74-MySQL

面试问题—SQL和索引的优化问题

我们使用explain去分析SQL语句
但是真正的企业级项目有上千条万条SQL
我们不可能从头开始一条一条explain去分析。也不是所有的SQL都慢。

explain分析行不通。

正常的流程：

从什么地方可以获取那些运行时间长，耗性能的SQL，然后再用explain去分析它？？？
我们可以打开慢查询日志：
根据具体的业务和并发量来预估1个时间，比如说100毫秒，20毫秒，设置好后开启业务，压测过程中，如果打开慢查询日志，就会看到超过执行时间的SQL，然后就用explain
步骤如下：
1、设置合理的、业务可以接受的慢查询时间
2、压测执行各种业务
3、查看慢查询日志，找出所有执行耗时的SQL语句
4、用explain分析这些耗时的SQL语句
5、举例子
比如说：

• 在where加order by，explain时发现有using filesort 外部排序，数据都是在磁盘上放，没有建立合适的索引的话，只能进行外部排序了。
• 用where过滤条件和order by排序的字段建立联合索引。
• 没有加索引，索引没用到，类型强转，过滤条件用了MySQL的函数，都用不到索引，要优化。
  
  举例子：
• 自己在做业务的时候，用到了where和order by，使用explain分析，发现有using filesort，涉及到了外部排序。因为索引和数据都在磁盘上放着的，如果没有建立合适的索引，还要进行order by，只能外部排序，比较耗时。使用where的过滤条件和order by排序的字段建立联合索引。
• 没有用到索引的情况：类型强制转换，mysql函数；考虑优化一下。

慢查询日志

slow_query_log

MySQL可以设置慢查询日志：

• 当SQL执行的时间超过我们设定的时间，那么这些SQL就会被记录在慢查询日志当中；
• 然后我们通过查看日志，用explain分析这些SQL的执行计划，来判定为什么效率低下；
• 是没有使用到索引？还是索引本身创建的有问题？或者是索引使用到了，但是由于表的数据量太大，花费的时间就是很长，那么此时我们可以把表分成n个小表，比如订单表按年份分成多个小表等。

慢查询日志相关的参数如下所示：
（MySQL定义的很多的全局的开关，都是在全局变量中存储，可以用show/set variables查看或者设置全局变量的值）

慢查询日志开关： 默认是关闭的。
慢查询日志的路径： 默认在数据路径。

慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数 long_query_time（单位：秒）所设置值的 SQL语句的日志，在MySQL上用命令可以查看，如下：

这个值是可以修改的，如下：

现在修改成超过1秒的SQL都会被记录在慢查询日志当中！可以设置为0.01秒，表示10毫秒。
慢查询日志，默认名称是host_name-slow.log，存放在MySQL的数据路径下，内容格式显示大致如下：

通过查询慢查询日志，发现项目运行过程中，上面这条SQL语句的执行时间超过了设定的慢查询时间，那么接下来就需要用explain分析一下该SQL的执行计划了，根据具体情况找出SQL和索引该怎么去优化。

show profiles命令可有查看sql具体的运行时间，全局变量的名字是：profilin

举例：

体现不出时间！！！
像这种查询的时间在小数点后2位也体现不出来运行时间，如果想再优化它，就要使用profiling


会把之前所做的所有的SQL语句 *** 作的耗时时间显示出来。精确度还是很高的。我们可以根据它来进行更加的优化措施。
Query_ID是查询的标号。duration是耗时的时间。query是具体的SQL语句。

举例

global就是全局的，只要和同一个mysql server连接，都是有影响的。


默认执行时间为10s，超过该事件就会记录对应SQL语句。

将时间修改为0.1s：

我们在另外一个mysql client 查看一下：

慢查询日志的开关是全局的！！！

但是这样的时间变量的改动只是对当前的mysql client起作用而已，时间还是默认的10s。

举例：

我们的t_user表有200万个数据，来测试看看：



XSHELL换配色了哈哈！！！


做了整表的搜索。把主键索引树整个扫了一遍。
我们应该给password添加索引。然后记得password是字符串格式的书写哦。因为如果涉及类型转换是用不了索引的。

当然，这里也是用不到索引的，因为password本身就是没有索引的。