题目展示
一、题目解析
首先拿到这道题时,博主读错题了(审题很重要!!!),只是以为每次小偷偷家,不能偷连续的两间房间,只能是偷一间房间然后隔一间房间,再偷另一间,就一次按照这样的规律偷家,然后我就用一个数组保存这样偷家的情况,即每一个数组元素对应一个总的偷到的钱数,然后比较出最大值,当然对于按照我的规律的情况是能通过的,但有的例子是通不过的,我给大家看看我这错误代码,大家要引以为戒!
class Solution {
public:
int rob(vector<int>& nums) {
int n=nums.size();
vector<int>arr(n+2);
int len=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
vector<int>a(n+2);
a[i]=nums[i];
int sum=a[i];
int j,flag=0;
for(j=i+2;j<n;j+=2)
{
flag=1;
a[j]=a[j-2]+nums[j];
}
if(flag==1)
sum=a[j-2];
arr[len++]=sum;
}
int maxn=0;
for(int i=0;i<len;i++)
{
maxn=max(maxn,arr[i]);
}
return maxn;
}
};
结果大家就一目了然了,好吧,接下来就引入我们的主角——动态规划!
①:当题目所给的动态数组nums为空时,return 0,当动态数组中只有一个元素时,return nums[0];
②:如果只有一间房间,那么该房间的现金,就是小偷能偷到的最大值,如果有两间房间,那么小偷能偷到的最大值为两间房间中现金值最大的那个(因为小偷只能偷一间房间,不能偷相邻的两间房间;
③:假设用k表示第k间房:当k>=3时,我就会有两种情况——偷与不偷:
偷:如果将第k间房偷了,那么第k-1间房就不能偷,此时的现金的最大值,就是前k-2间房偷的现金的最大值加上第k间房间的现金值;
不偷:如果我们不偷的话,那么小偷得到的最大值为前k-1间房间偷到的现金的最大值;
最后比较”偷与不偷“的金额的最大值即可;
④:我们用dp[i]表示前i间房间所偷的金额的最大值,那么状态转移方程如下:
dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
这样分析完其实已经差不多了,让我们来看看具体的代码实现吧。
代码如下:
class Solution{
public:
int rob(vector<int>& nums){
if(nums.empty())//特殊情况判断
return 0;
int n=nums.size();
if(n==1)//特殊情况判断
return nums[0];
vector<int>dp(n+1);
dp[0]=nums[0];//只有一间房间
dp[1]=max(nums[0],nums[1]);//有两间房间
for(int i=2;i<n;i++)//从第3间房间开始判断
{
dp[i]=max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);//偷与不偷的两种情况的最大值
}
return dp[n-1];//返回dp[n-1];
}
};
总结
当然我们都是好孩子,就不要想什么偷不偷的了,还是好好学习动态规划、好好刷题才是正道哦!当让然像”打家劫舍“这种类型的动态规划的题目还是很经典了,小伙伴们要掌握哦,还有就是,思考的过程是很重要的,要多多思考哦,如果这篇文章有不足之处,还望有大佬指正!!!
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