig.class})
@FeignClient(value = "cloud-provider-service", fallbackFactory = RemoteUserFallbackFactoryService.class , configuration = {FeignClientInterceptorConfig.class, FeignConfig.class})
public interface RemoteUserService {

    @RequestMapping("/user/search/v1") // 要调用的接口
    RestResult<List<UserTest>> searchUser(@RequestBody UserTest userTest);

    /**
     * 模拟成功
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/hystrix/success/{id}")
    String requestSuccess(@PathVariable("id") Integer id);


    /**
     * 模拟超时
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/hystrix/timeout/{id}")
    String requestFail(@PathVariable("id") Integer id);

}

测试

2022-04-20 10:06:09.147  INFO 20419 --- [vider-service-1] c.d.s.f.RemoteUserFallbackFactoryService : requestSuccess fall back... 异常信息：com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: cloud-provider-service

Hystrix之服务熔断

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路。

在Spring Cloud框架里，熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand。

@Service
@Slf4j
public class HystrixTsetServiceImpl implements HystrixTsetService {

    /**
     * 请求成功
     *
     * @param id
     * @return
     */

    //=====服务熔断 10秒内 达到10次请求 失败6次 熔断
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "timeOutHandler",commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled",value = "true"),// 是否开启断路器
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold",value = "10"),// 请求次数
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds",value = "10000"), // 时间范围
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage",value = "60"),// 失败率达到多少后跳闸
    })
    @Override
    public String requestSuccess(Integer id) {

        if(id < 0) {
            throw new RuntimeException("******id 不能负数");
        }

        return "线程池: " + Thread.currentThread().getName() + " requestSuccess,id:" + id;
    }

    /**
     * 模拟失败 超时、异常
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @Override
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "timeOutHandler", commandProperties = {
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "3000")
    })
    public String requestFail(Integer id) {

        try {

            // int age = 10/0;

            // 睡眠6妙
            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(6000);
        } catch (Exception e) {
            log.error(e.getMessage());
        }

        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + " id:" + id + "耗时6s";
    }

    // 用来善后的方法
    public String timeOutHandler(Integer id) {
        return "线程池:" + Thread.currentThread().getName() + "8001系统繁忙或者运行报错，请稍后再试,id:" + id ;
    }

}

测试

正确：http://localhost:8001/hystrix/success/1

错误：http://localhost:8001/hystrix/success/-1

多次错误，再来次正确，继续返回错误。
多次错误，然后慢慢正确，发现刚开始不满足条件，就算是正确的访问地址也不能进行。

ALL配置

@HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod", 
                groupKey = "strGroupCommand", 
                commandKey = "strCommand", 
                threadPoolKey = "strThreadPool",
                
                commandProperties = {
                    // 设置隔离策略，THREAD 表示线程池 SEMAPHORE：信号池隔离
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.strategy", value = "THREAD"),
                    // 当隔离策略选择信号池隔离的时候，用来设置信号池的大小（最大并发数）
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
                    // 配置命令执行的超时时间
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutinMilliseconds", value = "10"),
                    // 是否启用超时时间
                    @HystrixProperty(name = "execution.timeout.enabled", value = "true"),
                    // 执行超时的时候是否中断
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnTimeout", value = "true"),
                    
                    // 执行被取消的时候是否中断
                    @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.interruptOnCancel", value = "true"),
                    // 允许回调方法执行的最大并发数
                    @HystrixProperty(name = "fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests", value = "10"),
                    // 服务降级是否启用，是否执行回调函数
                    @HystrixProperty(name = "fallback.enabled", value = "true"),
                    // 是否启用断路器
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),
                    // 该属性用来设置在滚动时间窗中，断路器熔断的最小请求数。例如，默认该值为 20 的时候，如果滚动时间窗（默认10秒）内仅收到了19个请求， 即使这19个请求都失败了，断路器也不会打开。
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "20"),
                    
                    // 该属性用来设置在滚动时间窗中，表示在滚动时间窗中，在请求数量超过 circuitBreaker.requestVolumeThreshold 的情况下，如果错误请求数的百分比超过50, 就把断路器设置为 "打开" 状态，否则就设置为 "关闭" 状态。
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
                    // 该属性用来设置当断路器打开之后的休眠时间窗。 休眠时间窗结束之后，会将断路器置为 "半开" 状态，尝试熔断的请求命令，如果依然失败就将断路器继续设置为 "打开" 状态，如果成功就设置为 "关闭" 状态。
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowinMilliseconds", value = "5000"),
                    // 断路器强制打开
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceOpen", value = "false"),
                    // 断路器强制关闭
                    @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.forceClosed", value = "false"),
                    // 滚动时间窗设置，该时间用于断路器判断健康度时需要收集信息的持续时间
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.timeinMilliseconds", value = "10000"),
                    
