数据库学习笔记

数据库学习笔记 1、什么是数据库？什么是数据库管理系统？ 1.1、数据库

英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。

1.2、数据库管理系统

DataBaseManagement，简称DBMS。数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

常见的数据库管理系统：
MySQL（企业用的多）、Oracle（银行用的多）

2、 启动数据库服务的方法和登录 2.1、启动服务 方法一：计算机上的服务自动启动

默认情况下是自动启动，可以改为手动启动。

方法二：开发者手动启动

启动和关闭语法：net start 服务名称;
net stop 服务名称;

2.2、登录方法

• 本机隐藏密码方式：mysql -uroot -p

• 远程隐藏密码方式：mysql -hip地址 -P端口号 -uroot -p

3、mysql常用命令

• 退出mysql ：exit

• 查看mysql中有哪些数据库： show databases;

• 选择使用某个数据库：use+数据库名

• 创建数据库：create database 数据库名;

• 查看某个数据库下有哪些表：show tables;

• 查看mysql数据库的版本号： mysql> select version();

• 查看当前使用的是哪个数据库：mysql> select database();

• 导入数据库：source 绝对路径

• 查看表结构：desc 表名;

  以下为学习所用的数据库

  mysql> show tables;

  +-----------------------+
  |bjpowernode    |
  +-----------------------+
  | dept                   |
  | emp                   |
  | salgrade            |
  +-----------------------+
  

  mysql> select * from emp; // 从emp表查询所有数据。

  +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  | EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM |DEPTNO |
  +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  |  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |    NULL |     20 |
  |  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
  |  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
  |  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 |    NULL |     20 |
  |  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
  |  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 |    NULL |     30 |
  |  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 |    NULL |     10 |
  |  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 |    NULL |     20 |
  |  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |    NULL |     10 |
  |  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
  |  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 |    NULL |     20 |
  |  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950.00 |    NULL |     30 |
  |  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 |    NULL |     20 |
  |  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 |    NULL |     10 |
  +-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
  

  mysql> select * from dept;

  +------------+------------+----------+
  |DEPTNO|DNAME | LOC    |
  +-------------+-----------+----------+
  |     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
  |     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
  |     30 | SALES      | CHICAGO  |
  |     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
  +--------+------------+----------+
  

  mysql> select * from salgrade;

  +----------+-----------+----------+
  |GRADE| LOSAL | HISAL |
  +----------+-----------+----------+
  |     1     |      700  |  1200 |
  |     2     |     1201 |  1400 |
  |     3     |     1401 |  2000 |
  |     4     |     2001 |  3000 |
  |     5     |     3001 |  9999 |
  +-------+---------+---------------+
  

4、DQL查询语言 4.1、简单查询

从表中查询字段：select 字段名 ，字段名 from 表名;

可以用as（as可以省略）给字段起别名。如：select deptno,dname as deptname from dept;

如果别名中有空格需要用单引号括起来，

4.2、条件查询 1、语法格式：

    select
        字段1,字段2,字段3....
    from 
        表名
    where
        条件;

2、判断符号

• = 等于

• <>或!= 不等于

• < 小于

• <= 小于等于

• between … and …. 两个值之间, 等同于 >= and <=(前面的必须小于后面的数)

• is null

• not 非

• and 且

• or 或 如：select empno,ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;

• in 包含，相当于多个 or 如：select empno,ename,job from emp where job in(‘MANAGER’, ‘SALESMAN’);

4.3、模糊查询 1、关键字

like
称为模糊查询，支持%或下划线匹配
%匹配任意多个字符
下划线：任意一个字符。

2、常见应用

• 找出名字中含有O的？

      mysql> select ename from emp where ename like '%O%';
  

• 找出名字以K开始的？
  select ename from emp where ename like ‘K%’;

• 找出第二个字母是A的？
  select ename from emp where ename like ‘_A%’;

• 找出名字以T结尾的？

          select ename from emp where ename like '%T';
  

• 找出名字中有“_”的？

  mysql> select name from t_student where name like ‘%_%’;

4.4、排序

语法格式：

select
ename,sal
from
emp
order by
sal;

±-------±--------+
| ename | sal |
±-------±--------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
±-------±--------+

指定降序用desc关键字。

4.5、数据处理函数 1、单行处理函数

• lower 转换小写

• upper 转换大写

• substr 取子串（substr( 被截取的字符串, 起始下标,截取的长度)）

• concat函数进行字符串的拼接

  如：select concat(empno,ename) from emp;

