对数据进行选择 *** 作最好在数据库中进行而非依赖python的pandas库,原因在于pandas库的运行时间较长,时间成本大。本篇文章介绍如何使用python *** 做postgres。
- postgres安装
- 在命令行中运行postgres
- 在python中运行postgres
- 将csv导入数据库
- 参考
在官网中下载Mac环境下的postgresql安装包,傻瓜式安装。值得注意的点是,官方要求安装软件的名字必须是Postgresql,不要更改名字。
在命令行中运行postgres如果将安装路径加到环境路径中,则可以再任意路径下运行psql
进入数据库。可以进入postgresql的图形界面查看安装路径是什么。
conn = psycopg2.connect(database="xiaotong", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
conn.commit()
ans = cursor.fetchall()
conn.close()
将csv导入数据库
在将数据导入数据库之前,首先应该将表头改成全小写的形式,否则会发生奇怪的报错(我的分析是:数据库中的表格属性只能是小写的,如果不改csv表格中的数据会对不上)。
# 将所有属性都改成小写
original_data.columns = list(map(lambda x:x.lower(),list(original_data.columns)))
# 生成create table 指令
def get_create_sql(root, original_data):
'''get_create_sql
input:
root original_data
output:
create_sql'''
create_sql = 'create table ' + root[:-1] + '('
for column in original_data.columns:
if original_data[column].dtype == 'object':
create_sql += column
create_sql += ' char[40],'
else:
create_sql += column
create_sql += ' float,'
create_sql = create_sql[:-1]
create_sql += ');'
return create_sql
运行get_create_sql
得到
create table dmv11(
record_type char[40],
registration_class char[40],
state char[40],
county char[40],
body_type char[40],
fuel_type char[40],
reg_valid_date float,
color char[40],
scofflaw_indicator char[40],
suspension_indicator char[40],
revocation_indicator char[40]);
至此在数据库中生成一个空表名为dmv11,然后运行下面语句将csv数据导入dmv11。
copy dmv11 from '/Users/xiaotong/Desktop/deepice20220326/dmv11.csv' delimiter ',' csv header;
参考
- markdown图片居中
- PostgreSQL 从 csv 文件导入数据
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