上好的刷题Day21_python

【题目1】思路和之前是一样给定一个可能包含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解既不能包含重复的子集。示例:

输入: [1,2,2]
输出: [ [2], [1], [1,2,2], [2,2], [1,2], [] ]

class Solution {
   List> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
   LinkedList path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
   boolean[] used;
    public List> subsetsWithDup(int[] nums) {
        if (nums.length == 0){
            result.add(path);
            return result;
        }
        Arrays.sort(nums);
        used = new boolean[nums.length];
        subsetsWithDupHelper(nums, 0);
        return result;
    }
    
    private void subsetsWithDupHelper(int[] nums, int startIndex){
        result.add(new ArrayList<>(path));
        if (startIndex >= nums.length){
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i < nums.length; i++){
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]){
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            used[i] = true;
            subsetsWithDupHelper(nums, i + 1);
            path.removeLast();
            used[i] = false;
        }
    }
}

【题目2】默认有序，去重规则给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中至少有两个元素。你可以按任意顺序返回答案。数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。输入：nums = [4,4,3,2,1]
输出：[[4,4]] 思路分析：这个因为是无序的，所以去重不能乱来，进入每次递归，标记此层的元素，而且为了保证有序，必须每次和已经添加的最大的进行比较，不小于才可以继续加入

class Solution {
    List> result = new ArrayList<>();
    LinkedList path = new LinkedList<>();
    public List> findSubsequences(int[] nums) {
        backTracing(nums,0);
        return result;
    }
    public void backTracing(int[] nums,int startIndex){
        if(path.size() >= 2){
            result.add(new ArrayList<>(path));          
        }
        int[] used = new int[201];
        for(int i = startIndex;i

 
【题目3】全排列问题   去重，没有startIndex，标记每个元素只能使用一次 
给定一个 没有重复 数字的序列，返回其所有可能的全排列。 
示例: 
 输入: [1,2,3] 
 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 
思路分析：首先排列是有序的，也就是说 [1,2] 和 [2,1] 是两个集合，这和之前分析的子集以及组合所不同的地方。需要used数组，其实就是记录此时path里都有哪些元素使用了，一个排列里一个元素只能使用一次。可以看出元素1在[1,2]中已经使用过了，但是在[2,1]中还要在使用一次1，所以处理排列问题就不用使用startIndex了。 
 
class Solution {

    List> result = new ArrayList<>();// 存放符合条件结果的集合
    LinkedList path = new LinkedList<>();// 用来存放符合条件结果
    boolean[] used;
    public List> permute(int[] nums) {
        if (nums.length == 0){
            return result;
        }
        used = new boolean[nums.length];
        permuteHelper(nums);
        return result;
    }

    private void permuteHelper(int[] nums){
        if (path.size() == nums.length){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            if (used[i]){
                continue;
            }
            used[i] = true;
            path.add(nums[i]);
            permuteHelper(nums);
            path.removeLast();
            used[i] = false;
        }
    }
} 
【题目4】上题基础之上继续剪枝 
给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。 
输入：nums = [1,1,2]
 输出：[[1,1,2], [1,2,1],[2,1,1]] 
 
 
 
  
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&!used[i-1])
                continue; 
class Solution {
    List> result = new ArrayList<>();
    LinkedList path = new LinkedList<>();
    boolean[] used;
    public List> permuteUnique(int[] nums) {
        if (nums.length == 0){
            return result;
        }
        used = new boolean[nums.length];
        Arrays.sort(nums);
        permuteHelper(nums);
        return result;
    }
    private void permuteHelper(int[] nums){
        if (path.size() == nums.length){
            result.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]&&!used[i-1])
                continue;
            if (used[i]){
                continue;
            }
            used[i] = true;
            path.add(nums[i]);
            permuteHelper(nums);
            path.removeLast();
            used[i] = false;
        }
    }
} 
					
										


					
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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/726136.html

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