最近忙,同时还在学习概率统计知识,已经有点时间没更新博客了,刚好这几天遇到了点小问题,就写篇水文吧。
二、matplotlib的imshow在Python shell IDLE环境无法显示图像问题及其解决办法 2.1、问题在Python shell IDLE环境中执行如下语句:
import numpy as np
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> a=np.zeros([3,4])
>>> a[1,1]=10
>>> a[2,2]=5
>>> plt.imshow(a)
就只是返回了一个对象,但没有显示图像,经查询相关资料,使用pylab库即可解决。
2.2、pylab简介pylab是matplotlib中的一个模块 ,是一款由python提供的可以绘制二维,三维数据的工具模块,pylab包括了许多numpy和pyplot模块中常用的函数,结合了numpy和matplotlib.pyplot的相关功能,既可以画图又可以进行简单计算,对Pythonshell的交互式是用来说比较方便。
由于pylab是matplotlib的模块,所以安装matplotlib库就可以直接使用。要使用pylab显示图像,需要在matplotlib的图像显示语句后再执行一个pylab的图像显示方法。具体请见下面的代码。
2.3、使用pylab在python shell环境下显示matplotlib图像对上面问题的代码进行修改,只需要导入pylab,最后增加一个pylab.show()即可,具体代码如下:
import pylab
import numpy as np
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.zeros([3,4])
a[1,1]=10
a[2,2]=5
plt.imshow(a)
pylab.show()
显示图像如下:
本文介绍了Python shell IDLE环境下显示matplotlib图像的解决办法。
写博不易,敬请支持:如果阅读本文于您有所获,敬请点赞、评论、收藏,谢谢大家的支持!
关于老猿的付费专栏- 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程,对应文章目录为《 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》;
- 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10232926.html moviepy音视频开发专栏 )详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理,对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107574583 moviepy音视频开发专栏文章目录》;
- 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏,是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合,相关资料基本上都是老猿反复研究的成果,有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV,对应文章目录为《https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/109713407 OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》
- 付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容,包括爬虫入门的基础知识,以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。
前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习,第三个专栏请大家结合《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。
对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏:Python基础教程目录)从零开始学习Python。
如果有兴趣也愿意支持老猿的读者,欢迎购买付费专栏。
老猿Python,跟老猿学Python! ☞ ░ 前往老猿Python博文目录 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython ░欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)