物体检测object detection object recognition和coco数据集 动手学深度学习v2 pytorch

1. 物体检测object detection object recognition 和数据集

物体检测的应用 比 图片识别的应用多得多，物体检测的更实用。比如无人车，自动驾驶，自动售货机识别物体。

COCO： https://cocodataset.org
80个物体。

2. 边缘框代码实现

3. 数据集

4. Q&A

• 1. 无人车用的硬件光学雷达 Lidar，识别度会很高。特斯拉比较激进用的摄像头，识别率会比较高，人的识别率在于95%，所以机器要高于这个水平。
• 2. 深度学习做三维视觉方面比较火，比如AR，VR。计算机视觉，基本上用的C++写。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1Lh411Y7LX?p=1