文章目录本篇主要解决内容:
- 汉诺塔问题 ⭐️
- 八皇后问题 ⭐️
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- 1 汉诺塔问题
- 1.1 汉诺塔问题概述
- 1.2 思路分析
- 1.3 代码实现(Java)
- 1.4 结果验证
- 2 八皇后问题
- 2.1 八皇后问题概述
- 2.2 思路分析
- 2.2.1 问题划分与分析
- 2.2.2 涉及到的数据结构分析
- 2.2.3 上下对角线与行列的关系
- 2.3 代码实现(Java)
- 2.4 结果验证
- 写在最后
1 汉诺塔问题 1.1 汉诺塔问题概述
✈️ 相传在古印度圣庙中,有一种被称为汉诺塔(Hanoi)的游戏。该游戏是在一块铜板装置上,有三根杆(编号A、B、C),在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图1)。游戏的目标:把A杆上的金盘全部移到C杆上,并仍保持原有顺序叠好。 *** 作规则:每次只能移动一个盘子,并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下,小盘在上, *** 作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。
🍑 我们先在脑海里模拟一遍:假如 A杆处有从小到大的 2 个盘,我们需要怎么做呢?
- 将小盘由 A 杆移动到 B 杆; 即 A -> B;
- 将大盘由 A 杆移动到 C 杆;即 A -> C;
- 将小盘由 B 杆移动到 C 杆;即 B -> C;
- 模拟完成。
对于汉诺塔问题我们可以采用递归的思想解决问题,对递归有疑问的小伙伴可以看一下这篇文章:【JavaSE】深入浅出悟透递归
😗 我们将问题分为两种情况:
⭐️ star 1:A 杆只有 1 个盘
对于这种情况,我们只需要将 A 杆上的盘直接移动到 C 杆即可完成任务。
⭐️ star 2:A 杆有多个盘
1.3 代码实现(Java)对于多个盘我们可以看成两个部分,即上面的所有盘与最下面的盘
- 将上面的所有盘借助 C 杆 移动到 B;
- 将最下面的盘直接移动到 C 杆;
- B 杆上面的盘继续借助 A 杆移动到 C 杆。
/**
* 汉诺塔问题
*/
public class HanoiTower {
public static void main(String[] args) {
hanoi(2, 'A', 'B', 'C'); // 测试两个盘子的情况
}
// num 表示盘子的个数, abc分别表示 a b c位置
private static void hanoi(int num, char a, char b, char c){
// 如果只剩一个盘子, 只需要移动到 c 处
if(num == 1){
System.out.println(a + "->" + c);
}else {
// 如果有多个盘子,我们可以看成两个部分:最上面的 num - 1个 与 最下面的1个(最下面的只需要由a放到c)
// 先移动上面所有的盘从 a 借助 c 移动到 b
hanoi(num-1, a, c, b);
// 把最下面的盘子从 a 直接移动到 c
System.out.println(a + "->" + c);
// 把 b 的所有盘子从 b 借助 a 移动到 c
hanoi(num-1, b, a, c);
}
}
}
1.4 结果验证
🍎 1.当 A 杆只有 1 个盘的时候,结果如下:
🍎2. 当 A 杆有 2 个盘的时候,结果如下:
🍎3. 当 A 杆有 3 个盘的时候,结果如下:
2 八皇后问题 2.1 八皇后问题概述
✈️ 八皇后问题(英文:Eight queens),是由国际象棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出的问题,是回溯算法的典型案例。问题表述为:在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果。如果经过±90度、±180度旋转,和对角线对称变换的摆法看成一类,共有42类。计算机发明后,有多种计算机语言可以编程解决此问题。
🍑 大体思路是先将棋盘初始化,进行8次循环, 每次循环放置一个皇后并检查是否满足条件,如果满足则放置皇后并登记皇后位置,如果不满足,则回退,继续搜索下一步是否可以放置皇后。 直到八个皇后放置完毕,记录一次结果。
2.2.1 问题划分与分析🍎 该问题同样可以用递归来解决,可以将问题划分成:
- 找到 N-1 个皇后的位置
- 找到第 N 个皇后的位置
但如果只使用递归的话,只能求出一种合适的解,为了解出所有可能结果,我们需要使用到回溯算法。
2.2.2 涉及到的数据结构分析 // 第n个皇后所占位置的列号 place[1] = 2则表示第2个皇后在第2行3列
