RapidVideOCR:视频硬字幕提取，自动生成对应srt和带有关键帧的docx文件

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视频硬字幕提取，自动生成对应srt和带有关键帧的docx文件。采用OCR技术，离线CPU即可运行,，更快更准更方便

支持字幕语言：中文 | 英文 | 日文 （其他可以支持的语言参见：支持语种列表)

想法源自 videocr

可加入QQ群：706807542

更快更准确地提取内嵌在视频的字幕，并提供txt|SRT|docx三种格式

• 更快：
  • 采用Decord作为读取视频的库，更快;对于整个输入的视频，并不全部提取，因为存在大量重复字幕内容；
  • 这里采用预先找到出现不同字幕的关键帧，再送入OCR部分，因此更快
• 更准：整个项目完全为全离线CPU运行，OCR部分采用的是RapidOCR，模型均来自PaddleOCR。
  • 当然也可以在GPU运行，只要根据机器配置，安装对应版本的onnxruntime-gpu，即可自动在英伟达显卡上运行。具体教程参见：onnxruntime-gpu版推理配置
• 更方便：采用大小仅为2M左右的ONNXRuntime推理引擎，不安装PaddlePaddle框架，部署更加方便

🐱如果想要识别纯英文、日文的字幕，可以在main.py中更改对应模型和字典文件即可。

det_model_path = "resources/models/ch_PP-OCRv2_det_infer.onnx"
cls_model_path = "resources/models/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx"

# 纯英文模型
rec_model_path = "resources/models/en_number_mobile_v2.0_rec_infer.onnx"
dict_path = "resources/en_dict.txt"

# 日文
rec_model_path = "resources/rapid_ocr/models/japan_rec_crnn.onnx"
dict_path = "resources/rapid_ocr/japan_dict.txt"