图片标注工具。它是用 Python 编写的,并使用 Qt 作为其图形界面。
Wikipedia:LabelMe 是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 创建的一个项目,它提供带有注释的数字图像数据集。该数据集是动态的、免费使用的,并且对公众贡献开放。 LabelMe 最适用的用途是计算机视觉研究。截至 2010 年 10 月 31 日,LabelMe 拥有 187,240 个图像、62,197 个带注释的图像和 658,992 个标记对象。
LabelMe 不是标记整个图像(这也将每个图像限制为包含单个对象),而是通过指定包含对象的多边形边界框来允许对图像中的多个对象进行注释。
先创建 anaconda 虚拟环境 labelme,对应更改自己的python版本,我的是3.7
conda create -n labelme python=3.7
创建好后,激活虚拟环境
conda activate labelme
labelme 正常运转需要各种依赖的包,先下载pyqt和pillow
conda install pyqt
conda install pillow
出现这样情况的一路输入y,然后enter
安装labelme
pip install labelme==3.16.2
!!!注意这里面如果出现网络错误,需要把代理关一下
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 connection failed
进入桌面的anaconda prompt(假设你已经安装好了anaconda),激活labelme环境
activate labelme
labelme
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