python中.item

作用：取出 单元素张量 的元素值并返回该值，保持原元素类型不变。,即：原张量元素为整形，则返回整形，原张量元素为浮点型则返回浮点型。

一般运用在 神经网络 中用 loss.item()取loss值。

若代码中所有的 loss值 都直接用 loss 表示的，结果就是每次迭代，空间占用就会增加，直到cpu或者gup爆炸。