青少年软件编程(Python)等级考试试卷(四级)
分数:100.00 题数:38
一、单选题(共25题,每题2分,共50分)
1. 对于数列3,8,11,15,17,19,25,30,44,采用“二分查找”法查找8,需要查找多少次?( )
A、5
B、4
C、3
D、2
题型:单选题
答案:D
难度:容易
试题解析:按二分查找法的规律,每次先查找中间值,进行比较。
2. 下面哪一项不是pip指令?( )
A、pip install Scipy
B、pip uninstall Jieba
C、pip clear
D、pip list
题型:单选题
答案:C
难度:容易
试题解析:pip工具中没有clear方法。
3. 有如下Python语句,执行该语句后,结果是?( )
f=lambda x:5
print(f(3))
A、3
B、没有输出
C、5
D、None
题型:单选题
答案:C
难度:一般
试题解析:将参数3传递给匿名函数f,返回值为5,故选C
4.
执行如下Python代码后,结果是?( )
def inverse(s,n=0): while s:
n = n * 10 + s % 10
s = s // 10
return n
print(inverse(456,123))
A、654123
B、123456
C、123654
D、654321
题型:单选题
答案:C
难度:一般
试题解析:调用函数inverse(456,123),将456逐位取出,并累加到123的后面,故选C
5. 下列有关循环和递归的描述正确的是?( )
A、递归思想代码清晰简洁,可读性强
B、递归代码中不能有循环结构的语句
C、递归是从问题的起点出发,逐渐将复杂问题化为简单问题,最终求得问题
D、能用递归实现的,一定能用循环代码实现
题型:单选题
答案:A
难度:一般
试题解析:递归是从问题的目标出发,逐渐将复杂问题化为简单问题,最终求得问题
6. 以下有关Python函数的定义表述中错误的是?( )
A、函数的定义必须在主程序调用语句之前出现
B、在形参列表中必须先列出有默认值的形参,再列出没有默认值的形参
C、实参是实际占用内存地址的,而形参不占用
D、def关键字后面加函数名定义函数,定义必须以冒号结尾
题型:单选题
答案:B
难度:一般
试题解析:在形参列表中必须先列出没有默认值的形参,再列出有默认值的形参。
7. 如下代码运行后下面选项中描述错误的是?( )
def pph(a,b):
c=a**2+b
b=a
return c
a=10
b=100
c=pph(a,b)+a
print(a,' ',b,' ',c)
A、执行该函数后,变量a的值为10
B、执行该函数后,变量b的值为100
C、执行该函数后,变量c的值为200
D、该函数名称为pph
题型:单选题
答案:C
难度:一般
试题解析:函数基本概念
8. 阅读下列程序段,数列的第6项值为多少?( )
def fibona(x):
if x==1 or x==2:
f=1
for i in range(3,x+1):
f=fibona(x-1)+fibona(x-2)
return f
n=int(input("请输入数列第几项:"))
m=fibona(n)
print("数列的第"+str(n)+"项的值为"+str(m))
A、1
B、8
C、21
D、34
题型:单选题
答案:B
难度:容易
试题解析:程序段中的数列其实是斐波那契数列,这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和。1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55…
9.
有如下Python的自定义函数,执行该程序后,结果是?( )
def calc(x,y,op):
return eval(str(x)+op+str(y))
print(calc(3,5,'+'))
A、8
B、35
C、None
D、-2
题型:单选题
答案:A
难度:一般
试题解析:该函数功能是将参数x,y用op的运算符运算,故选A
10. 有如下Python程序,执行该程序后,结果是?( )
x = 3
def calc():
x = 5
print(calc())
A、3
B、5
C、无输出
D、None
题型:单选题
答案:D
难度:一般
试题解析:自定义函数没有return语句,返回值为None,故选D
11. 应用分治算法的前提是?( )
A、问题的可分性和解的可归并性
B、问题的复杂性和解的简单性
C、问题的可分性和解的存在性
D、问题的复杂性和解的可归并性
题型:单选题
答案:A
难度:一般
试题解析:A。问题的可分性和解的可归并性是应用分治算法的前提。
12. 有一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半,再落下,求它在第10次落地前,反d多高?用递归函数解决,下面选项正确的是?( )
A、def height(n):
if n == 1:
return 100
else:
return n*2
print(height(10))
B、def height(n):
if n == 1:
return 100
else:
return height(n-1)/2
print(height(10))
C、def height(n):
if n == 1:
return 100
else:
return height(n+1)/2
print(height(10))
D、def height(n):
if n == 1:
return 100
else:
return height(n-1)*2
print(height(10))
题型:单选题
答案:B
难度:一般
试题解析:每次d起的高度都是上次的一半,因此递归式子为height(n-1)/2
13. 有如下Python程序,执行该程序后,结果是?( )
g = lambda x,y=3,z=5:x+y+z
print(g(2))
A、2
B、5
C、7
D、10
题型:单选题
答案:D
难度:一般
试题解析:匿名函数g的功能是将3个参数x,y,z之和,故选D
14.