                    // 该属性用来设置滚动时间窗统计指标信息时划分"桶"的数量，断路器在收集指标信息的时候会根据设置的时间窗长度拆分成多个 "桶" 来累计各度量值，每个"桶"记录了一段时间内的采集指标。
                    // 比如 10 秒内拆分成 10 个"桶"收集这样，所以 timeinMilliseconds 必须能被 numBuckets 整除。否则会抛异常
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingStats.numBuckets", value = "10"),
                    // 该属性用来设置对命令执行的延迟是否使用百分位数来跟踪和计算。如果设置为 false, 那么所有的概要统计都将返回 -1。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.enabled", value = "false"),
                    // 该属性用来设置百分位统计的滚动窗口的持续时间，单位为毫秒。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "60000"),
                    // 该属性用来设置百分位统计滚动窗口中使用 “ 桶 ”的数量。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.numBuckets", value = "60000"),
                    // 该属性用来设置在执行过程中每个 “桶” 中保留的最大执行次数。如果在滚动时间窗内发生超过该设定值的执行次数，
                    // 就从最初的位置开始重写。例如，将该值设置为100, 滚动窗口为10秒，若在10秒内一个 “桶 ”中发生了500次执行，
                    // 那么该 “桶” 中只保留 最后的100次执行的统计。另外，增加该值的大小将会增加内存量的消耗，并增加排序百分位数所需的计算时间。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.bucketSize", value = "100"),
                    
                    // 该属性用来设置采集影响断路器状态的健康快照（请求的成功、 错误百分比）的间隔等待时间。
                    @HystrixProperty(name = "metrics.healthSnapshot.intervalinMilliseconds", value = "500"),
                    // 是否开启请求缓存
                    @HystrixProperty(name = "requestCache.enabled", value = "true"),
                    // HystrixCommand的执行和事件是否打印日志到 HystrixRequestLog 中
                    @HystrixProperty(name = "requestLog.enabled", value = "true"),

                },
                threadPoolProperties = {
                    // 该参数用来设置执行命令线程池的核心线程数，该值也就是命令执行的最大并发量
                    @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "10"),
                    // 该参数用来设置线程池的最大队列大小。当设置为 -1 时，线程池将使用 SynchronousQueue 实现的队列，否则将使用 LinkedBlockingQueue 实现的队列。
                    @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "-1"),
                    // 该参数用来为队列设置拒绝阈值。 通过该参数， 即使队列没有达到最大值也能拒绝请求。
                    // 该参数主要是对 LinkedBlockingQueue 队列的补充,因为 LinkedBlockingQueue 队列不能动态修改它的对象大小，而通过该属性就可以调整拒绝请求的队列大小了。
                    @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "5"),
                }
               )
public String doSomething() {
	...
}

Hystrix图形化Dashboard监控

除了隔离依赖服务的调用以外，Hystrix还提供了准实时的调用监控(Hystrix Dashboard)，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。

监控平台配置

1、添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboardartifactId>
dependency>

2、yml配置

hystrix:
  dashboard:
    proxy-stream-allow-list: "localhost"

如果不加这个图形监控一直 Loading…

Origin parameter: http://172.0.0.1:8001/actuator/hystrix.stream is not in the allowed list of proxy host names.  If it should be allowed add it to hystrix.dashboard.proxyStreamAllowList.

3、启动类添加注解 @EnableHystrixDashboard

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
@EnableHystrixDashboard
public class ConsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class,args);
    }

}

4、所有Provider微服务提供端(8001/8002/8003)都需要监控依赖配置

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>

浏览器访问：http://localhost/hystrix

服务端配置监控路径

1、启动类配置

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
public class ProviderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class,args);
    }

    /**
     *此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
     *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，
     *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
     *否则，Unable to connect to Command Metric Stream 404
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean getServlet() {
        HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
        registrationBean.setLoadOnStartup(1);
        registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
        registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
        return registrationBean;
    }
}

输入被监控端地址

访问系统

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/722011.html

Hystrix断路器详解

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