第二节 common目录(封装读取配置文件,参数依赖,封装请求信息)
文章目录
- AutomatedTesting
- 前言
- 一、封装读取配置文件
- 二、参数依赖
- 三、封装请求信息
- 总结
前言
接口自动化 项目结构图
目录结构大部分都是常用目录
common - 公共方法
config - 配置文件信息
report - 日志/报告存放
runtest - 运行入口
testfile - 用例文件
tools - 工具箱
DDT - 数据驱动参数化
jenkins - 定时运行
实现:读取表格用例文件,jenkins定时运行,实现接口自动化,并做到数据与代码分离。
一、封装读取配置文件
代码如下:
"""
@File : read_config.py
@Time : 2022/4/21
@Author : Mr_桐
"""
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import os
import configparser
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
rootPath = os.path.split(curPath)[0]
sys.path.append(rootPath)
from common import setting_path
class ReadConfig:
# 初始化函数:实例化conf对象,读取传入的配置文件
def __init__(self):
self.conf = configparser.ConfigParser()
# 全局变量global.ini路径
file = setting_path.global_ini
self.conf.read(file, encoding='utf-8')
# 获取字符串类型
def get_config_str(self, section, option):
return self.conf.get(section, option)
# 获取布尔类型
def get_config_boolean(self, section, option):
return self.conf.getboolean(section, option)
# 获取整型
def get_config_int(self, section, option):
return self.conf.getint(section, option)
# 获取浮点型
def get_config_float(self, section, option):
return self.conf.getfloat(section, option)
二、参数依赖
代码如下:
"""
@File : function.py
@Time : 2022/4/21
@Author : Mr_桐
"""
# -*- coding:utf-8 -*-
import jsonpath,codecs,unittest
import sys
import os
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
rootPath = os.path.split(curPath)[0]
sys.path.append(rootPath)
from common import setting_path,logger
varibles_file = setting_path.testdata_dir
log = logger.LogInformation()
# 按规则需要提取的返回值写入到变量文件
def extract( re, varibles, rules):
# 创建空字典,用于存提取数据
varible_dirs = {}
# 支持多个,分割规则字段及变量字段
rules = rules.split(',')
varibles = varibles.split(',')
# 利用zip循环取出来规则及变量名,转成字典格式
for rule,varible in zip(rules, varibles):
# varible_dir为提取出来的变量
varible_dir = jsonpath.jsonpath(re, rule)
# list转换为str,去掉[]'等字符
varible_dir = str(varible_dir).replace('[','').replace(']','').replace("'","")
# 写入varible_dirs字典中
varible_dirs.setdefault(varible,varible_dir)
# 把varible_dirs字典内容写入变量文件
with codecs.open(varibles_file , 'a+', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(varible_dirs))
f.write('\r\n')
# 用value查找对应的键值
def get_keys(re, value):
# print([k for k, v in re.items() if v == value])
return [k for k, v in re.items() if v == value]
# 传参进行处理,查找变量文件匹配替换
def find_value(body):
# 打开变量文件
try:
with open(varibles_file, encoding='utf-8') as readf:
# 倒序循环读取每一列
for varibles_line in reversed(readf.readlines()):
# 每列转为字符串
varibles_line = eval(varibles_line)
# 循环取出变量文件的键值
for k, v in varibles_line.items():
# 处理key键格式与文档方式相同${varibles}
k = str('$' + '{' + str(k) + '}')
# 用获取键值方法查找应该替换的变量
varibles_keys = get_keys(body, k)
# 遍历变量key键
for varibles_key in varibles_keys:
# 遍历数据body_key建
for body_key in body.keys():
# 判断变量key键是否等于body_key键,等于则替换成变量中的value值
if varibles_key == body_key:
body[body_key] = v
readf.close()
return body
except BaseException as erro:
log.log_info('错误状态为:{}'.format(erro))
return body
def skip_test_case(msg):
if msg == 'skip':
@unittest.skip('初始化接口跳过用例')
def skip():
pass
skip()
if __name__ == '__main__':
# 测试extract方法
body_old = {'status': 'success', 'code': '123', 'message': 'ok'}
extract(body_old, 'status,code', '$.status,$.code')
# 测试find_value方法
body_new = {"id":'${status}',"result_id":'${code}'}
find_value(body_new)
print(body_new)
extract 提取变量名为code和status, 提取格式为json_path方法,记录到varibles_file文件中
find_value 对需要修改的变量进行替换,可以看见输出结果,body_new方法中id的值变量替换成了提取的status字段的值,result_id的值也同样替换成了提取后的code值
代码如下:
"""
@File : send_request.py
@Time : 2022/4/21
@Author : Mr_桐
"""
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import os
import requests,json
curPath = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
rootPath = os.path.split(curPath)[0]
sys.path.append(rootPath)
from common.function import extract, find_value
from common import setting_path
from common.read_excel import ReadExcel
from common.email_switch import SwitchTrue
from testfile.log_output import Logcase
class SendRequests():
# 从读取的表格中获取响应的参数作为传递
def sendRequests(self, s, apiData):
# ssl警告忽略
def verify():
v = True
return v
# 请求头信息
def headers():
headers = apiData['headers']
if headers == '':
headers = None
return headers
else:
headers = dict([line.split(": ", 1)
for line in apiData['headers'].split("\n")])
return headers
# 请求方式
def method():
method = apiData["method"]
return method
# 请求地址
def url():
host = apiData["host"]
url = apiData["url"]
url = host + url
return url
# 接口地址
def body():
# 请求body
if apiData["body"] == "":
body = None
return body
else:
if apiData['is_variable'] == 1:
body = eval(apiData["body"])
body = json.dumps(body)
else:
body = eval(apiData["body"])
body = find_value(body)
return body
return body
# 返回json结果
def res():
re = s.request(
method=method(),
url=url(),
headers=headers(),
data=body(),
verify=verify(),
)
# 判断是否需要提取
if apiData['dependent'] == '1':
extract(re.json(), apiData['variable'], apiData['rule'])
# 返回状态不等于200时开启邮件发送
if re.status_code != 200:
SwitchTrue()
# 输出日志,body()为提取后的传值
Logcase(re, apiData, body())
return re
return res()
总结
欢迎大家多交流,vx:-20206688
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