前言:
本专栏以理论与实战相结合的方式,左手看论文,右手敲代码,带你一步步吃透深度学习原理和源码,逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务:图像分类、目标检测、语义分割。
本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新,欢迎star收藏:https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2
文章目录
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- 一、实战介绍与说明
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- (1)代码结构说明
- (2)如何使用本项目进行预测
- 二、VOC数据集构建
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- (1)VOC格式介绍
- (2)划分数据集
- (3)解析xml标签
- 三、网络结构搭建
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- (1)VGG 骨干网络
- (2)RPN 区域推荐网络
- (3)ROI 池化
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