TensorFlow2深度学习实战(十七):目标检测算法 Faster R-CNN 实战

TensorFlow2深度学习实战(十七):目标检测算法 Faster R-CNN 实战,第1张

前言:

本专栏以理论与实战相结合的方式,左手看论文,右手敲代码,带你一步步吃透深度学习原理和源码,逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务:图像分类、目标检测、语义分割。

本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新,欢迎star收藏:https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2

文章目录
    • 一、实战介绍与说明
      • (1)代码结构说明
      • (2)如何使用本项目进行预测
    • 二、VOC数据集构建
      • (1)VOC格式介绍
      • (2)划分数据集
      • (3)解析xml标签
    • 三、网络结构搭建
      • (1)VGG 骨干网络
      • (2)RPN 区域推荐网络
      • (3)ROI 池化

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/722175.html

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