Redis 数据类型和详解

 

目录

 概览

一、string类型

1、基本方法

2、应用场景

二、list类型

1、基本方法

2、 应用场景

三、set 类型

1、基本方法

2、 应用场景

四、hash类型 

1、基本方法

2、 应用场景

3、 优缺点

五、zset类型

1、基本方法

2、应用场景

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 概览

Redis 数据库支持五种数据类型。

• 字符串（string）
• 哈希（hash）
• 列表（list）
• 集合（set）
• 有序集合（sorted set）zset

结构类型	结构存储的值	结构的读写能力
STRING	可以是字符串、整数或者浮点数	对整个字符串或者字符串的其中一部分执行 *** 作；对整数和浮点数进行自增（increment）或者自减（decrement） *** 作
LIST	一个链表，链表上的每个节点都包含了一个字符串	从链表的两端推入或者d出元素；根据偏移量对链表进行修剪（trim）；读取单个或者多个元素；根据值查找或者移除元素
SET	包含字符串的无序收集器（unordered collection），并且被包含的每个字符串都是独一无二、各不相同的	添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于集合中；计算交集、并集、差集；从集合里面随机获取元素
HASH	包含键值对的无序散列表	添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对
ZSET（有序集合）	字符串成员（member）与浮点数分值（score）之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定	添加、获取、删除单个元素；根据分值范围（range）或者成员来获取元素

一、string类型 1、基本方法

set	添加键值对
get	查询对应键值
append	将给定的添加到原值的末尾
strlen	获得值的长度
setnx	只有在key不存在时设置key的值
incr	将key中储存的数字值增1；只能对数字值 *** 作，如果为空，新增值为1
decr	将key中储存的数字值减1；只能对数字值 *** 作，如果为空，新增值为-1
incrby / decrby <步长>	将key中存储的数字值增减。自定义步长
mset ...	同时设置一个或多个key-value对
mget ...	同时获取一个或多个value
msetnx ...	同时设置一个或多个key-value对。当且仅当所有给定的key都不存在
getrange <起始位置> <结束位置>	获得值的范围，类似java中的substring
setrange <起始位置>	用覆写所存储的字符串值, 从<起始位置>开始
setex <过期时间>	设置键值的同时，设置过期时间，单位秒
getset	以新换旧，设置了新值同时获得旧值
del [key.....]	删除key
expire key seconds	设置key的过期时间

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2、应用场景

(1) 单值缓存

set key value

get key

(2) 对象缓存

set user:1 value(json格式数据)

mset user:1:name zhuge user:1:balance 1888

mget user:1:name user:1:balance

(3) 分布式锁

setnx product:10001 true // 返回1代表获取锁成功

setnx product:10001 true // 返回0代表获取锁失败

.... 执行业务 *** 作

del product:10001 // 执行完业务释放锁

set product:10001 true ex 10 nx // 防止程序意外终止导致死锁

(4) 计数器

incr article:readcount:{文章id}

get article:readcount:{文章id}

(5) Web集群session共享

spring session + redis实现session共享

(6) 分布式系统全局序列号

incrby orderId 1000 // redis批量生成序列号提升性能

二、list类型

1、基本方法

lpush/rpush ...	从左边/右边插入一个或多个值
lpop/rpop	从左边/右边吐出一个值。值在键在，值亡键亡
rpoplpush 从	列表右边吐出一个值，插到列表左边
lrange	按照索引下标获得元素(从左到右)
lindex	按照索引下标获得元素(从左到右)
llen	获得列表长度
linsert before	在的前面插入
lrem	从左边删除n个value(从左到右)
blpop/brpop [key...] timeout	从key列表左边/右边d出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待timeout秒，如果timeout=0，一直阻塞等待

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2、 应用场景

(1) 常用的数据结构

Stack = LPUSH + LPOP

Queue = LPUSH + RPOP

Blocking MQ(阻塞队列) = LPUSH + BRPOP

(2) 微信公众号消息流

xxx关注了MacTalk，刘备说车等大V

 MacTalk发消息，消息Id为10018

LPUSH msg:{xxx-ID} 10018

刘备说车发消息，消息Id为10086

LPUSH msg:{xxx-ID} 10086

xx查看最新消息

LRANGE msg:{xxx-ID} 0 4

 

