（一）从零开始说Python —— 变量与常量

最初学习python，只是想让自己能够有一点用。还记得2019年的时候，想让自己发生改变的自己，毫不犹豫地花钱购买了一门微信推送的Python课程，因为那时Python被吹得很神，自己又很想去做一些改变。但是，学过一段时间之后，便中止了，因为没感觉到实际的用处或者又被人说没用。

直到去年的3月，为处理繁杂重复的Excel报表时，在一位新同事的建议下，我学习了VBA。因为有一定的Python基础，我很快理解了VBA，再通过语法的对比，又反过来理解了Python中曾经的不解。通过VBA，我在处理重复报表的过程中，开始体验到了代码的乐趣。我从来没觉得，这些重复繁琐的报表，会变得如此的简单有趣。不过渐渐的，我不想一直停留在Excel上，而且VBA的运行速度似乎也不是那么的快。于是，在VBA过渡之余，我又开启了Python的学习之旅。这次的学习，我时刻不断的提醒着自己，理性看待Python，不要指望python带你走上人生巅峰。以解决问题为核心，通过搜寻问题的解决方法，来一点一点的积累Python，当知识点凝聚到一定程度的时候，就有必要系统性地学习Python了。看了一些视频，一些书，不断地归纳总结，然后，再时不时地看看自己曾经东拼西凑写的代码，变得有趣的是，我好像可以修改代码，让代码能更好的执行我的想法，甚至可以直接重写一份代码。突然发现，自己原来不是一直停留在原地，回过头来，与最初的原点似乎已经走过了一段距离。

既然迈出了这一小步，那便继续向前，直至永远……人生苦短，我用Python。

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Python的编程环境

python的学习是需要大量的实 *** 的，让大脑去死记硬背，倒不如动手 *** 作1~2次，甚至学习中遇到的各种报错，都是在加深你学习的印象，为以后避免类似的问题加深印象。

所以学习之前，一定需要配置好编程环境（安装Python+Python解释器）。编程的模式，大致有2种类型：

① 命令行模式的编程，强烈推荐使用 Jupyter notebook，有输入输出，可一步一步的运行代码，很方便的看到输出结果。同时，还可在代码块之间做相关的文本笔记。

对于还在学习的我们，强烈推荐 Jupyter notebook ！！！

② 脚本文件的编程，有PyCharm、Vscode等，如果是要编写一个运行的程序，肯定是用这类的编程，可以直接运行整个程序。

关于怎么配置，方法太多了，网上随便找找。

安装好之后，我们再往下看看……

（一）常量与变量

不论常量，还是变量，其本质都是储存数据，以便我们调取使用。常量是用特定的字符表示特定的意义，而变量是我们可以自定义字符，并由我们去赋予其意义。即

1 ）常量：是在python中有特定意义的字符。

如：布尔值（True\False）、空值（None）等，还有在模块中特定意义的常量，如math模块中的pi、e；

但与VBA不同，我们无法自定义常量。如果需要，可以将变量中的字母大写，当做常量（其本质上还是变量，其值可以修改，但我们不去改它，就当成了一个常量）

内置模块（或第三方模块中）预定的常量。

import math
print(math.pi) # math.pi 表示圆周率 π
print(math.e) # math.e  表示自然常熟 e

2 ）变量：当然就是可变的量啦！~_~

变量到底是什么，可以是一个简单的字母 a：a=1，a是一个变量；可以是字母+数字 a1：a1=2

a1 是一个变量。但a表示什么？a1又表示什么？我不清楚。这时如果需要让一个变量变得有意义，如表示一个数量，用amount来作为一个变量，amount = 20，我们可以知道这个是变量 amount 是表示一个数量，其值为20。即通过命名的方式，让变量变得有意义。

其实，变量的命名简单也好，复杂也罢，都有其存在的意义。

在学习中，我们可以尽可能的使用简单的字母去做变量，因为重点是去学习变量的另一头，数据。这时，变量只是暂时存储数据的一个容器罢了。像我这里举例用到的变量，都是很简单的字母。

在编程中，变量的名称则不可随便了，一定要让自己的代码具有可读性。试想一下，当你在写了200行甚至千行代码的时候，再想引用之前自定义的变量，你还记得当时的变量表示的是什么意思吗？所以编程中的变量要尽可能的有意义，可选择下面2种方式：

