策略模式之枚举、工厂模式

策略模式之枚举、工厂模式,第1张

基于枚举策略类

public enum RankEnum {
    // 以下三个为策略实例
    HighPrice {
        @Override
        public List sort(List source) {
            return source.stream()
                    .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
                    .collect(Collectors.toList());
        }
    },
    LowPrice {
        @Override
        public List sort(List source) {
            return source.stream()
                    .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
                    .collect(Collectors.toList());
        }
    },
    HighRise {
        @Override
        public List sort(List source) {
            return source.stream()
                    .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
                    .collect(Collectors.toList());
        }
    };

    // 这里定义了策略接口
    public abstract List sort(List source);
}

对应的调用类也得以优化,榜单实例RankServiceImpl

@Service
public class RankServiceImpl {

    /**
     * dataService.getSource() 提供原始的股票数据
     */
    @Resource
    private DataService dataService;

    /**
     * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单
     *
     * @param rankType 榜单类型 形似 RankEnum.HighPrice.name()
     * @return 榜单数据
     */
    public List getRank(String rankType) {
        // 获取策略,这里如果未匹配会抛 IllegalArgumentException异常
        RankEnum rank = RankEnum.valueOf(rankType);
        // 然后执行策略
        return rank.sort(dataService.getSource());
    }
}

基于枚举的策略模式优雅许多,调用方也做到了0修改,但正确地使用枚举策略模式需要额外考虑以下几点。

  • 枚举的策略类是公用且静态,这意味着这个策略过程不能引入非静态的部分,扩展性受限

  • 策略模式的目标之一,是优秀的扩展性和可维护性,最好能新增或修改某一策略类时,对其他类是无改动的。而枚举策略如果过多或者过程复杂,维护是比较困难的,可维护性受限

基于工厂的策略模式

为了解决良好的扩展性和可维护性,我更推荐以下利用spring自带beanFactory的优势,实现一个基于工厂的策略模式。    策略类改动只是添加了@Service注解,并指定了Service的value属性

/**
 * 高价榜
 * 注意申明 Service.value = HighPrice,他是我们的key,下同
 */
@Service("HighPrice")
public class HighPriceRank implements Strategy {

    @Override
    public List sort(List source) {
        return source.stream()
                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice).reversed())
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

/**
 * 低价榜
 */
@Service("LowPrice")
public class LowPriceRank implements Strategy {

    @Override
    public List sort(List source) {
        return source.stream()
                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getPrice))
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

/**
 * 高涨幅榜
 */
@Service("HighRise")
public class HighRiseRank implements Strategy {

    @Override
    public List sort(List source) {
        return source.stream()
                .sorted(Comparator.comparing(Stock::getRise).reversed())
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

调用类修改较大,接入借助spring工厂特性,完成策略类

@Service
public class RankServiceImpl {

    /**
     * dataService.getSource() 提供原始的股票数据
     */
    @Resource
    private DataService dataService;
    /**
     * 利用注解@Resource和@Autowired特性,直接获取所有策略类
     * key = @Service的value
     */
    @Resource
    private Map rankMap;

    /**
     * 前端传入榜单类型, 返回排序完的榜单
     *
     * @param rankType 榜单类型 和Service注解的value属性一致
     * @return 榜单数据
     */
    public List getRank(String rankType) {
        // 判断策略是否存在
        if (!rankMap.containsKey(rankType)) {
            throw new IllegalArgumentException("rankType not found");
        }
        // 获得策略实例
        Strategy rank = rankMap.get(rankType);
        // 执行策略
        return rank.sort(dataService.getSource());
    }
}

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原文地址: http://outofmemory.cn/langs/799766.html

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