Python基础知识之生成器

1.可迭代器对象 iterable

（1）迭代--每一次对过程的重复，每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值

（2）可迭代器对象--具有iter函数的对象

（3）语法

"""--创建:.
    class可迭代对象名称: 
        def__iter__(self):
            return迭代器
--使用:.
    for变量名in可迭代对象: #原理：迭代器 = 可迭代对象.__iter__()
        语句.
"""
"""面试题：
​
1.for循环的原理？
​
    

"""
#获取迭代器
it = list02.__iter__()
#循环获取下一个元素
while True:
    try:
        item = it.__next__()
        print(item)
    except Stopiteration:
        break
        #遇到异常停止迭代
"""     
2.可以被for的条件是什么？
答：有.__iter__()方法的容器
"""   
​
​
#练习
lists = ["林黛玉","贾元春","贾迎春","贾探春","贾惜春"]
iterable = lists.__iter__()  #获取迭代器对象
#循环获取下一个元素
while True:
    try:
        temp = iterable.__next__()
        print(temp)
    except Stopiteration:
        break #遇到异常停止迭代
​
#练习2
dicts = {"林黛玉":101,"贾元春":102,"贾迎春":103,"贾探春":104,"贾惜春":105}
iterable = dicts.__item__()
while True:
    try:
        temp = iterable.__next__()
        print(temp,dicts[temp])
    except StopIteration:
        break

2.迭代器对象 iterator

(1)可以被next()函数调用并返回下一个值得对象

(2)语法

​

class 迭代器类名:
    def __init__(self,聚合对象):
        self.聚合对象 = 聚合对象
    
    def __next__(self):
        if 没有元素:
            raise StopIteration
        return 聚合对象元素
​
    
#练习 学生管理器  记录了多个学生 迭代出学生
class StudentModel:
    def __init__(self,id,name,sex):
        pass
    
class StudentManager:
    def __init__(self):
        self.__list_stu = []
    def insert(self,stu):
        if isinstance(stu,StudentModel):
            self.__list_stu.append(stu)
        else:
            raise ValueError()
    def __item__(self):
        return StudentIterator(self.__list_stu) #1.返回迭代器
​
class StudentIterator:   #迭代器
    def __init__(self,lists):
        self.__lists = lists
        count = 0
    def __next__(self):
        if count

​
​

"""
生成器语法：
def 函数():
​
    yield 数据
​
for item in 函数名（）:
    语句
"""
#1.定义Myrange类，实现range的功能   过渡版
class MyRange:
    def __init__(self,end):
        self.end = end
    def __item__(self):
        return RangeIterator(self.end)
​
class RangeIterator: #迭代器
    def __init__(self,end):
        self.__begin = 0
        self.__end = end
    def __next__(self):
        if self.__begin 

class 可迭代关系：
​
    def __iter__():
​
        return 迭代器对象
​
class 迭代器:
​
    def __next__():
​
调用
​
for  in 
​
# 面试题：
​
# 请简述，生成器与迭代器
​
# 生成器 本质就是　迭代器　＋　可迭代对象.
​
# 而可迭代对象就是为了可以迭代(for)，而迭代的本质就是不断调用迭代器next方法.
​
# 生成器最重要的特点调用一次next，计算一次结果，返回一个数据,
​
# 这个过程称之为惰性 *** 作／延迟 *** 作．
​
# 在海量数据下，可以大量节省内存.
​
​
# 惰性 *** 作 --> 立即 *** 作(灵活获取结果)
​
# list(生成器)
​
​