① 驼峰形式（没有下划线）：amountOfMoney，金额总量

② PEP 8 （有下划线）：amount_of_money，金额总量

用什么方式命名其实不必拘束（数字不打头就行），可以是英文单词，可以混合拼音，全看个人喜好。但是，首先是自己要能看懂，进而让别人也能看懂。

变量的命名需遵循哪些规则，变量的赋值有哪些方式，变量的值与数据类型，以及数据之间拼接方式，一一为大家带来：

1 ）变量命名的规则：

① 可以由字母、数字、下划线组成，但字母不能打头

② 不能由空格

③ 区分大小写字母

④ 不建议用python关键字和内部函数的名称（如True，if，def等）

a = 1
print('a 是一个变量，其值为',a)
_b = 2
print('_b 是一个变量，其值为', _b)
c3 = 3
print('c3 是一个变量，其值为', c3)
A = 2
print('A 是一个变量，其值为',A)
a == A # 区分大小写
print("a与A如果相等，则返回值为True。但返回值为",a==A)
a == a
print("来看看a==a的返回值：",a==a)

import keyword
keyword.kwlist
print(这是一个python关键字的列表，keyword.kwlist) # 查看关键字

# 4d = 4 # 4d 则不是一个变量，数字打头了，运行则会报错

2 ）变量的赋值方式：

① 直接赋值：a = 1

② 链式赋值：a=b=1

③ 系列解包赋值（同时给多个变量赋不同的值）：a,b=1,2 ;_,c=1,3;print(a,b,c)

④ 多重赋值（用列表中的值，给多个变量赋值）：a:b=[1,2]

a=1
b=c=2
c,d=3,4
_,e=5,6
f,g=[7,8]
print(a,b,c,d,e,f,g)

3 ）变量的值

可以是字符串、整数、浮点数，列表，元祖，字典，集合、布尔值、None……

变量的数据类型（根据赋值）：字符串型、整型、浮点型、列表、元祖、字典、集合、布尔型、空值，甚至对象也可以赋值给变量，如pandas的DataFrame对象，Series对象等等。

a = 1 # 整数
print(a)

b = 'a' # 字符串
print(b)

c = [1,2,3,4] # 列表
print(c)

d = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} # 字典
print(d)

e = ('a',1) # 元祖
print(e)

f = {1,2,3,4,5} # 集合
print(f)

4 ）数据拼接：

① 相同类型的数据，数据拼接符合 +（加号），用于连接2个字符串。如果是整数（或浮点数），则是做加法运算。（不能：字符串+整数，但可以试试会发生什么）

i = "1"
a = "上班的第"+i+"天"  # + 作为连接符号，连接的是2个字符串，i不能是整数 或浮点数。
print(i)

a1 = 1
b1 = 2.5
c1 = a1+b1 # 如果+ 连接的是整数或浮点数，则表示加法运算
print(c1)

② 不同类型的数据拼接

通常主体部分是字符串，然后，将整型或浮点型或其他类型的变量嵌入到字符串中。其方法有：

1、格式符% ：%s（字符串）%f（浮点数）%d（整数）。

在字符串中，先用一个格式符占个位置，再字符串末尾用 % 连接其值（多个值则连接的是一个元组，单个值则可不用元组）。

s1 = "%s花了%f元买了一个英雄的皮肤，却仅打了%d局王者荣耀"%('小李',999.9,1)
print(s1)

2、格式化字符串：str.format(value)

在字符串中，用的是 {} 占位，在字符串的末尾用format函数，将其值补充进去。与格式符%的不同，我们不用在意要用什么类型的数据，不用在意函数里的参数数量与字符串中 {} 的数量是否一致。甚至还有更多特殊的用法（字典、列表……到那时再说吧！）

s1 = "{}花了{}元买了一个英雄的皮肤，却仅打了{}局王者荣耀".format('小李',999.9,1,2,3,4)
print(s1)

3、f-string：f"str{}"

在字符串前加一个f，即可直接将数据通过 {} 插入于字符串中。更为的方便直观，初学者狂喜！

s1 = f"{'小李'}花了{999.9}元买了一个英雄的皮肤，却仅打了{1}局王者荣耀"
print(s1)

4、在用print()输出时，将不同类型的数据用 ,（逗号）隔开

print("过来！",9527)

变量如果深入下去是很复杂的（尤其是数据类型），我们不可能突然一下就将变量完全掌握，切忌脱离“过程”去单独的学习变量。变量是要融于表达式、流程控制语句、函数、类……去慢慢理解消化的。所以刚开始遇到点困难，不要困惑，更不要轻言放弃，试着暂时搁置，随着积累的程度，也许理解就在突然之间呢。

关于常量与变量就先说到这里吧，其他的以后慢慢来说！