离线环境下批量配置Python的各种依赖包

离线环境下批量配置Python的各种依赖包,第1张

** 如何在离线环境下一次性的批量配置Python依赖包**
如果你的工作环境要求断网或离线,那么在进行Python的环境配置时需要频繁下载依赖包,例如在配置tensorflow或者mmdetection等。如果一个一个下载导入内网那就很坑,如何批量的一次下载导入配置呢?
首先在一个正常连接互联网的电脑上,配置与离线电脑相同的环境,最重要的是Python版本要保持一致。
然后确定你需要的依赖项,一般会有一个requirements.txt文件,例如下图mmdetection压缩保重的依赖文件。

然后 cd 进入这个文件夹中,pip download -r requirements.txt,会把所有的依赖文件下载到当前文件夹下。然后把这些下载的依赖包拷贝到离线的电脑上,
然后pip install --no-index --find-links=/依赖包所在文件夹/ -r requirements.txt,
然后就是等待安装完毕了。

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/738293.html

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