python 数字图像处理之Refined Lee滤波

python 数字图像处理之Refined Lee滤波器 一、介绍

  Refined Lee滤波器是在Lee滤波器的基础上，改进的滤波算法，与Lee滤波器最主要的区别是采用了非正方形的滤波窗口。

二、原理

  Refined Lee滤波器的算法实现主要包括两步：模板窗口选择和局部统计滤 波，具体步骤为：
  （1）模板窗口选择
  将滤波窗口分解为3x3的9个子窗格， 计算各子窗格内的均值，然后采用如下图所示 4个边缘梯度算子进行检测，每个边缘梯度算子对应图中每列的2个边缘方向窗口 。选择梯度最大的算子所对应的两个边缘方向窗口中均值与中心像素均值比较接近的那个。

  （2）局部统计滤波
  在边缘方向窗口中，利用滤波器进行滤波。

三、python代码（实现方法）

import cv2
import numpy as np
from osgeo import gdal