下面的程序输出1~100之间能被7整除但不能同时被5整除的所有整数。
k=1
while k<101:
if k%7==0 and k%5 !=0:
print(k)
k += 1
根据下面哪个选项的方法优化后,程序的运行效率最高?( )
A、将k=1改为k=7
B、将k
C、将k += 1改为k += 7
D、将k=1改为k=7,同时将k += 1改为k += 7
题型:单选题
答案:D
难度:一般
试题解析:选项A可以少执行6次,选项B可以少执行2次,选项D可以少执行86次。选项C程序不能实现设计的功能。
15. 下列程序段的运行结果为?( )
def f(n):
if n<=1:
return 1
else:
return f(n-1)*3
print(f(5))
A、9
B、27
C、81
D、243
题型:单选题
答案:C
难度:容易
试题解析:f(5)=f(4)*3=f(3)*3*3=f(2)*3*3*3=f(1)*3*3*3*3=1*81=81
16. 下列选项中,关于如何安装第三方库的说法正确的是?( )
A、如果电脑没有联网,仍然可以使用pip工具安装本地的whl文件
B、必须使用命令行工具安装第三方库
C、第三方库只要可以用pip完整的下载下来,就可以成功安装
D、安装上Anaconda就安装了所有的第三方库
题型:单选题
答案:A
难度:一般
试题解析:可执行文件不需要使用命令行工具就可以安装。没有编译的第三方库,即使能够下载,也无法安装。Anaconda里面包含了800多个第三方库,但是不是全部的第三方库。
17.
运行以下程序输出的结果是?( )
y=2
def fun():
global y
y=1
print(y)
fun()
print(y)
A、
2
1
B、
2
2
C、
1
2
D、
1
1
题型:单选题
答案:D
难度:较难
试题解析:Python中定义函数时,若想在函数内部对函数外的变量进行 *** 作,就需要在函数内部声明其为global以改变它的值。
18. 下面哪种算法使用了分治的方法?( )
A、插入排序
B、快速排序
C、选择排序
D、冒泡排序
题型:单选题
答案:B
难度:一般
试题解析:只有B使用了分治的方法。
19. 下面关于递归函数说法正确的是?( )
A、一般来说,递归函数的执行效率高于非递归函数
B、边界条件和递归关系是递归函数编写的关键
C、递归函数的嵌套调用次数没有限制
D、递归函数不可以改写为非递归函数
题型:单选题
答案:B
难度:一般
试题解析:一般来说,递归函数代码简洁,易于理解,但执行效率较低。递归函数的调用次数必须有限制。
20.
