【python学习】matplotlib绘制多子图-plt.subplot

matplotlib绘制多子图-plt.subplot函数

• 绘制比较简单的两行两列图
• 给图形加上图列，并自动调整其位置

绘制比较简单的两行两列图

import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(8,8))
plt.rcParams['figure.figsize']=(8,16)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 600 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 600
x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,8,10]
for i in range(0,4,1):
    number=i+1
    plt.subplot(2,2,number)#建立两行两列的子图，number这里利用for循环进行赋值，实质就是指第一幅，第二幅，第三幅，第四幅
    plt.plot(x,y)
plt.show()

给图形加上图列，并自动调整其位置

import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(8,8))
plt.rcParams['figure.figsize']=(8,16)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 600 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 600
x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,8,10]
label_variable=["fig1","fig2","fig3","fig4"]
color_list=['tab:blue','tab:orange','tab:green','red']
font1 = {'family' : 'Arial',
         'weight' : 'normal',
         'size'   : 12,
        }
for i in range(0,4,1):
    number=i+1
    plt.subplot(2,2,number)#建立两行两列的子图，number这里利用for循环进行赋值，实质就是指第一幅，第二幅，第三幅，第四幅
    plt.plot(x,y,linewidth =1,label=label_variable[i],color=color_list[i],marker='o',markersize=3)
    plt.legend(frameon=False,fontsize='large')#添加图例，设置其背景为透明，并设置图例大小，位置选择默认
    plt.xticks(fontsize=12)#设置坐标轴刻度数值显示大小
    plt.yticks(fontsize=12)
    plt.xlabel("x",font1)#添加坐标轴名称
    plt.ylabel("y",font1)
plt.tight_layout()#让子图自动条件相互间距
plt.show()