python——pickle模块（dump，load，序列化与反序列化）

pickle模块

python提供了pickle模块来对python对象实现序列化与反序列化。

程序运行的过程中，所有变量都存储在内存中，比如一个字典对象：

dic = {"age":22, "sex":"male", "height":180}

什么是序列化和反序列化

在内存中时，可以随时修改变量的值，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被 *** 作系统全部回收。把变量从内存中变成一个数据流写入磁盘的过程称为序列化，在 Python 中叫 pickling。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的文件对象重新读到内存里并重新构建成python对象的过程称之为反序列化，即 unpickling。

常用方法

1. bytes_obj = pickle.dumps(python_obj) — 把 python_obj 对象序列化后以 bytes 对象返回，并不写入磁盘文件，返回的 bytes 对象可读性差

import pickle
dic = {"age":22, "sex":"male", "height":180}
obj = pickle.dumps(dic)
print(obj)

b'\x80\x04\x95%\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x03age\x94K\x16\x8c\x03sex\x94\x8c\x04male\x94\x8c\x06height\x94K\xb4u.'

2. python_obj = pickle.loads(bytes_obj) — 从 bytes 对象中读取一个反序列化对象，并返回其重新构建好的python对象

re_dic = pickle.loads(obj)
print(re_dic)

{'age': 22, 'sex': 'male', 'height': 180}

3. pickle.dump(python_obj , file) — 序列化python对象，并将结果数据流写入到文件对象file中

# a这个文件是可以不存在的，经过pickle.dump后，a就存储为了一个字节文件，打开看到是乱码
with open("a", mode="wb") as f:
    pickle.dump(dic, f)

4. python_obj = pickle.load(file) — 反序列化文件对象，将文件中的数据流重新构建为一个Python对象

f = open("a", mode="rb")
w = pickle.load(f)
print(w)

{'age': 22, 'sex': 'male', 'height': 180}

注意：在打开文件对象时。mode一定要为“wb”或者“rb”，因为这是对二进制字节流文件的读写模式！