观察此题示例代码,以下表述中错误的是?( )
nums = range(2,20)
for i in nums:
nums=list( filter(lambda x:x==i or x % i,nums))
print(nums)
A、filter()函数输出后是一个数组而不是列表
B、示例代码中的关键字lambda表示匿名函数
C、lambda x:x==i or x % i,nums中冒号:之前的x是这个函数的参数
D、匿名函数需要return来返回值,表达式本身结果就是返回值
题型:单选题
答案:D
难度:一般
试题解析:关键字lambda表示匿名函数,冒号之前的表示它们是这个函数的参数,匿名函数不需要return来返回值,表达式本身结果就是返回值。在定义匿名函数时,需要将它直接赋值给一个变量,然后再像一般函数调用。
21. 在一个平面中,有n个圆两两相交,但任二个圆不相切,任三个圆无公共点,以下函数能计算出n个圆把平面分成的区域个数,空格处填写的语句是?( )
def c(n):
if n=1:
return 2
else:
return
A、c(n-1)+2*(n-1)
B、c(n-1)+ c(n-2)
C、c(n-1)+2*n
D、c(n-1)+2*(n+1)
题型:单选题
答案:A
难度:较难
试题解析:
设这n个圆将平面分成an个区域。易知,a1=2,a2=4。现在假设前n-1个圆将平面分成了an-1个区域,当加入第n个圆(虚线圆)时,由题设这个圆与前面的n-1个圆一定交于2(n-1)个点,这2(n-1)个点把第n个圆分成2(n-1)条弧,而每条弧正好将前面的n-1个圆分成的区域中的其经过的每个区域分成2个区域,故新加入的第n个圆使所成的区域数增加了2(n-1) 。因此可以建立如下带初值的递推关系:
an=an-1+2(n-1)
a1=2
22. 有如下Python程序段,执行该程序后,结果是?( )
def fun(*p):
return sum(p)
print(fun(1,3,5))
A、4
B、6
C、8
D、9
题型:单选题
答案:D
难度:一般
试题解析:该函数功能是将参数1,3,5求和,故选D
23. 以下关于全局变量和局部变量的表述正确的是?( )
A、如果在函数中定义的局部变量与全局变量同名,则全局变量屏蔽局部变量
B、可以通过global关键字,通过全局变量修改局部变量
C、nonlocal关键字用来在函数或局部作用域使用内层(非全局)变量
D、全局变量的作用域一定比局部变量的作用域大
题型:单选题
答案:D
难度:一般
试题解析:如果在函数中定义的局部变量与全局变量同名,则局部变量屏蔽全局变量。可以通过global关键字,通过局部变量修改全局变量。nonlocal关键字用来在函数或局部作用域使用外层(非全局)变量。局部变量的作用域是指程序内部,全局变量的作用域是整个程序。
24.
关于以下程序,下列表述中错误的一项是?( )
c=1
def fun(n):
a=1
for b in range(1,n):
a*=b
return a
n=int(input('Enter n='))
print(fun(n),c)
A、c是全局变量,a是局部变量
B、n是形式参数,当n=5时,程序输出120 1
C、程序实现求阶乘
D、range()函数是python内置函数
题型:单选题
答案:B
难度:一般
试题解析:fun(n)函数的功能是求阶乘,range(1,n)是从1循环到n-1。
25.
以下程序的运行结果是?( )
def f(x,y,z): print(x,y,z)
f(z=3,x=2,y=1)
A、3 2 1
B、1 2 3
C、2 1 3
D、3 1 2
题型:单选题
答案:C
难度:一般
试题解析:关键字实参
二、判断题(共10题,每题2分,共20分)
26. 所有的Python第三方库均可以使用pip工具进行安装。
题型:判断题
答案:错误
难度:一般
试题解析:错误。使用pip有一些限制,如在线、可安装包等。
27. 算法的时间复杂度与空间复杂度没有必然关系。
题型:判断题
答案:正确
难度:较难
试题解析:
28. 在创建自定义函数时,即使函数没有参数,也必须保留一对空的"()"。
题型:判断题
答案:正确
难度:一般
试题解析:
29. 执行以下代码:
def fun( mylist ):
mylist.append([1,2,3,4])
print("函数内取值: ", mylist)
return
mylist = [5,6,7]
fun( mylist )
print("函数外取值: ", mylist)
程序输出的结果为:函数内取值: [5, 6, 7, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [5, 6, 7, [1, 2, 3, 4]]。
题型:判断题
答案:正确
难度:一般
试题解析:实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,输出是一样的。
30. 定义Python函数时,如果函数中没有return语句,则该函数返回值是None。
题型:判断题
答案:正确
难度:一般