• length 取长度

• trim 去空格

• str_to_date 将字符串转换成日期

• date_format 格式化日期

• format 设置千分位

• case…when…then…when…then…else…end

• round 四舍五入

• rand() 生成随机数

• ifnull函数用法：ifnull(数据, 被当做哪个值)

              如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。
  

2、分组函数 注意事项

1、多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。

2、分组函数自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。

3、分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组。

4、分组函数不能够直接使用在where子句中。

5、所有的分组函数可以组合起来一起用。

• count 计数

• sum 求和

• avg 平均值

• max 最大值

• min 最小值

找出最低工资？

mysql> select min(sal) from emp;
±---------+
| min(sal) |
±---------+
| 800.00 |
±---------+

4.6、分组查询（非常重要）

总结描写顺序

select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by
…

执行顺序

1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by

使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。
having不能单独使用，having不能代替where，having必须
和group by联合使用。

如：要求显示最高薪资大于3000
select
deptno,max(sal)
from
emp
group by
deptno
having
max(sal) > 3000;

单表查询总结

找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，
要求按照平均薪资降序排。
select
job, avg(sal) as avgsal
from
emp
where
job <> ‘MANAGER’
group by
job
having
avg(sal) > 1500
order by
avgsal desc;

    +-----------+-------------+
    | job       | avgsal      |
    +-----------+-------------+
    | PRESIDENT | 5000.000000 |
    | ANALYST   | 3000.000000 |
    +-----------+-------------+

4.7、连接查询 1、什么是连接查询

从一张表中单独查询，称为单表查询。

emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2、连接查询的分类

• 根据语法的年代分类：

  • SQL92：1992年的时候出现的语法

  sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

  • SQL99：1999年的时候出现的语法

  sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where

• 根据表连接的方式分类：

      内连接：
          等值连接
          非等值连接
          自连接
  

外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）

全连接（不学）

3、笛卡尔积

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是
两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是
一个数学现象。）

连接时加条件可以避免笛卡尔积现象。

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

select
ename,dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;（92语法）

select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;（99语法）

4、内连接 4.1、内连接之等值连接

判断关系是等号关系

如：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;

4.2、内连接之非等值连接

判断关系不是等号关系

如：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;

4.3、内连接之自连接

连接的两张表为同一张表。

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名

select
a.ename as ‘员工名’, b.ename as ‘领导名’
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno;

5、外连接 5.1、外连接（右外连接）：

select
e.ename,d.dname
from
emp e
right join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;

right代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将
这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。
在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

5.2、外连接（左外连接）：

select
e.ename,d.dname
from
dept d
left join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;

外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数 6、三张表，四张表怎么连接？

语法：
    select 
        ...
    from
        a
    join
        b
    on
        a和b的连接条件
    join
        c
    on
        a和c的连接条件
    right join
        d
    on
        a和d的连接条件

找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，
要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

select 
    e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
    emp e
join
    dept d
on 
    e.deptno = d.deptno
join
    salgrade s
on
    e.sal between s.losal and s.hisal
left join
    emp l
on
    e.mgr = l.empno;

4.8、子查询

什么是子查询？
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。

子查询都可以出现在哪里呢？
select
…(select).
from
…(select).
where
…(select).

1、where子句中的子查询

案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

select ename,sal

from

emp

where

sal > (select min(sal)

from

emp);

2、from子句中的子查询

注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。

案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;

3、select子句中的子查询（了解） 4.9、Union合并查询结果集

案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

使用简单查询：

select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’;

使用union合并：

select ename,job from emp where job = ‘MANAGER’
union
select ename,job from emp where job = ‘SALESMAN’;

区别：union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，
则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻。。。
但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，
还可以完成两个结果集的拼接。

4.10、分页查询 1、limit作用

将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。
百度默认：一页显示10条记录。

2、limit用法

完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。

缺省用法：limit 5; 这是取前5.

