5.5leecode刷题记录（leecode704.二分查找，leecode.27移除元素）

leeocde704.二分查找

二分查找对于数组题目来说是比较基础的题目了。切记二分查找有两个前提才可以进行二分查找，一是数组中不能有重复元素，二是数组中的是升序排列的。
二分查找的步骤如下，一定要谨记：
1.找到数组左右两个端点
2.找到中间点的值nums[middle]
3.通过middle与target的比较来更新左右端点，切记在更新的时候一定要注意边界问题，因为这是整数二分问题。
代码如下，还有题解

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size()-1;
        int result = -1;
        
        while(left <= right){
            int middle = (left + right)/2;
            if(nums[middle] > target){
                right = middle-1;
            }

            else if(nums[middle] < target){
                left = middle+1;
            }
            else{
                return result = middle;
            }
        }

        return result;
    }
};

leecode27.移除元素

朴素解法

class Solution {
// 第一种方法，暴力解题，时间复杂度O(n^2)
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        //因为删除元素后，nums的大小并不改变,所以如果执意返回
        //nums.size()的话，并不会改变数组状态，必须要严格地
        //观察数组大小，截取返回地值
        
        int size = nums.size();
        for(int i = 0; i < size; i++){
            if(nums[i] == val){
                for(int j = i+1; j < size; j++){
                    //进行元素地平移
                    nums[j-1] = nums[j];
                }
				//每删减一个元素，都要有这样子地 *** 作
                i--;
                size--;
            }
            
        }

        return size;
    }
};

双指针解法,这个题目的双指针解法也是很奇妙的。它让快指针当碰见等于val的值时，慢指针停止移动，快指针继续找不等于val的值。等找到了，把不等于val的值赋值给慢指针，然后两个指针继续一起移动。当快指针扫过整个集合时，他俩之间的差值正好是需要删除的元素个数，然后直接返回慢指针就ok。然后图解可以看下
代码随想目录

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int slow_index = 0;
        for(int fast_index = 0; fast_index < nums.size(); fast_index++){
            //这里要着重讲解原理，因为一旦fast指针遇到等于val的值，他就往后跳就
            //完事了，为什么呢，因为val是要被删除的，它只需要扎到不等于val的值，
            //然后将值交还给慢指针就ok了。

            //慢指针的移动方式是：当快指针碰见需要删除的值时他就停止移动，因为他
            //要等快指针碰到不相同的值时将值赋给他

            if(nums[fast_index] != val){
                nums[slow_index++] =nums[fast_index]; 
            }

        }

        return slow_index;
    }
};