电商性能测试实战 | JMeter 插件 Ultimate Thread Group 完成梯度递增场景的压测

在实际压测前，我们还需要对场景做适当的调整。
从 ThreadGroup中看，我们的 Thread会在某个时间点同时起多个，而日常场景中我们需要的可能是一个递增的梯度加压的方式。

为了实现梯度递增，我们就需要借助于插件 UltimateThreadGroup
先看下 UltimateThreadGroup插件的面板信息，如下：

• 参数解释：

• StartThreadsCount：当前行启动的线程总数

• InitialDelay/sec：延时启动当前行的线程，单位:秒

• StartupTime/sec：启动当前行所有线程达峰值所需时间，单位:秒

• HoldLoadFor/sec：当前行线程达到峰值后的稳定加载时间，单位:秒

• ShutdownTime：停止当前行所有线程所需时间，单位:秒

• 文字的描述还是稍显晦涩， UltimateThreadGroup插件有个很好的地方就是下方的图表，它会根据你的设定而展示出趋势图，那么现在我们设定如下参数：

• StartThreadsCount：100

• InitialDelay/sec：10秒

• StartupTime/sec：200秒

• HoldLoadFor/sec：100秒

• ShutdownTime：10秒
  从插件的趋势图我们可以看到在延迟10秒后100个线程在200秒时间内逐步从0递增至100，然后持续100秒的时间，最后在10秒的时间内有逐步从100递减到0。
  当然你还可以继续添加 ThreadSchedule,趋势图会帮你绘制出综合的线程运行趋势：

1） 选择插件 UltimateThreadGroup

2）将写好的Jmeter脚本整体移至 UltimateThreadGroup下

3）现在我们需要的场景是：

• 开始我们需要在60秒的时间内起是10个thread，然后保持运行
• 接着我们继续在60秒的时间内再起10个thread，然后和开始的10个线程一起保持运行100秒后结束
  具体设置如下：

1）命令启动，实际运行脚本期间会用命令行的方式，减少客户端自身运行性能造成的测试影响
1.$ jmeter n

t
RegisterLogin
.
jmx
2）在grafana中查看运行数据

从数据中简单的分析，可以看到：
线程数在设定的120秒时间内均匀的从0递增至20

错误率在38分30秒的时候出现剧增，而这个时候的线程数为5，说明在 ActiveUser达到5的时候系统出现了问题造成错误率陡增。

从错误率和响应时间来看，结果较差的接口主要集中在下单流程这块，而首页的响应时间也很大，很可能是因为首页相关的表数据是和订单的表数据有关联的，因而订单的响应时间增加也会造成首页的耗时增加。

• 插件添加后在如下位置选择

打开后的面板如下：

现在可以设置当平均响应时间大于200ms持续10秒，平均延迟时间大于300ms持续10秒或者错误率大于1%持续5秒时测试停止。

可以看到当我们的响应时间持续10秒超过200ms时，测试自动停止了。
总结
客户端方面的电商压测实战学习暂时到这里了，后面如果还想继续深入学习就需要关注服务端的指标了，依然可以结合 docker+grafana+prometheus的方式来监控服务端的各项指标进行分析。

更多技术文章分享请点击链接