深度学习环境搭建步骤—gpu

1 了解GPU

gpu通过大量线程并行，使得处理深度学习的速度要比cpu快很多，具体gpu概念请点击gpu。

2 查看显卡

查看自己的显卡是否支持cuda和cudnn加速深度学习。Intel开头的为集成显卡，AMD、NVIDIA开头的为独立显卡。

有NVIDIA（英伟达）的独立显卡即可。

3 安装CUDA和cuDNN

1. 查看显卡支持的CUDA的最高版本
2. 下载安装显卡支持的CUDA
3. 配置环境变量
4. 下载与CUDA对应的cuDNN
5. 安装cuDNN（插入式安装）
6. 验证CUDA与cuDNN安装

4 安装anconda

1. 下载安装anconda
2. 切换镜像源
3. 创建pytorch虚拟环境
4. 进入pytorch官网，下载安装对应版本pytorch

5 安装pycharm

导入pytorch环境