Ubuntu系统安装+深度学习框架

一、Ubuntu安装

1、制作启动盘（镜像：Ubuntu-20.04.3-desktop-amd64.iso;Rufus tool：下载，提取码om26）

选择对应的U盘和镜像制作启动盘

 或者使用碟软通UltralSO（选择试用）

 

 

2、（1）单系统只用插入U盘，在启动电脑时（微星（msi）主板按F11进入bios）

其他：

（2）双系统：

磁盘分区（建议60G以上，磁盘管理->选择磁盘->压缩卷） 

 

 3、安装，进入bios

选择U盘

 

 

 

分区： “/”（主分区）、“/home”、“swap”、“/boot”  

Swap（内存）：逻辑分区、4G；

/boot（引导分区）：200M；

/home（存储数据）：逻辑分区，要尽可能大，85G。

/.（主分区）：用于存放系统，10G即可

注意 " 启动引导器的设备"选择 /boot 对应的分区

 

地区随便选择 就OK了

二、深度学习框架

1、安装显卡驱动：终端（ctrl+alt+T）输入ubuntu-driver devices (高光的文字是推荐驱动)

打开附加驱动

 

选择驱动->应用更改->终端输入nvidia -smi

 

2、安装anaconda （我使用的是Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh）

进入下载文件目录->右键->终端打开->输入命令

然后就是一直回车，输入yes

重启终端，出现base，输入conda info查看anaconda信息

 

 3、更换镜像（选择清华镜像源，加快下载安装速度）

终端输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

 查看源：

conda config --show-sources

 

 删除-defaults

输入：sudo gedit .condarc

4、安装pytorch

（1）创建虚拟环境（pytorch，也可以改名）

输入： conda create -n pytorch pip python=3.8 （这个python=3.8可以根据anaconda的python修改，我的是3.8）

（2）进入环境：conda activate pytorch （以后安装包都要进入这个环境再pip安装，不然无法识别）

（3）安装pytorch（选择自己喜欢的配置，复制下面的代码在终端，删除 -c pytorch 不然不能用加速的清华镜像）0

输入： 

python3
import torch
import torchvision

检测安装是否成功，无报错就行

5、安装pycharm

官网，选择community版本

下载后提取文件，将提取后的文件放入想放入的目录里

进入pycharm的bin文件夹打开终端，输入：sh ./pycharm.sh安装

创建快捷键：终端进入pycharm的bin文件夹，终端输入 sh pycharm.sh 打开pycharm

点击Tools-->Create Desktop Entry

通过

找到pycharm

 

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