处理用pandas导出的txt后面有空格（技巧篇）

我们在处理数据时，导出的TXT格式文件后面会有许多空格，我们应怎么去除？

1、将txt导入到xlc表格中

点击另存为，存为csv格式

 

 2、接下来就是用pandas *** 作

读取csv数据

import numpy as np
import pandas as pd
import random
 
train_file = './train12.csv'  #导入我们要处理的数据的路径
 
data=pd.read_csv(train_file,header=None,dtype=object)   #对于数据进行可视化
data

将空值填充

data.fillna('A', inplace=True)  #先将空类型值填充

 

 导出为txt文件

data.to_csv('train12.txt',sep='\t',index=False, header=None)   #导出为txt

 

 

 3、下面就是文本进行替换 *** 作了

 

 首先将长空格替换为一个空格

 

 然后将‘ A’替换为‘’，也就是将 A删除

 得到结果

 

 每行后面的空格都删除了，完工！