向CSV文件写入多个内容的方法。

1.使用pandas写入内容。 

依托pandas中的DataFrame函数，实现对数据的写入。

这是按列的方法写入CSV文件中，即每个参数保存的是要写入的每列的元素。

下面是一个简单的示例：

import csv
import pandas as pd

list=['0001.jpg',1312,151,1651,1561,1561,51658,100]

index=[]
tupan=[]
x1=[]
x2=[]
x3=[]
x4=[]
x5=[]
x6=[]
x7=[]
list_n=[]
for i in range(100):
    index.append(i)
    tupan.append(list[0])
    x1.append(list[1])
    x2.append(list[2])
    x3.append(list[3])
    x4.append(list[4])
    x5.append(list[5])
    x6.append(list[6])
    x7.append(list[7])

data=pd.DataFrame({'序号':index,'文件名':tupan,'坐标0':x1,'坐标1':x2,'坐标2':x3,'坐标3':x4,'坐标4':x5,'坐标5':x6,'坐标6':x7})

data.to_csv('./data.csv',index=False,encoding='gbk')

保存的CSV文件结果如下：

前面的这一列序号是自动生成的。 

2.依托csv的writerow函数实现

这是按照每行的方式写入，即每个变量中存的是每一行的所有元素。元素可以是任意类型的。

f=open(r'./data.csv','w',encoding='gbk')
r1=csv.writer(f)
header=['a','b','c','d','e']
raw=['nfkasjf.png',323645,'bbbb','de',25.99,888.8558]
r1.writerow(header)
for i in range(100):
    r1.writerow(raw)
f.close()
data=pd.read_csv('./data.csv',encoding='gbk')
print(data)

结果如下：

 这样的方式是一行一行的写入，当然也可以多行直接写入。

代码如下：

f=open(r'./data.csv','w',encoding='gbk')
r1=csv.writer(f)
header=['a','b','c','d','e']
raw=['nfkasjf.png',323645,'bbbb','de',25.99,888.8558]
list=[]
list.append(header)
for i in range(100):
    list.append(raw)
r1.writerows(list)
f.close()
data=pd.read_csv('./data.csv',encoding='gbk')
print(data)

结果如下：

 在写入的过程中，可以根据自己的需要进行修改，核心的代码就是pd.DataFrame函数和csv.writer函数和writerow函数。