- 一、库的创建
- 1.1. Python库的创建
- 1.2. Julia包的创建
- 二、库的调用
- 2.1. Julia调用Julia包
- 2.2. Python中调用Python库
- 2.3. Julia调用Python库
- 2.4. Python中调用Julia包
- 三、Tips about VS Code
本人非专业程序员,下面讲的是我从事科学计算时得到的一点心得。
Julia目前感觉速度很快,但是我更喜欢Python绘图。一是Julia绘图国内教程较少,我看官方文档也画不出满意的图;二是Julia绘图没Python灵活;三是目前有些Python库多,很多。因此我希望能方便得用Python直接获得 自己写的Julia函数的结果。 一、库的创建 1.1. Python库的创建
暂略。搜__init__.py
的用法。
关于包的创建,暂且先参考这个视频。
下次我再创建包的时候,可以来记录下我的简单流程。
二、库的调用 2.1. Julia调用Julia包
假设你已经创建了自己的程序库/包,可以研究下这段代码:
computername = ENV["COMPUTERNAME"]
if computername == "家里电脑"
push!(LOAD_PATH, "E:/Documents/JuliaProgram/MyModules/")
elseif computername == "宿舍电脑"
push!(LOAD_PATH, "F:/Documents/JuliaProgramme/MyModules")
elseif computername=="DESKTOP-FDIN0I7"
push!(LOAD_PATH, "D:/Documents/Julia/MyModules")
end
这段代码,第一行是为了获得电脑名;后面是为了针对不同的电脑(不同电脑可以用onedrive、坚果云、群晖等等同步同一个个人程序库),将你的包目录添加到LOAD_PATH
,这样你using
或者import
的时候,Julia就会到里面去搜索你的库。
import socket, sys
host_name = socket.gethostname()
if (host_name == 'localhost.localdomain'): sys.path.insert(0, '/home/XXX/MyFunction') # 导师工作站
if (host_name[0:6] == 'acc-ap'): sys.path.insert(0, '/sharefs/heps/user/XXX/MyFunction') # acc-apXX服务器
if (host_name == 'DESKTOP-FDIN0I7'): sys.path.insert(0, 'D:/Documents/PythonFiles/001.科研/000.Accelerator/MyFunctionForAccelerator') # 办公室电脑
if (host_name == '宿舍电脑'): sys.path.insert(0, r'F:/Documents/PythonProgramme/001.科研/000.Accelerator/MyFunctionForAccelerator') # 宿舍电脑
if (host_name == 'XXXXX'): sys.path.insert(0, r'D:/PythonFile/001.科研/000.Accelerator/MyFunctionForAccelerator') # Surface
if (host_name == '家里电脑'): sys.path.insert(0, r'E:/Documents/PythonProgramme/001.科研/000.Accelerator/MyFunctionForAccelerator') # 家里电脑
前两段是为了获得电脑/服务器名,剩下就是为了针对不同电脑,将各自的库文件夹添加到Python搜索的目录。
2.3. Julia调用Python库需要安装PyCall
这个Julia包。
请注意下面py
前缀,这个在Julia中称为“宏”,类似Python中的“装饰器”。我的理解,它的作用就是:
- 打开python内核(如果这段程序前面没有打开的话);
- 提交后面紧接的文字给python内核——有点像你在python终端中打字给它;
- 等着新的指令——意味着后面可以接着前面继续执行。
using PyCall
py"""
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use("science")
"""
xdata = [0.0, 1, 2, 3, 4]
ydata = [4.0, 3, 2, 1, 0]
py"""
def plot1(xdata, ydata, xlabel, ylabel):
plt.figure(figsize=(3,3), dpi=200)
plt.plot(xdata, ydata)
plt.grid()
plt.xlabel(xlabel)
plt.ylabel(ylabel)
plt.show()
"""
py"plot1"(xdata, ydata, raw"$x$", raw"$y_1$") # 这里有传参的方法
可以看到我三次分别提交的py
装饰的python程序片段,它都能正确执行。
需要安装Julia
这个Python库。
from julia import Main
loadpath="""
computername = ENV["COMPUTERNAME"]
if computername == "家里电脑"
push!(LOAD_PATH, "E:/Documents/JuliaProgram/MyModules/")
elseif computername == "宿舍电脑"
push!(LOAD_PATH, "F:/Documents/JuliaProgramme/MyModules")
elseif computername=="DESKTOP-FDIN0I7"
push!(LOAD_PATH, "D:/Documents/Julia/MyModules")
end
using DoubleRFs # 导入自己写的包
"""
Main.eval(loadpath) # 这段就会启动Julia内核、执行上面的Julia代码,并等待着
Main.eval(s)
的作用,类似于你在Julia终端输入了s
这个字符串。终端会从你输入的这行字识别出你知道想干什么,并返回值。
x, y=Main.eval("DoubleRFs.getSynchrotronTunes(400, 3643872.777, 6e9, 1.560987361026252e-5, 2.0399026, -0.584545192849095, 0.1806991469840516, 756, 3, 1360.4)")
万幸Julia内核/终端会在后面等着你输入——我这里第二次提交Main.eval()
,可以看到它接着第一次using DoubleRFs
继续执行了。
这里x, y
获得的结果是正常的(只不过数值类型从Julia中的Vector
变成python中numpy
的numpy.ndarray
了)。
plt.plot(x, y, ".")
plt.xlabel(r"$z$")
plt.ylabel(r"$\nu_s$")
plt.show()
三、Tips about VS Code
如果你用到VSCode,可以在打开.jl
代码时,点开设置-用户代码片段-julia.json
,添加如下片段:
{
// Place your snippets for julia here. Each snippet is defined under a snippet name and has a prefix, body and
// description. The prefix is what is used to trigger the snippet and the body will be expanded and inserted. Possible variables are:
// , for tab stops, // same ids are connected. for the final cursor position, and ${1:label}, ${2:another} for placeholders. Placeholders with the
// Example:
// "prefix": "log",
// "Print to console": {
// "body": [
// "console.log('');",
// ""
// ],
// "description": "Log output to console"
// }
"My Julia Module"
:"prefix"{
:"MyModule" ,"body"
:[ "computername = ENV[\"COMPUTERNAME\"]"
,"if computername == \"家里电脑\""
," push!(LOAD_PATH, \"E:/Documents/JuliaProgram/MyModules/\")"
,"elseif computername == \"宿舍电脑\""
," push!(LOAD_PATH, \"F:/Documents/JuliaProgramme/MyModules\")"
,"elseif computername==\"DESKTOP-FDIN0I7\""
," push!(LOAD_PATH, \"D:/Documents/Julia/MyModules\")"
,"end"
,]
}
}
.jl
以后在MyModule
(julia文件)中键入.py
就会出来这一整个片段。
python类似,就是python.json
文件时,编辑文件。
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