leetcode 链接 https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/ 给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现 至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3,1] 输出:true 示例 2: 输入:nums = [1,2,3,4] 输出:false 示例 3: 输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] 输出:true 提示: 1 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109
由提示可知,该题会添加时间限制。
第一种解法:将元素排好序后,相等元素会紧邻,因此我们扫描数组即可得到答案
Java 版本
public boolean containsDuplicate(int[] nums) { Arrays.sort(nums); for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { if (nums[i] == nums[i + 1]) { return true; } } return false; }
golang版本
func containsDuplicate(nums []int) bool { sort.Ints(nums) for i := 0; i < len(nums)-1; i++ { if nums[i] == nums[i+1] { return true } } return false }
复杂度分析 时间复杂度:O(NlogN),其中 N 为数组的长度。需要对数组进行排序。 空间复杂度:O(logN),其中 N 为数组的长度。注意我们在这里应当考虑递归调用栈的深度。
第二种解法:哈希表,相同元素会碰撞到一起,由此判断是否有元素相等
Java版本
public boolean containsDuplicate(int[] nums) { Setset = new HashSet<>(); for (int x : nums) { if (!set.add(x)) { return true; } } return false; }
golang版本
func containsDuplicate(nums []int) bool { set := map[int]struct{}{} for _, v := range nums { if _, has := set[v]; has { return true } set[v] = struct{}{} } return false }
复杂度分析 时间复杂度:O(N),其中 N 为数组的长度。 空间复杂度:O(N),其中 N 为数组的长度。
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