示例 1:
输入:nums = [1,4,3,2] 输出:4 解释:所有可能的分法(忽略元素顺序)为:
-
(1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
-
(1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
-
(1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4 所以最大总和为 4
思路:两两拆分,返回最小,实际上就是将排序之后的偶数项相加:
class Solution(object): def arrayPairSum(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ l = len(nums) #法1 nums.sort() res = 0 for i in range(l): if i%2 == 0: res += nums[i] return res return sum(sorted(nums)[::2]) #法2,原理差不多两数之和 II - 输入有序数组
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9 输出:[1,2] 解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
思路:采用二分法,从两端的和开始判断,如果小于目标值,左边的向右移动,反之右边的向左边移
class Solution(object): def twoSum(self, numbers, target): l = len(numbers) l2 = l//2 for i in range(l): for m in range(l): if numbers[i]+ numbers[m] == target and i != m: return [i+1,m+1] #暴力法,超时了。。。 #优化 class Solution(object): def twoSum(self, numbers, target): m = len(numbers)-1 i = 0 while i< m: #i一定在m的左边 if numbers[i]+numbers[m] < target: i += 1 elif numbers[i]+numbers[m] > target: m -=1 else: return [i+1,m+1] return -1 移除元素
示例 1:
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3 输出:2, nums = [2,2] 解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
思路:主要是使用双指针,快指针和慢指针,当块指针不等于val的时候,将该数赋值给慢指针,也就是说快指针用于查找不等于val的数并将它赋值给慢指针,最后返回慢指针即达到移除元素:
class Solution(object): def removeElement(self, nums, val): """ :type nums: List[int] :type val: int :rtype: int """ l = len(nums) m = 0 for i in range(l): if nums[i] != val: #当快指针找到不等于val的数 nums[m]= nums[i] #将它赋值给慢指针m ,m并向后移动以便接下来进行下一个数的存储 m += 1 return m最大连续1的个数
示例 1:
输入:nums = [1,1,0,1,1,1] 输出:3 解释:开头的两位和最后的三位都是连续 1 ,所以最大连续 1 的个数是 3.
思路:遍历nums,将1的个数存下来,并对保存下来的个数进行比较,返回最大值。
class Solution(object): def findMaxConsecutiveOnes(self, nums): res = 0 count = 0 l = len(nums) for i in range(l): if nums[i] == 1: count +=1 # count用于计数1出现的个数 else: count = 0 # 当出现非1,则将count清零 res = max(count,res) #对count的计数和res取最大值 return res
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