【TcaplusDB知识库】查询app下未处理完的单据

查询app下的未处理完的（加、修改、清理、删除、复制表数据）单据

未处理完的单据是指待审核的单据，及已审核生成了对应的事务，但事务也未完成的单据。 此接口仅提供查询功能，返回的信息也仅是单据的部分的信息。单据更详细的信息、及执行单据，请按各类型的单据的接口进行 *** 作。 处理各类型的单据的接口命令字cmd如下：

单据类型	命令字（cmd）
加表（apply_type=0）	10002
删除表（apply_type=1）	10005
清理表（apply_type=2）	10004
修改表（apply_type=3）	10003
复制表数据（apply_type=7）	10008

请求地址

POST
http://OmsAddress/app/newoms.php/webservice/business/table/get-table-apply-list-in-app?cmd=10010&ip-type=webservicerest&access-token=AccessTokenVal

POST请求参数说明

参数名称	数据类型	说明	是否必填字段	备注
app_id	整型	要查询的信息所在的app	是
zone_id	整型	要查询的信息所在的zone	否，默认指定app下的所有zone
table_name_list	数组	要查询的表名列表	否，默认指定app下的所有table name
only_incomplete	整型	是否只查询未完成的单据。1：是；0：否。	否，默认值为1
only_apply_to_op_table	整型	是否只查询表 *** 作（加、修改、修改、删除、重建表）相关的单据。1：是；0：否。	否，默认值为1

Data参数

使用json格式表示记录相关信息，示例如下：

{
    "app_id": 2,
    "zone_id": 3
}

返回语法 返回参数说明

1. 返回状态码不为200时，表示查询失败，返回数据为错误信息

2. 返回状态码为200，表示查询成功，返回指定set_id，app_id的信息

请求示例 通过 curl 方法发起请求

命令中的红色部分是需要用户自行填写的参数，请参阅url中GET参数说明

curl -H "Content-type: application/json" -X "POST" -d '{ "app_id": 2, "zone_id": 3 }' http://omsaddress/app/newoms.php/webservice/business/table/get-table-apply-list-in-app?cmd=10010&ip-type=webservicerest&access-token=

返回示例 成功返回示例

http请求的Status=200

[
    {
        "id": "112",
        "set_id": "1",
        "app_id": "2",
        "zone_list": "3",
        "table_name": "add_table5",
        "table_type": "0",
        "table_maxnum": "0",
        "apply_type": "0",
        "ext_zone_id": null,
        "user": "yunwei_1",
        "execute_status": "0",
        "execute_user": "",
        "trans_id": "",
        "write_time": "2019-05-29 17:22:05"
    }
]

错误返回

http请求的Status!=200

{
    "name": "Unauthorized",
    "message": "You are requesting with an invalid credential.",
    "code": 0,
    "status": 401,
    "type": "yii\web UnauthorizedHttpException"
}
{
    "source_ip": "ip:10.29.89.51 not in whitelist"
}

---

TcaplusDB是腾讯出品的分布式NoSQL数据库，存储和调度的代码完全自研。具备缓存+落地融合架构、PB级存储、毫秒级时延、无损水平扩展和复杂数据结构等特性。同时具备丰富的生态、便捷的迁移、极低的运维成本和五个九高可用等特点。客户覆盖游戏、互联网、政务、金融、制造和物联网等领域。