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1.创建一个3行3列的nadrray数组,数组元素为1,2,3,,,9这九个数。编写程序,计算输出其所有的元素的和.每行的均值以及每列的均值
2.正则化一个5行5列的随机矩阵,并输出。正则的概念是假设a是矩阵中的一个元素,max和min分别是矩阵元素的最大值和最小值,则正则化后a=(a-min)/(max-min)
3.如图所示
4.设计程序,绘制函数f(x)=3*x**2+7*x-9,x属于0到8的图形,图表题为“我是图表题”,x,y轴分别标签设置为“x的取值”“y的值”,并添加图例“我是图例”,添加图文描述,“我是曲线”。
5.题目如图
1.创建一个3行3列的nadrray数组,数组元素为1,2,3,,,9这九个数。编写程序,计算输出其所有的元素的和.每行的均值以及每列的均值
这个题我们用课本简单公式创建即可,代码如下:
import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print("总和",a.sum())
print("列均值",a.mean(axis=0))
print("行均值",a.mean(axis=1))
2.正则化一个5行5列的随机矩阵,并输出。正则的概念是假设a是矩阵中的一个元素,max和min分别是矩阵元素的最大值和最小值,则正则化后a=(a-min)/(max-min)
此题我们首先用random随机产生矩阵,然后套用公式即可:
import numpy as np
a=np.random.rand(5,5)
amax=a.max()
amin=a.min()
print((a-amin)/(amax-amin))
3.如图所示
这个题我们首先要创建一个excel文件,然后将文件放到一个文件夹中,再使用pandas函数引入该文件,判断是否及格部分我们首先用at函数得到矩阵对应位置的数值,然后判断是否大于60,只要有一个小于60便输出名字即可,平均分用给定函数求解即可:
import numpy as np
import pandas as pd
a=pd.read_excel("e://python/files/stu.xlsx")
for i in range(0,6):
if a.at[i,'语文']<60 or a.at[i,'数学']<60 or a.at[i,'英语']<60:
print("不及格的同学信息",a.at[i,"姓名"],a.at[i,"班级"])
b=a.groupby("班级")
print("各个班各科的平均分:")
print(b.mean())
4.设计程序,绘制函数f(x)=3*x**2+7*x-9,x属于0到8的图形,图表题为“我是图表题”,x,y轴分别标签设置为“x的取值”“y的值”,并添加图例“我是图例”,添加图文描述,“我是曲线”。
该题为简单的绘图题:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
x=np.linspace(0,8,40)
plt.plot(x,3*x**2+7*x-9,"k-")
plt.axis([0,8,0,300])
plt.xlabel("X的取值")
plt.ylabel("Y的值")
plt.title("我是图标题")
plt.legend(["我是图例"])
plt.text(4,150,"我是曲线")
plt.show()
5.题目如图
该题要使用subplot分区,然后跟上题相似绘图即可:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(-5,5,50)
#1行1列子图
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,x**4+3*x**3+x**2+4*x,"r-")
#1行2列子图
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(x,4*x**3+9*x**2+2*x+4,"b--")
#2行1列子图
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(x,12*x**2+18*x+2,"g.")
#2行2列子图
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(x,24*x+18,"y<")
plt.show()
码字不易,希望多多支持
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