Python办公自动化-获取文件夹下文件的几种方法_java

在Python办公自动化的时候，经常会对本地文件进行一些 *** 作。

这里介绍几种方法，可以快速获取对应文件夹下的文件，返回一个列表。
然后就可以用列表的切片方式，把列表里的文件名取出来，再进行 *** 作。

方法1：

import os
import pandas as pd
path = r'D:\code\MyProject\百度OCR\IDcard\images'

def findAllFile(base):
    for root, dirs, files in os.walk(base):
        for f in files:
            yield base +'\'+ f
fa = findAllFile(path)
file_list = []
for i in range(len(os.listdir(path))):
    f = next(fa)
    file_list.append(f)
    #这里的file_list就是存放文件名的列表了。
# 简单的例子，把文件名存储到csv文件中
df = pd.DataFrame(file_list, columns=['file_name'])
df.to_csv('file_list.csv', index=False)

运行之后得到CSV文件，打开后如下：

方法2

import os
import pandas as pd
path = r'D:\code\MyProject\百度OCR\IDcard\images'

file_list_2 = []
for i in range(len(os.listdir(path))):
    file_list_2.append(os.path.join(path, os.listdir(path)[i]))
    #这里的file_list_2就是存放文件名的列表了。
# 简单的例子，把文件名存储到csv文件中
df = pd.DataFrame(file_list_2, columns=['file_name'])
df.to_csv('file_list2.csv', index=False)

运行之后得到CSV文件，打开后如下：

方法3

import os
import pandas as pd
path = r'D:\code\MyProject\百度OCR\IDcard\images'

file_name = os.listdir(path)
file_list_3 = []
for i in range(len(file_name)):
    f = path + '\' + file_name[i]
    file_list_3.append(f)
    #这里的file_list_3就是存放文件名的列表了。
# 简单的例子，把文件名存储到csv文件中
df = pd.DataFrame(file_list_3, columns=['file_name'])
df.to_csv('file_list3.csv', index=False)

作用跟上面的效果一样，不再截图

方法4

file_list_4 = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        f = path +'\' + file
        file_list_4.append(f)

df = pd.DataFrame(file_list_4, columns=['file_name'])
df.to_csv('file_list4.csv', index=False)

作用跟上面的效果一样，不再截图

方法5

file_list_5 = []
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        file_list_5.append(os.path.join(root, file))

df = pd.DataFrame(file_list_5, columns=['file_name'])
df.to_csv('file_list5.csv', index=False)