试题解析:定义Python函数时,如果函数中没有return语句,则该函数返回值None
31. 执行以下代码:
sum=0
def fun(arg1,arg2):
sum=arg1+arg2
print(sum)
return sum
fun(5,10)
print(sum)
程序输出的结果为:15
15
题型:判断题
答案:错误
难度:一般
试题解析:第1个print(sum)是函数内的局部变量,输出15。第2个print(sum)是函数外的全局变量,输出0。
32. 对于一个复杂问题,如果所分解出的各个子问题之间相互不独立,则不适合使用分治算法。
题型:判断题
答案:正确
难度:一般
试题解析:正确。分治算法要求子问题是相互独立的
33. 执行以下代码:
def fun( name, age = 30 ):
print("Name:", name)
print("Age:", age)
return
fun( age=40, name="summy" )
fun( name="summy" )
程序输出的结果为:
Name: summy Age: 40
Name: summy
Age: 40。
题型:判断题
答案:错误
难度:一般
试题解析:调用函数时,默认参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。第二次调用fun()时age的值没有传入,则默认是30。
34. 下列程序段运行后的结果是2。
def change(a,b):
a,b=b,a
return a
a=2
b=3
print(change(change(a,b),a))
题型:判断题
答案:正确
难度:容易
试题解析:自定义函数change(a,b)的作用是交换变量a,b的值并返回变量a的值,change(2,3)返回的值为3,change(3,2)返回的值为2。
35. 对于斐波那契数列:1,1,2,3,5,……,我们只能采用迭代公式以递推的方式求解。
题型:判断题
答案:错误
难度:一般
试题解析:斐波那契数列可以用多种方式求解。
三、编程题(共3题,共30分)
36.
在编写抽奖程序时,为了保证一个人只有一次中奖机会,要检查新抽出来的数字是不是已经被抽中过了。
一种办法是将已经中过奖的人员编号存放在test_list里面,然后每抽出一个新的人员编号,判断它是否在中奖人员列表中。
如果没有在中奖人员列表中,说明中奖号码有效,并将它保存进中奖人员列表;如果已经在里面了,就再生成一个新的人员编号。
请你补全下面的代码,实现判断一个数字是否在列表中的功能。
#子问题算法(子问题规模为1)
def is_in_list(init_list,num):
if init_list[0] == num:
return True
else:
return False
#分治法
def find_out(init_list,num):
n = len(init_list)
if ____①______ #如果问题的规模等于1,直接解决
return is_in_list(init_list,num)
#分解(子问题规模为n/2)
left_list,right_list = _________②____________
#递归,分治,合并
res=find_out(left_list,num) __③__ find_out(right_list,num)
return res
if __name__ == "__main__":
#测试数据
test_list = [18,43,21,3,28,2,46,25,32,40,14,36]
#查找
print(_____④_____)
程序运行结果:
>>>True
题型:编程题
答案:
参考答案:
(1) n==1: 或其他正确答案; (2分)
(2) init_list[:n//2],init_list[n//2:] 或其他正确答案; (2分)
(3) or 或其他正确答案; (2分)
(4) find_out(test_list,25) 或其他正确答案。 (2分)
难度:较难
试题解析:
参考程序:
#子问题算法(子问题规模为1)
def is_in_list(init_list,num):
if init_list[0] == num:
return True
else:
return False
#分治法
def find_out(init_list,num):
n = len(init_list)
if n == 1: #如果问题的规模等于1,直接解决
return is_in_list(init_list,num)
#分解(子问题规模为n/2)
left_list,right_list = init_list[:n//2],init_list[n//2:]
#递归(树),分治,合并
res=find_out(left_list,num) or find_out(right_list,num)
return res
if __name__ == "__main__":
#测试数据
test_list = [18,43,21,3,28,2,46,25,32,40,14,36]
#查找
print(find_out(test_list,25)) #True
37.
