炒股太累?来试试机器炒股吧,异常快乐

炒股太累?来试试机器炒股吧,异常快乐,第1张

软件架构

github仓库:
  • https://gitee.com/linxinloningg/Stockquant
  • https://github.com/linxinloningg/Stockquant

如果喜欢请给我个star!!!,十分感谢

准备工作:
  • 电脑必须得具备MySql数据库

建议初始化一个账号为root密码为88888888的用户

  • python运行环境
下载python必需的库:

可直接运行命令

pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

主要依赖库:
  • PyQt5

  • pyqtgraph

  • pandas

  • requests

  • bs4

  • pymysql

  • sqlalchemy

  • sklearn

  • tensorflow

  • flask

  • 等等

运行:

python win_main.py

功能简述:

Qt界面:

  • 主界面

    主界面主要展示三大指数

    日常数据获取更新

    当点击按钮进行数据更新时,按钮状态变灰且不可再次点击,等更新完毕按钮恢复原状(所有的按钮都如此,运行状态不可重复点击)

  • 股票数据展示

    1.热点股票页面

    2.北向数据和龙虎榜

    鼠标右击可进行更新

  • 交易功能

    日常股票交易:

    • 1.买

    • 2.卖

    • 做套(高卖低买)

    目前可选策略:

    • macd

    • kdj

    • 网格交易

    机器盯盘,设置数据更新间隔,当股票出现上涨或下跌时,企业微信(邮箱)通知

    盯盘价格曲线

  • 基金数据展示

    基金展示页面

    页面很多不再一一列出:

    • 基金:

      • 实时

      • 历史

      • 排行

    • 场内

      • 实时

      • 历史

      • 排行

    • 新发基金

      • 信息

      • 排行

    • 货币基金

      • 新发

      • 排行

  • 数据库检查

    数据库数据检查页面

  • 账单记录

    记录买卖情况

Web界面:

  • LSTM长时间序列预测

  • RNN预测

  • 机械学习预测

  • 股票指标分析

预测效果:

  • RSRS选股界面

    RSRS的作用介绍网上有很多,无非就是期望得到超越大盘的收益,提前预测牛熊的到来,也可参考这篇文章《 真·躺着赚钱!写代码全自动炒股,五万元,半年后能赚多少?》https://mp.weixin.qq.com/s/fRXNLjgI-MoSO0TYdxAOeA

企业微信通知:

  • 更完善的界面

  • 尽可能多的预测功能

  • 尽可能多的策略选择

  • 封装成独立软件形式

版本更新记录

----------- V1.4 ---------- 忘记修复了啥

----------- V1.5 ---------- 忘记修复了啥

----------- V1.6 ---------- 忘记修复了啥

----------- V1.61 ---------- 修复获取数据异常

----------- V1.62 ---------- 修复遇到网络异常时处理逻辑

----------- V1.63 ---------- 重构代码更符合pe-8规范

----------- V1.70 ---------- 修复代码bug

----------- V1.80 ---------- 运用cython加速

----------- V1.81 ---------- 修复交易部分代码bug

----------- V1.82 ---------- 更新交易策略部分代码逻辑

------------V1.9------------ 增加web界面

------------V2.0------------ 完善web界面

------------V2.1------------ 修复下交易bug

------------V2.2------------ 实现RSRS

------------V2.3------------ 建立RSRS界面

诚邀各位各位小伙伴一起完善或者迭代,联系方式qq:1602368639
web界面

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/langs/727379.html

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