为什么要学习Python？

文章目录

• 欢迎关注公众号【Python开发实战】，免费领取Python学习电子书！
• • Python是什么样的语言？
  • • Python之禅
  • Python的优缺点
  • Python的主要应用领域

欢迎关注公众号【Python开发实战】，免费领取Python学习电子书！ Python是什么样的语言？

优雅、简单、高效、明确的解释型、动态、高级编程语言，Python之禅便是对Python语言描述的最美短诗！

在Python shell中或IDE中，输入import this，便可查看Python之禅！

Python之禅

Python之禅翻译为：

美胜于丑。
显性比隐性好。
简单总比复杂好。
复杂总比隐晦好
平的比嵌套的好。
稀疏比密集好。
可读性很重要。
特殊情况不足以违反规则。
尽管实用胜过纯洁。
错误永远不应该悄无声息地过去。
除非明确沉默。
面对模棱两可的情况，拒绝猜测的诱惑。
应该有一种——最好只有一种——显而易见的方法来做到这一点。
尽管这种方式一开始可能并不明显，除非你是荷兰人。
现在总比没有好。
虽然永远不会比现在更好。
如果实现很难解释，那就不是个好主意。
如果实现很容易解释，这可能是一个好主意。
名称空间是一个非常好的主意——让我们做更多的工作吧！

先了解一下编译型语言和解释型语言的区别。

编译型vs解释型

编译型（C、C++、GO）

优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高，可以脱离语言环境独立运行。

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行程序，速度很快。

缺点：编译之后如需修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码。不同的 *** 作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的 *** 作系统环境编译不同的可执行文件。

解释型（Python、JavaScript、PHP）

解释器则是只在执行程序时，才一条一条地解释成机器语言给计算机来执行，所以运行速度不如编译后的程序运行的快。

优点：有良好的的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器。灵活，修改代码的时候可以直接修改，可以快速部署，不需要停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

Python的优缺点

优点：

1. 优雅、简单、明确，Python程序看上去总是简单易懂的，入门容易。
2. 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上想通过计算机实现的任何功能，Python官方库都有相对应的模块进行支持。在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。
3. 高级语言：垃圾回收机制等。
4. 可移植性：Python可被抑制在许多平台上。
5. 可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快，或者希望某些算法不公开，可以采用C或C++编写，然后在Python的程序中使用。
6. 可嵌入性：可以把Python嵌入到C、C++程序中，向程序用户提供脚本功能。

缺点：

1. 速度慢，Python的运行速度相比于C语言确实慢很多。但在大多数情况下用户的无法直接感知的，必须借助测试工具才能体现出来。
2. 代码不能加密，因为Python是解释型语言，源码都是以明文形式存放的。
3. 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点。GIL(Global Interpreter Lock)，全局解释器锁，是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅由一个线程在运行，Python的线程是 *** 作系统的原生线程。一个Python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程，即在多核CPU平台上，由于GIL的存在，禁止多线程的并行执行。

Python的主要应用领域

1. 云计算：云计算的最火的语言，典型应用OpenStack。
2. web开发：众多优秀的web框架，典型地有Django，众多大型网站也是Python开发，比如YouTube、豆瓣、春雨医生等。
3. 科学运算：典型库Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib等。
4. 系统运维：运维人员必备语言，Devops。
   、豆瓣、春雨医生等。
5. 人工智能：典型库Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、Pytorch、TensorFlow等。
6. 系统运维：运维人员必备语言，Devops。
7. 图像GUI：PyQt、Thinker、Wxpython。