三、set 类型

1、基本方法

sadd ...	将一个或多个member元素加入到集合key当中，已经存在于集合的member元素将被忽略
smembers	取出该集合的所有值
sismember	判断集合是否为含有该值，有返回1，没有返回0
scard	返回该集合的元素个数
srem	删除集合中的某个元素
spop	随机从该集合中吐出一个或多个值
srandmember	随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除
sinter	返回两个集合的交集元素
sunion	返回两个集合的并集元素
sdiff	返回两个集合的差集元素
sinterstore destination key [key...]	将交集结果存入新集合destination中
sunionstore destination key [key...]	将并集结果存入新集合destination中
sdiffstore destination key [key...]	将差集结果存入新集合destination中

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2、 应用场景

(1) 微信抽奖小程序

• 点击参与抽奖加入集合 sadd key {userID}
• 查看参与抽奖所有用户 smembers key
• 抽取count名中奖者  srandmember key [count] 抽中不移除 / spop key [count] 抽中并移除

(2) 微信微博点赞，收藏，标签

• 点赞sadd like:{消息ID} {用户ID}
• 取消点赞 srem like:{消息ID} {用户ID}
• 检查用户是否点过赞 sismember like:{消息ID} {用户ID}
• 获取点赞的用户列表 smembers like:{消息ID}
• 获取点赞用户数 scard like:{消息ID}

(3) 集合 *** 作

sinter set1 set2 set3 -> {c}

sunion set1 set2 set3 -> {a, b, c, d, e}

sdiff set1 set2 set3 -> {a}

(4) 集合 *** 作实现微博微信关注模型

• eg.  诸葛老师关注的人：zhugeSet -> {guojia, xushu}

              杨过老师关注的人:    yangguoSet -> {zhuge, baiqi, guojia, xushu}

              郭嘉老师关注的人： guojiaSet -> {zhuge, yangguo, baiqi, xushu, xunyu}

• 诸葛老师和杨过老师共同关注的人：sinter zhugeSet yangguoSet
• 诸葛老师关注的人也关注杨过老师：sismember guojiaSet yangguo
• 诸葛老师可能认识的人   sdiff yangguoSet zhuguSet

(5) 集合 *** 作实现电商商品筛选

sadd brand:huawei p40sadd brand:xiaomi mi-10

sadd brand:iphone iphone12

sadd os:android p40 mi-10

sadd cpu:brand:intel p40 mi-10

sadd ram:8G p40 mi-10 iphone12

sinter os:android cpu:brand:intel ram:8G -> {p40, mi-10}

四、hash类型 

1、基本方法

hset	给集合中的键赋值
hget	从集合取出value
hmset ...	批量设置hash的值
hexists	查看哈希表key中，给定域field是否存在
hkeys	列出该hash集合中的所有field
hvals	列出该hash集合中的所有value
hincrby	为哈希表key中的域field的值加上增量increment
hsetnx	将哈希表key中的域field的值设置为value，当且仅当域field不存在
hmget ...	列出该hash集合对应field的value值
hdel ...	删除hash表中field值
hlen	返回hash表中field的数量
hgetall	返回hash表中所有的键值

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2、 应用场景

(1) 对象缓存

hmset user {userId}:name zhuge {userId}:balance 1888

hmset user 1:name zhuge 1:balance 1888

hmget user 1:name 1:balance

(2) 电商购物车

• eg. 以用户id为key 商品id为field、 商品数量为value
• 添加商品 ----> hset cart:1001 10088 1
• 添加数量 ----> hincrby cart:1001 10088 1
• 商品总数 ----> hlen cart:1001
• 删除商品 ----> hdel cart:1001 10088
• 获取购物车所有商品 ----> hgetall cart:1001

3、 优缺点

优点：

同类数据归类整合存储，方便数据管理

相比string *** 作消耗内存与cpu更小

相比string存储更节省空间

缺点：

过期功能不能使用在field上，只能用在key上

redis集群架构下不适合大规模使用

五、zset类型

1、基本方法

zadd ...	将一个或多个member元素及其score值加入到有序集key当中
zrange [WITHSCORES]	正序返回有序集key中，下标在 之间的元素。带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]	返回有序集key中，所有score值介于min和max之间(包括等于min或max)的成员。有序集成员按score值递增(从小到大)次序排列
zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]	同上，改为从大到小排列
zincrby	为元素的score加上增量
zrem	删除该集合下，指定值的元素
zcount	统计该集合，分数区间内的元素个数
zrank	返回该值在集合中的排名，从0开始
zscore	返回有序集合key中元素member的分值
zrevrange [WITHSCORES]	倒序返回有序集key中，下标在 之间的元素。带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集
zunionstore destkey numkeys key [key...]	并集运算
zinterstore destkey numkeys key [key...]	交集运算

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2、应用场景

(1) 实现排行榜

• 点击新闻 zincrby hotNews:20210819 1
• 展示当日排行前十 zrevrange hotNews:20210819 0 9 withscores