这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些 *** 作。
用到的 Model 如下:
class TestModel(models.Model):
num = models.IntegerField()
user_id = models.IntegerField()
create_date = models.DateField()
我们写入几条数据:
TestModel.objects.create(num=78, user_id=1, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=99, user_id=1, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=87, user_id=1, create_date="2022-01-08")
TestModel.objects.create(num=66, user_id=2, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=54, user_id=2, create_date="2022-01-08")
TestModel.objects.create(num=77, user_id=2, create_date="2022-01-16")
本篇笔记的目录如下:
- distinct 单个字段
- distinct 多个字段
- count 字段去重后总数
- sum 某个字段总和
- group by 分组统计 count
- group by 分组统计 max
- group by 分组统计 sum
- group by 分组统计 count + distinct
现在我们需要 user_id 这个字段进行去重处理,获取一个去重后的 user_id 的列表
使用 SQL 的话,大致如下:
select distinct user_id from blog_test;
使用 QuerySet 语句则是:
TestModel.objects.values_list("user_id", flat=True).distinct()
2、distinct 多个字段
假设需要对 user_id 和 create_date 这两个字段做去重处理,
使用 SQL 语句如下:
select distinct user_id, create_date from blog_test;
对应的 QuerySet 语句:
TestModel.objects.values("user_id").distinct()
3、count 字段去重后总数
比如我们想查看 2022-01-01 这天有多少不同 user_id 值的数据
select count(distinct user_id) from blog_test where create_date = '2022-01-01';
对应的 QuerySet 为:
TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').values("user_id").distinct().count()
4、sum 某个字段总和
我们想查看 2022-01-01 这天 num 字段的数据的总和有多少:
select sum(num) from blog_test where create_date = '2022-01-01';
from django.db.models import Sum
TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').aggregate(sum_num=Sum('num'))
# 返回值为
# {'sum_num': 243}
5、group by 分组统计 count
按照日期统计 user_id 的总数:
select create_date, count(user_id) from blog_test group by create_date;
from django.db.models import Count
TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id"))
6、group by 分组统计 max
按照日期计算每一天最大的 num 的数据:
select create_date, max(num) from blog_test group by create_date;
TestModel.objects.values("create_date").annotate(max_num=Max("num"))
7、group by 分组统计 sum
按照日期计算 num 的总数:
select create_date, sum(num) from blog_test group by create_date;
from django.db.models import Sum
TestModel.objects.values("create_date").annotate(sum_num=Sum("num"))
8、group by 分组统计 count + distinct
如果是对需要对 user_id 进行去重处理的统计,SQL 如下:
select create_date, count(distinct user_id) from blog_test group by create_date;
TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id", distinct=True))
以上就是本篇笔记全部内容,接下来会是几个深入一点的知识点的介绍,比如一个 Model 示例 save() 方法的继承和修改、主键自增和字段更新的 *** 作。
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