用户分类以及活跃用户的衡量方法

您好，炫舞挂时长刷活跃度的方法有很多，我可以为您介绍几种：

1 首先，您可以每天登录炫舞，完成每日任务，参加活动，这样可以获得活跃度点数。

2 其次，您可以参加炫舞的各种比赛，比如舞蹈比赛、技术比赛等，参加比赛也可以获得活跃度点数。

3 再次，您可以参加炫舞的社区活动，比如发布作品、发表文章、参加讨论等，这样也可以获得活跃度点数。

4 最后，您可以参加炫舞的各种活动，比如舞蹈活动、技术活动等，参加活动也可以获得活跃度点数。

总之，炫舞挂时长刷活跃度的方法有很多，您可以根据自己的喜好和实际情况选择合适的方法，从而有效地提高您的活跃度。

社群是一个舞台，应该每个人有表现的机会，而不是让群主你几个人在舞台上表演，这样不仅群主会累，观众也感到很疲劳。

社群营销的另一个核心理念：分享！

社群的核心是互动，是信息的交流，是能量的传递。

重要事情说三遍：分享互动、分享互动、分享互动！

社群是分享的平台，分享也是提高和整理自己知识点的过程。

可以按照以下几点来做：

1、参与感，要让用户和用户之间建立链接，而不单单是群主与用户的链接。

让群里的成员都参与进来，互相提供内容，互相点评，互相进步，这样群的活跃一直持续。

2、小组制，轻便活跃易管理，比起孤立的学习，抱团取暖更有价值；开始不断的每天输出内容，互相鼓励，互相指出不足。

3、能量很重要，让小组成员互相鼓励，彼此激励，一起进步，学习更有动力。

4、抓住人的从众和需要被认可的心理。

5、社群活动的策划和设计，要从群员的利益出发，真正为大家赋能，或者让大家彼此赋能，这样才有价值。

6、群员之间相互点评

好处是：

增加群热度，群员之间相互赋能。

认真阅读，深度思考，思考可以快速提升一个人的能力。

群成员之间彼此深入了解，建立连接，群的活跃度提高，是一个多赢的活动。

解放群主，同时增加社群成员的有效成长时间。

任何行为和现象的背后，都有一定的原理，发现本质，找准原理，然后按照去做就可以了。

互联网、微信问题答疑解惑，欢迎加猫姐微信：maoxiaomiaoenjoy，一起成长。

一个APP最根本的便是用户，那么当然用户也分许多种类，比如活跃用户、留存用户、流失用户等等，那么一般情况下又是怎么来分析活跃用户的呢？首先，我们来看一下用户的具体分类。

不同类型的用户

用户包含各种类型，反应了不同群体的特征和想法。在使用整个产品的周期中，我们应定义更全面的指标：

流失用户： 有一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失用户，根据产品的属性，可以按30天，60天，90天等划分。

不活跃用户： 有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0～60天没打开。

回流用户： 有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。

活跃用户： 一段时间内打开过产品。

忠诚用户： 也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品，比如连续四周，或者一个月内15天等。

现在我们发现，不论是活跃用户还是不活跃用户的维度，都一下子丰富了起来。

活跃用户

很多人对于什么是活跃用户的概念还很模糊，大多数运营数据分析平台上都直接给出了一个活跃用户的数字，那么什么是活跃用户呢？用户每天既会不断新增，也会不断流失，如果单独只看每日活跃用户数，是很难发现问题的本质的，所以通常会结合活跃率和整个APP的生命周期来看。

活跃率是指活跃用户/总用户，通过这个比值可以了解你的用户的整体活跃度，但随着时间周期的加长，用户活跃率总是在逐渐下降的，所以经过一个长生命周期（3个月或半年）的沉淀，用户的活跃率还能稳定保持到5%-10%，则是一个非常好的用户活跃的表现，当然也不能完全套用，得视产品特点来看。

概括来说，增长黑客在衡量“活跃度”时，会通过访问次数、访问时长、收藏指数和相关影响因素几个维度来判断用户的活跃情况，并按连续活跃天数和阶段内任意活跃天数2个时间维度对用户活跃度进行整体分析。

如何进行用户活跃度分析？

1通过日访问次数评估用户活跃度

访问次数代表用户每日使用产品的频次，我们将计算所有访问次数大于1次的用户，来计算这些用户的平均访问次数，或者设定一个固定值，例如某位用户连续7平均访问产品的次数为3-5次，那么我们就可以把4设定成固定值。

在基于访问次数计算出平均值或设定了固定值（A）之后，我们要统计每日访问次数大于1次并且小于A50%的用户，以及每日访问次数大于A50%并小于A的用户，以及日访问次数大于A的用户分别的数量。统计的目的在于通过访问次数将用户进行分层，高于A值的用户是我们产品的绝对活跃用户，对于没有达到A值的用户可以通过运营活动重点提升日访问次数。

2通过日访问时长评估用户活跃度

与通过访问次数计算用户活跃度的方式相同，找出用户使用时长的衡量值B，通过B对用户进行筛选分组。

3通过“收藏指数”评估用户活跃度

一般来说，用户产生收藏行为代表着对产品内容的认可，如某篇文章，某件商品。

在实际统计中，“收藏指数”因产品所在行业的不同而不同，需要针对产品所在行业进行个性化定义，例如社区类产品要统计有过发帖、回帖行为的用户，资讯类产品要统计日浏览文章大于5篇（举例）的用户，电商类产品要统计日浏览商品大于5件（举例）的用户等。

同样，通过对“收藏指数”的定义，计算出相关用户行为的衡量标准，我们称其为C值，C值为活跃用户必须满足的条件，继而可以筛选出高出C值50%、100%甚至更多的用户数量。

4找出用户活跃度的影响因素

在影响因素这项分析上，需要统计不同特征用户的活跃度人数。例如领取红包后1-3天的活跃用户变化情况，与非领取红包用户的活跃度进行对比，再比如连续打卡3天、5天的用户在活跃度上的变现差异。

以上是4项用户活跃度的衡量方式，在统计时，首先需要筛选出满足条件的用户数量，然后计算满足条件用户在整体用户中的占比。

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