乘法运算等于多个加法运算的和。比如,3×2可以理解为3+3,也可以理解为2+2+2 。
下面的程序使用递归算法演示了计算两个自然数的乘积的过程。请你补全代码。
输入:分两次输入自然数num1,num2
输出:num1 × num2 = 乘积 def cheng_fa(num1,num2,value):
if ①
value += 0
else:
value += num1
②
value = cheng_fa(num1,num2,value)
return ③
num1=int(input('输入第1个数:'))
num2=int(input('输入第2个数:'))
value=0
value = cheng_fa(num1,num2,value)
print('{} X {} = {}'.format(num1,num2,value))
程序运行结果:
输入第1个数:3
输入第2个数:7
3 X 7 = 21
题型:编程题
答案:
参考答案:
(1)num1==0 or num2==0: 或其他等效答案 ;(3分)
(2)num2 -= 1 或 num2=num2 - 1 或其他等效答案; (4分)
(3)value 。(3分)
难度:一般
试题解析:
参考答案:
(1)num1==0 or num2==0: 或其他等效答案 (3分)
(2)num2 -= 1 或 num2=num2 - 1 或其他等效答案 (4分)
(3)value (3分)
参考程序:
def cheng_fa(num1,num2,value): if num1==0 or num2==0:
value += 0
else:
value += num1
num2 -= 1
value = cheng_fa(num1,num2,value)
return value
num1=int(input('输入第1个数:'))
num2=int(input('输入第2个数:'))
value=0
value = cheng_fa(num1,num2,value)
print('{} X {} = {}'.format(num1,num2,value))
程序运行结果:
输入第1个数:3
输入第2个数:7
3 X 7 = 21
38.
外卖送餐服务越来越受到人们的喜爱,外卖小哥们也成了路上的一道风景。
当顾客使用外卖软件点餐时,会出现一个预计送达时间,包括了餐厅制作食物的时间,路上的骑行时间等等。
一种常用的计算路上骑行时间的方法是用曼哈顿距离(manhatton distance)除以平均骑行速度。平面上点A(x1,y1)与点B(x2,y2)的曼哈顿距离为:|x1-x2|+|y1-y2|。
假设一名外卖小哥的平均骑行速度为30km/h。下面的程序模拟计算外卖小哥的路上骑行时间,请你补充完整。
输入:分两次输入A点和B点的坐标值
输出:A、B两点间的曼哈顿距离和路上骑行时间。
#求绝对值
def my_abs(n):
if ①
return n
else:
return ②
#主程序
v=30 #平均骑行速度
x1=float(input('输入A点的x坐标(米):'))
y1=float(input('输入A点的y坐标(米):'))
x2=float(input('输入B点的x坐标(米):'))
y2=float(input('输入B点的y坐标(米):'))
#计算曼哈顿距离mht
mht = ③
#计算路上骑行时间
time_on_the_road = ④
print('A、B两点的曼哈顿距离为{}米'.format(mht))
print('预计路上骑行时间需要{}分钟'.format(time_on_the_road))
程序运行结果:
输入A点的坐标(米),以逗号分隔:-1000,1000
输入B点的坐标(米),以逗号分隔:1000,-1000
A、B两点的曼哈顿距离为4000米
预计路上骑行时间需要8.0分钟
题型:编程题
答案:
参考答案:
(1) n>0: 或 n>=0: (2分)
(2) -n (2分)
(3)my_abs(x1-x2)+my_abs(y1-y2) 或 sum([my_abs(x1-x2),my_abs(y1-y2)]) 或 sum((my_abs(x1-x2),my_abs(y1-y2))) 或其他等效答案; (4分)
(4)mht/1000/v*60 或 mht/(1000*v)*60 或 mht*60/1000/v 或 (mht*60)/(1000*v)或其他等效答案 。(4分)
难度:一般
试题解析:
参考程序:
#求绝对值
def my_abs(n):
if n>0:
return n
else:
return -n
#主程序
v=30 #平均骑行速度
x1,y1=eval(input('输入A点的坐标(米),以逗号分隔:'))
x2,y2=eval(input('输入B点的坐标(米),以逗号分隔:'))
#计算曼哈顿距离mht
mht = my_abs(x1-x2)+my_abs(y1-y2) #方法1
mht = my_abs(y1-y2)+my_abs(x1-x2) #方法2
mht = sum([my_abs(x1-x2),my_abs(y1-y2)]) #方法3
mht = sum((my_abs(x1-x2),my_abs(y1-y2))) #方法4
#计算路上骑行时间
time_on_the_road = mht/1000/v*60 #方法1
time_on_the_road = mht/(1000*v)*60 #方法2
time_on_the_road = mht*60/1000/v #方法3
time_on_the_road = (mht*60)/(1000*v) #方法4
print('A、B两点的曼哈顿距离为{}米'.format(mht))
print('预计路上骑行时间需要{}分钟'.format(time_on_the_road))
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