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MySQL基础 （SQLyog） 学习笔记整理——DQL基础查询、条件查询、排序查询

code • 2022-4-28 • python • 阅读 48

MySQL基础 （SQLyog） 学习笔记整理——DQL基础查询、条件查询、排序查询,第1张

MySQL基础 （SQLyog） 学习笔记整理——DQL基础查询、条件查询、排序查询

DQL语言（数据查询语言 data query language)

基础查询
条件查询
排序查询
常见函数
分组函数
分组查询
连接查询
子查询
分页查询
Union查询

文章目录
  • MySQL基础 （SQLyog） 学习笔记整理——DQL基础查询、条件查询、排序查询
  • 本节学习内容：DQL
  • 一、基础查询
  • 二、条件查询
  • 三、排序查询

本节学习内容：DQL

基础查询、条件查询、排序查询

一、基础查询

示例语法：

select 查询列表 from 表名;

特点：
1、查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是一个虚拟的表格

USE myemployees;
#1.查询表的单个字段（如查询员工表的last name）
SELECT last_name FROM employees;

#2.查询表中的多个字段
SELECT last_name,salary,email FROM employees;

#3.查询表中的所有字段
SELECT `employee_id`,`first_name`,`last_name`,`email`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate` FROM employees;
#或者
SELECT * FROM employees;
# ` 是着重号：eg: SELECT NAME FROM stuinfo 和 SELECT `name` FROM stuinfo;

#4.查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'john'; #不区分字符和字符串，用单引号

#5.查询表达式
SELECT 100*98;
SELECT 100%98; # %是取余

#6.查询函数
SELECT VERSION();

#7.为字段起别名
#方式一：
SELECT 100%98 AS 结果; 
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
 /*
 1.便于理解
 2.如果要查询的字段重名，使用别名可以区分开来
 */
 #方式二：
 SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
 #案例：查询salary，显示结果为out put (有空格）
 SELECT salary AS "out put" FROM employees;
 
 #8.去重
 #案例：查询员工表中涉及到的所有的部门编号：加distinct
 SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
 
 #9.+号的作用
 /*
 java 中的+号：
 1.运算符，两个 *** 作数都为数值型
 2.连接符，只要有一个 *** 作数为字符串
 MySQL中的+号：
 仅仅只有一个功能：运算符
 select 100+90; 两个 *** 作数都为数值型，则做加法运算
 select '123'+90;其中一方为字符型，试图将字符型数值转化成数值型，
	                           如果转换成功，则继续做加法运算            
 select	'john'+90;                 如果转换失败，则将字符型数值转换成0；
 select null+10；                  只要其中一方为null，则结果肯定为null
                        
 */
 #案例：查询员工名和姓连接成一个字段，并显示为姓名
 # 错误示范：select last_name+first_name as 姓名 from employees;
 SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
 SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;
 
 #10.判断是否为空用IFNULL(字段名，赋值) 意思是（如果~为null，取多少）
 SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,
	    commission_pct
 FROM 
	employees;
二、条件查询

语法：

	select  查询列表（表中的字段、常量值、表达式、函数）
	FROM 表名
	Where 筛选条件;

分类：

一、按条件表达式筛选
简单条件运算符：>  <  =   !=不等于   <>不等于  >=  <=  <=>安全等于（ 判断是否等于）

二、按逻辑表达式筛选
作用：用于连接条件表达式
逻辑运算符： &&与  || 或  ！非 
	     and or not 
&& 和 and：两个条件都为TRUE，结果为TRUE，反之为FALSE
|| 和 or ：只要一个条件为TRUE，结果为TRUE，反之为FALSE
！ 和 not ：如果连接条件本身为FALSE，结果为TRUE，反之为FALSE

三、模糊查询
like 
between and 
in 
is null

#一、按条件表达式筛选：
#案例1：查询员工工资>12000的
SELECT 
	*
FROM 
	employees
WHERE
	salary>12000;
#案例2：查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT
	last_name
	department_id
FROM 
	employees
WHERE 
	department_id<>90;
	
#二、按逻辑表达书筛选
#案例1：工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT 
	last_name,
	salary,
	commission_pct
FROM
	employees
WHERE
	salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息
SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE 
	department_id<90 OR department_id>110 OR salary>15000;
	
#三、模糊查询
/*
like 
	特点：一般和通配符搭配使用
	通配符：% 任意多个字符，包含0个字符
		_ 任意单个字符
		
between and 
	特点：提高语句的简洁度
	      包含临界值
	      两个临界值不要调换顺序
in 
	含义：判断某字段的值是否属于In列表中的某一项
	特点：使用in提高语句简洁度
	      in 列表的值必须统一或者兼容
	      
is null ; is not null 
	= 或 <> 不能用于判断Null值
	is null 或 is not null 可以判断 null 值
*/

#1.like
#案例1：查询员工名中包含字符a的员工信息
SELECT 
	*
FROM
	employees
WHERE 
	last_name LIKE '%a%';        #%代表通配符
#案例2：查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
SELECT last_name,salary 
FROM employees
WHERE last_name LIKE '__e_a%';
#案例三：查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT last_name
FROM employees
WHERE last_name LIKE '_\_%';            # \：转义

#2.between and 
#案例1：查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id >=100 AND employee_id<=120;
#等价于
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;

#3.In
#案例：查询员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_	PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT last_name,job_id
FROM employees
WHERE job_id IN('IT_PORT','AD_VP','AD_PRES');             #'AD_VP','AD_PRES'不等价于'AD_%'，不是like

#4.is null
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct 
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;
#案例2:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct 
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;

#安全等于：<=>  判断是否等于
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct 
FROM employees
WHERE commission_pct <=> NULL;
#案例2：查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary <=> 12000;

#is null和安全等与<=>
IS NULL ：仅仅可以判断NULL值。可读性较高。建议使用。
<=> :既可以判断NULL值,也可以判断普通的数值。可读性较低

#案例:查询员工号为176的员工姓名和部门编号和年薪
SELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪
FROM employees;
三、排序查询

#进阶三、排序查询
/*
引入
select * from employees;
语法：

select 查询列表
	from 表
	【where 筛选条件】
	order by 排序列表 asc|desc

特点：
1.asc 代表的是升序，desc代表的是降序。不写默认升序。
2.order by 子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
3.order by 子句一般是放在查询语句的最后面，limit子句除外

*/

#案例1：查询员工信息，要求工资从高到低排序
SELECT* FROM employees ORDER BY salary DESC;
#从低到高：
SELECT* FROM employees ORDER BY salary ASC;  #或者不加asc一样

#案例2：查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序【添加筛选条件】
SELECT * FROM employees 
WHERE department_id>=90 ORDER BY hiredate ASC;

#案例3：按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;

#案例4：按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式的别名排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪
FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC;

#案例5：按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT LENGTH(last_name) 字节长度,last_name,salary
FROM employees
ORDER BY 字节长度 DESC;

#案例6：查询员工信息，要求先按工资升序，再按员工编号降序【按多个字段排序】
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary ASC,employee_id DESC;

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/741869.html

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