当调用函数时,如果没有为某些形参传递对应的实参,则这些形参会自动使用默认参数值;
在使用关键字参数调用函数时,实参的传递顺序与形参列表中形参的顺序可以不一致;
当普通实参传递给形参后,如果在函数体中对形参值做修改,则该修改并不会影响实参,即实参值不会改变;
如果实参是列表等对象时,可在函数体中通过形参修改实参列表中对应元素的值。
列表、元组拆分出来的结果作为位置参数,字典拆分出来的结果作为关键字参数;
# s声明全局变量 n虽然同名但代表不同的变量,是局部变量
s=0
n=0
def func():
global s
for i in range(10):
s+=1
n=15
func()
print(s, n)
#10 0
# str虽然同名但代表不同的变量,是局部变量
str = 'Hello'
def func():
str = 'Python'
print(str)
func()
print(str)
#Hello
#Hello
# lambda函数把列表元素转换成字符串类型,获取他们的长度,根据长度排序
sorted(["aa1", False, 3], key=lambda x: len(str(x)))
# [3, 'aa1', False]
# 可变类型函数内的改变会影响到实参
a=[1,2,3,4,5]
def map(x):
for i in range(len(x)):
x[i]+=5
map(a)
print(a)
# [6, 7, 8, 9, 10]
“””
reduce函数会对参数序列中元素进行累积
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
function参数是一个有两个参数的函数,reduce依次从sequence中取一个元素,和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
第一次调用function时,如果提供initial参数,会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function,否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function
“””
# 20的阶乘
from functools import reduce
from operator import mul
def main(n):
return reduce(lambda x, y: mul(x,y),range(1, n + 1))
print(main(20))# 2432902008176640000
# 通过遍历iter,将参数传递至func函数内,并将func函数执行的结果组成新列表返回
def demo(func, ls):
list_=[]
for i in ls:
list_.append(func(i))
return list_
print(demo((lambda x:str(x)),[1,2,3,4,5,6]))# ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
# 使用递归的方式,对十进制的数字转为二进制
def demo(x):
result='0X'
if x>0:
result=demo(x//2)
return result+str(x%2)
else:
return result
print(demo(10))# 0X1010
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