浅学一下“Matplotlib”绘图

学习目标：快速掌握绘制Mat基本的折线图、柱状图、条形图等图形属性

1.折线图常用pyplot模块的plot()函数进行绘图，plot()函数常显示使用成组数据绘图，只要使用成对的x和y参数,plt.show()显示图像。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(range(7),[3,4,5,6,2,8,9])  #range(7)对应x,[3,4,5,6,2,8,9]对应y
plt.show()

2.柱状图scatter()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(range(7),[3,4,5,6,2,8,9])  #range(7)对应x,[3,4,5,6,2,8,9]对应y
plt.show()

3.条形图bar()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(range(7),[3,4,5,6,2,8,9])  #range(7)对应x,[3,4,5,6,2,8,9]对应y
plt.show()

4.Matplotlib图像属性控制

属性名称=",(color(颜色),linestyle(线型),linewidth(线宽),marker(线的形状),label(数据标记))

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t=np.arange(0,4,0.5)
plt.plot(t,t+2,color='red',linestyle='',linewidth=3,marker='*',label='Line3')
plt.legend(loc='upper left') #设置图例位置，常使用自适应方式参数loc='best'
plt.show()

图的文字属性plt.title(),plt.xlabel(),plt.ylabel()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.title('Plot Example')
plt.xlabel('X label')
plt.ylabel('Y label')
plt.plot(range(7),[3,4,7,6,2,8,9])
plt.show()

多子图plt.subplot(x,y,z)

x	控制图的行
y	控制图的列
z	控制图的位置

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(211)
plt.plot(range(7),[3,4,7,6,2,8,9])
plt.subplot(212)
plt.plot(range(7),[5,1,8,2,6,9,4])
plt.show()