Python处理Excel

Python处理Excel,第1张

基础 *** 作 采用模块

openpyxl 3.0.9

工作簿
  1. 创建工作薄:
    from openpyxl import workbook
    wb = workbook.Workbook()

  2. 获取工作簿:
    wb =openpyxl.load_workbook(“”);

  3. 保存工作簿:
    wb.save("./第一个工作簿.xlsx ")

工作表
  1. 工作表(sheet,ws)

  2. 创建工作表:
    wb.create_sheet(title=‘str’,index=int) #索引从零开始

  3. 获取工作表:
    sheet=wb.get_sheet_by_name(“”);
    sheet=wb[‘str’]

  4. 修改表名:
    wb.active.title=“filename”
    wb[‘str’].title=“filename”

  5. 删除工作表:
    del wb[‘str’]

  6. 所有工作表以列表形式返回,输出到屏幕上
    print(wb.sheetnames)

单元格
  1. 单元格:(cell) : value,row,column,coordinate(坐标)

  2. 单元格 *** 作:
    wb[‘str’][‘单元格位置’]=‘str’
    sheet=wb[‘str’]
    sheet=wb.active
    sheet[‘A1’]=‘hello’ (单元格内容进行赋值)
    sheet.cell(row=,column=).value

  3. 取值:
    .value

  4. 单元格的值: row,column从一开始
    sheet.cell(row=rowNum,column=columnNum).value

  5. 字典:
    Dict_name = {3: 500, 2: 400, 1: 200} 键值对(int:int,str:str,int:str,str:int)
    Talent=sheet.cell(row=rowNum,column=10).value
    if Talent in Dict_name:
    sheet.cell(row=rowNum,column=12).value=Dict_name[Talent]

  6. 取键:dict[键]

遍历
  1. 遍历:(变量也可以是:row column)
  2. 行遍历取元素:
    wb=openpyxl.load_workbook(‘大学生排名2016.xlsx’)
    sheet=wb.get_sheet_by_name(‘Sheet1’)
  3. sheet
    for rowNum in range(2,sheet.max_row+1): //加一才能访问到最后一个元素。
    for columnNum in range(1,sheet.max_column+1):
单元格调整
  1. 单元格风格样式:
    from openpyxl.styles import Font
    sheet.cell(row=rowNum, column=4).font = Font(name=‘楷体’, size=18,color=‘8470FF’)

  2. 单元格背景填充色:
    from openpyxl.styles import PatternFill
    sheet.cell(row=rowNum, column=7).fill=PatternFill(patternType=‘solid’,fgColor=‘8470FF’)

  3. 单元格对齐方式:
    from openpyxl.styles import Alignment
    sheet.cell(row=rowNum, column=5).alignment=Alignment(horizontal=‘center’)

  4. 单元格边框样式:
    from openpyxl.styles import Side,Border
    s1=Side(style=‘double’,color=‘ff0000’) #style dotted(点状) solid(实线) double(双线) dashed(虚线)
    sheet.cell(row=rowNum, column=6).border=Border(top=s1,right=s1,left=s1,bottom=s1)

筛选器
  1. 添加筛选器:
    sheet.auto_filter.ref=‘A1:M311’
    sheet.auto_filter.add_filter_column(2,[‘北京市’,‘天津市’])

  2. 添加筛选条件:
    sheet.auto_filter.add_sort_condition(ref=‘I1:I311’,descending=True) //descending默认降序

  3. 设置行高:
    sheet.row_dimensions[3].heigth = 50 0~409 1=1/71英寸 默认12.75

  4. 设置列宽:
    sheet.column_dimensions[‘列号’].width=10 0~255 默认8.43个字符

  5. 批量更改宽高:
    sheet.column_dimensions[openpyxl.utils.get_column_letter(rowNum)].width =16
    sheet.row_dimensions[i].heigth=height

  6. 合并单元格:
    sheet.merge_cells(“A1:D7”)
    sheet[‘A1’]=“Hello”

  7. 拆分单元格:
    unmerge_cells(“A1:D7”)

代码案例
import openpyxl
from openpyxl.styles import  Font, Alignment,Side,Border,PatternFill
wb=openpyxl.load_workbook("E:\Pycharm\PycharmProjects\OnePython\第一个工作簿.xlsx")
# sheet=wb.get_sheet_by_name("进度表")
# sheet.title="学校排名表"
sheet=wb.get_sheet_by_name('进度表')
s1=Side(style='dashed',color='ff0000')

Dict_name = {3: 500, 2: 400, 1: 200}
for rowNum in range(2,sheet.max_row+1):
    for columnNum in range(1, sheet.max_column + 1):
        sheet.column_dimensions[openpyxl.utils.get_column_letter(rowNum)].width =16
        sheet.row_dimensions[rowNum].heigth = 20
        Talent=sheet.cell(row=rowNum,column=10).value
        if Talent in Dict_name:
            sheet.cell(row=rowNum,column=12).value=Dict_name[Talent]
        School=sheet.cell(row=rowNum,column=2).value

        sheet.cell(row=rowNum, column=columnNum).font = Font(name='楷体', size=10,color='8470FF')
        sheet.cell(row=rowNum, column=columnNum).border = Border(top=s1, right=s1, left=s1, bottom=s1)
        sheet.cell(row=rowNum, column=columnNum).alignment = Alignment(horizontal='center')

for columnNum in range(1,sheet.max_column+1):
    sheet.cell(row=1, column=columnNum).fill = PatternFill(patternType='solid', fgColor='8470FF')
sheet.auto_filter.ref='A1:M311'
sheet.auto_filter.add_filter_column(2,['北京市','天津市'])
sheet.auto_filter.add_sort_condition(ref='I1:I311',descending=False)
wb.save("E:\Pycharm\PycharmProjects\OnePython\第一个工作簿.xlsx ")

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/759591.html

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