int[] place
// 标志数组, true为不可放置,notPlaced[1] = true表示第2列不可放置
boolean[] notPlaceable
// 存储结果数量
int[] sum = {0};
// d1数组存储上对角线,d2数组存储下对角线
// false认为对角线上有皇后,不可以占领
boolean[] d1
boolean[] d2
2.2.3 上下对角线与行列的关系
对于斜线上是否还能存在皇后,我们分为上对角线和下对角线两个方向,通过 d1 d2两个数组分别标记,对角线与行号列号的关系分析如下:
🌟 star 1:上对角线
我们如果将每一位置的 行号 与 列号 相减,则会得到下面这张上对角线图:
🍑 解释: 如果我们放置了一个皇后在 (2,3)这个位置,需要判断他的一个斜线方向是否有皇后,则只需要判断标记数组 2-3=-1 (-1是一条上对角线)这一索引是否被标记即可。
但是,数组的索引是从0开始的,我们观察一下图,最小值是 -7,因此我们只需要计算 行号 - 列号 + 7即可,此时图中为 -7 的位置均为 0 ,-6的位置索引为1,以此类推。
这里小伙伴可能会有疑问,如果只是为了满足数组的索引从0开始,那我们也可以求行号与列号的差的绝对值呀! 这是个好想法,但是如果取绝对值,则无法用数组的索引唯一标记一个斜线 ,比如:-1变成1,则1就表示两条斜线。
🌟 star 2:下对角线
下对角线的计算方式与上对角线类似,我们需要计算 行号与列号的和,得到的下对角线图如下:
🍑注意:这里sum使用数组声明,原因在于 Java的值传递与引用传递,看看这篇文章你就直到为什么这样做啦!---->【JavaSE】数组的赋值机制(值拷贝与引用传递)、数组拷贝、数组反转与数组扩容
public class EightQueen {
// 第n个皇后所占位置的列号 place[1] = 2则表示第2个皇后在第2行3列
static int[] place = new int[8];
// 标志数组, true为不可放置,notPlaced[1] = true表示第2列不可放置
static boolean[] notPlaceable = new boolean[8];
// 存储结果数量
static int[] sum = {0};
// d1数组存储上对角线,d2数组存储下对角线,false认为对角线上有皇后,不可以占领
static boolean[] d1 = {true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true};
static boolean[] d2 = {true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true, true};
// 8皇后具体算法
private static void generate(int n){
// 每个皇后都有8种可能的列
for (int col = 0; col < 8; col++) {
// 判断是否可以放置
if(!notPlaceable[col] && d1[n-col+7] && d2[n+col]){
place[n] = col; // 在 n 行 col 列摆放皇后
notPlaceable[col] = true; // 占领该列
d1[n-col+7] = false; // 占领上对角线
d2[n+col] = false; // 占领下对角线
if(n < 7)
generate(n+1);
else{
sum[0]++; // 解的个数加1
myPrint(); // 打印一种结果
}
// 回溯用于求其他结果
notPlaceable[col] = false;
d1[n-col+7] = true;
d2[n+col] = true;
}
}
}
// 打印每种结果
private static void myPrint(){
for (int i = 0; i < place.length; i++) {
System.out.print(place[i]+1 + " "); // 打印结果直接是第几列
}
System.out.println();
}
// 主函数
public static void main(String[] args) {
generate(0); // 求解8皇后
System.out.println("共有的解法: " + sum[0]);
}
}
2.4 结果验证
🍑 结果共有 92 个解,结果太长 这里只截取部分展示!
写在最后
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共勉:“你间歇性的努力和蒙混过日子,都是对之前努力的清零。”
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