案例：按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？

完整用法：

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 0,5;

缺省用法：

select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5;

3、分页的作用

为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。
可以一页一页翻页看。

4、分页的用法

每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]

每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize

DQL查询总结

select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by
…
limit
…

执行顺序：
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit…

5、DDL表结构语言（create drop alter） 5.1、表的创建 1、建表的语法格式：

create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型
);

2、数据类型

• varchar

  可变长度的字符串

          比较智能，节省空间。
          会根据实际的数据长度动态分配空间。
  

  优点：节省空间
  缺点：需要动态分配空间，速度慢。

• char

定长字符串
不管实际的数据长度是多少。
分配固定长度的空间去存储数据。
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。

优点：不需要动态分配空间，速度快。
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。

• int(最长11)

       数字中的整数型。等同于java的int。
  

• bigint

      数字中的长整型。等同于java中的long。
  

• float

      单精度浮点型数据
  

• double

      双精度浮点型数据
  

• date

      短日期类型 只包括年月日信息。
  

• datetime

      长日期类型 包括年月日时分秒信息。
  

• clob

      字符大对象
      最多可以存储4G的字符串。
      比如：存储一篇文章，存储一个说明。
      超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
      Character Large OBject:CLOB
  

• blob

      二进制大对象
      Binary Large OBject
      专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
      往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，
      你需要使用IO流才行。
  

5.2、表的删除

drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！

完整形式：

// 如果这张表存在的话，删除
drop table if exists t_student;

5.3、表的数据删除

delete语句删除数据的原理？（delete属于DML语句！！！）
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除缺点是：删除效率比较低。
这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！

truncate语句删除数据的原理？
这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。
这种删除缺点：不支持回滚。
这种删除优点：快速。

用法：truncate table dept_bak; （这种 *** 作属于DDL *** 作。）

6、DML语句（insert delete update） 6.1、insert语法格式：

• insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3…) values(值1,值2,值3);

注意：字段名和值要一一对应。

• insert语句中的“字段名”可以省略吗？可以

      insert into t_student values(2); //错误的
  

  注意：前面的字段名省略的话，等于都写上了！所以值也要都写上！

6.2、相关处理函数

• 格式化数字：format(数字, ‘格式’)

• str_to_date：将字符串varchar类型转换成date类型

  str_to_date(‘字符串日期’, ‘日期格式’)

  如果你提供的日期字符串是这个格式，str_to_date函数就不需要了！！！

• date_format：将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

  查询的时候可以以某个特定的日期格式展示吗？

      date_format
  

  date_format(日期类型数据, ‘日期格式’)

  这个函数可以将日期类型转换成特定格式的字符串。

  mysql默认的日期格式：‘%Y-%m-%d’

• 在mysql当中怎么获取系统当前时间？

      now() 函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！！是datetime类型的。
  

6.3、update语法格式：

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3… where 条件;

注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。

6.4、delete语法格式：

delete from 表名 where 条件;

注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！

7、约束 7.1、什么是约束？

约束对应的英语单词：constraint
在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的
完整性、有效性！！！

约束的作用就是为了保证：表中的数据有效！！

7.2、约束包括哪些？

非空约束：not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key （简称PK）
外键约束：foreign key（简称FK）
检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）

我们这里重点学习四个约束：
not null
unique
primary key
foreign key

1、非空约束：not null

非空约束not null约束的字段不能为NULL。

not null只有列级约束，没有表级约束！

create table t_vip(
id int,
name varchar(255) not null // not null只有列级约束，没有表级约束！
);

2、唯一性约束: unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。

create table t_vip(
id int,
name varchar(255) unique,//约束直接添加到列后面的，叫做列级约束。
email varchar(255)
);

新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性。

create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。
);

什么时候使用表级约束呢？
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束

3、主键约束（primary key，简称PK）非常重要五颗星*****

在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，
该字段自动变成主键字段。

主键约束的相关术语？
主键约束：就是一种约束。
主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段
主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。

什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。
主键值是每一行记录的身份z号！

任何一张表都应该有主键，没有主键，表无效！

主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）

怎么给一张表添加主键约束呢？

create table t_vip(
id int primary key, //列级约束
name varchar(255)
);

create table t_vip(
id int,
name varchar(255),
email varchar(255),
primary key(id,name)
);

在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值？
drop table if exists t_vip;
create table t_vip(
id int primary key auto_increment, //auto_increment表示自增

4、外键约束（foreign key，简称FK）非常重要五颗星*****

外键约束涉及到的相关术语：
外键约束：一种约束（foreign key）
外键字段：该字段上添加了外键约束
外键值：外键字段当中的每一个值。

注意：
t_class是父表
t_student是子表 删除表的顺序？

删除表的顺序？
先删子，再删父。创建表的顺序？

创建表的顺序？
先创建父，再创建子。

删除数据的顺序？
先删子，再删父。

插入数据的顺序？
先插入父，再插入子。