“东数西算”热背后的“冷”思考-

“东数西算”热背后的“冷”思考-,第1张

it部门战略计划名称有信息技术行动计划。IT战略规划。IT战略规划即信息化规划。是指在企业发展战略目标的指导下。通过诊断、分析、评估企业管理和IT现状。优化企业的管理模式和业务流程。结合所属行业信息化方面的实践经验和对最新信息技术发展趋势。提出企业信息化建设的远景目标和战略。制定企业信息化的系统架构、确定信息系统各部分的逻辑关系。以及具体信息系统的架构设计、选型和实施策略。对信息化目标和内容进行整体规划。并进行可行性分析。全面系统地指导企业信息化的jin进程。协调发展地进行企业信息技术的应用。及时地满足企业发展的需要。有效充分地利用企业的资源。促进企业战略目标的实现。满足企业可持续发展的需要。

今年39岁了, 25岁研究生毕业,工作14年,回头看看,应该说走了不少的弯路,有一些经验和教训。现在开一个小公司,赚的钱刚够养家糊口的。看看这些刚毕业的学生,对前景也很迷茫,想抛砖引玉,谈谈自己的看法,局限于理工科的学生,我对文科的不懂,身边的朋友也没有这一类型的。

91年研究生毕业,那时出路就是1种:留在北京的国营单位,搞一个北京户口,这是最好的选择。到后来的2~3年内,户口落定了,又分成5条出路:

1、 上国内的大企业,如:华为

2、 自己做公司,做产品开发;

3、 上外企,比如:爱立信、诺基亚

4、 自己做公司,做买卖;

5、 移民加拿大

我想,首先要看自己适合做什么?做技术还是做买卖。做技术,需要你对技术感兴趣。我掰着数了一遍,我们研究生班的30来号人,实际上,适合做技术的,大概只有3、4个人,这几个人,1个现在还在华为,3个移民加拿大了,现在这4个人混的还可以,在华为的同学也移民加拿大了,他在华为呆了6年,在华为奖金工资加起来大概30万吧,还有华为的股票,再过几年,华为的股票一上市,也能值个100~200万。要是一毕业就去华为,那现在就绝对不是这个数字了。

是做技术,最好的就是上大公司,国内的大型企业,象华为中兴肯定是首选,能学到很多东西。华为虽然累,但是,年轻人不能怕累,要是到老了,还需要去打拼,

那才是真的累啊。在外企,我想他们主要就是技术支持和销售,但是技术是学不到的,当然不能一概而论,我指的是象爱立信和诺基亚,真正的研发不会在中国做

的,学到的也不如在华为多,其它的中兴我不是很了解,我想应该也不错啊。

个人都有一技之长,有傍身之技,那是最好的,走到哪里,都能有一口饭吃,还吃的不错,这是传统的观点。任何技术都是要在某个行业去应用,这个行业市场越大

当然越好;要在一个领域之内,做深做精,成为绝对的专家,这是走技术道路的人的选择。不要跳来跳去,在中国,再小的行业你要做精深了,都可以产生很大的利

润。

研究生刚毕业的时候,做产品开发的有不少人,都是自己拍拍脑子,觉得这个产品有市场,就自己出来做。现在看来,我的这些同学,做产品开发的成功的没有一例,为什么?资源不足。

1 资金,刚毕业的学生啊,就是没钱;没钱,也意味着你开发的东西都是小产品;而且只能哥几个自己上,研发、生产、销售都是一个人或者几个人自己来,没有积累,什么都是重新来过。

2 人脉,任何一个行业,要想进去,需要有很深的人脉,否则,谁会用你的东西啊?谁敢用你的东西啊?

看到的,我这个班上开发产品的,自己还在坚持的,只剩下一个人了,说实在的,到现在,没有自己的汽车,也没有自己的房子,混的挺惨的。现在出国的不说了,

在外企、在华为,至少都是几十万的年薪了,还有各种福利,就是产品开发成功了,又能如何?也就是这样了,但是以前那些年,都没有金钱的积累,等于白干。我

身边的一个自动化系的研究生班的同学,能靠自己开发产品活得还可以的,也只有2个人。说明这条路不是那么好走的啊。

其次就是上外企。我的2个同学,一个上了爱立信,一个先到爱立信后到诺基亚,都混的不错。到诺基亚的后来利用在诺基亚结识的人脉(就是哪些电信的头头脑脑),自己开了公司,也赚了不少的钱。

外企最大的好处就是除了能学到比较规范的管理外,还能给你的职业生涯镀金。到了一个外企外,再到同行业的外企我想就很容易了。而且外企的收入高啊。自己做公司,做买卖,一开始有3~4个

人走这条路,但是真正发财的只有一个人,其他人后来上外企了。做买卖,还是要有一定的天赋,还有机遇。要有对金钱的赤裸裸的欲望,要有商业上的头脑。后来

我们同学在一起谈,说,我们即使给自己这个机遇,也未必能做的好。何况当时那个同学看好的产品(做一个台湾产品的代理),我们大家都没有看好,说明,真理

还是掌握在少数人手里。到后来,同学们纷纷移民移民加拿大。 移民加拿大对搞技术的人来说,还是一个不错的选择,但是要尽早,练了几年的技术,就赶紧出去,大概是在1996年走了不到10个,现在都还可以,买了房子和车了。要是晚了,语言再学也难了,而且在国内都混的还可以了,也就没有必要出去了。

我自己呢,先是在国营的研究所混了4年,后来到一家公司干了6年,2002年出来自己做公司,现在也就是混了一个温饱吧,算是有房有车,有点积蓄,但是不多,还有一个可爱的女儿。回首这10来年,有一些经验和教训。

1 要有一个职业生涯的规划。首先需要定位自己做什么合适,是做买卖还是做技术,一条路走到黑;当然,做了技术,后来改行也行;

2 做技术,就是要做精做深,成为这个行业的这个技术的专家;最好就是去国内的大公司,才能全面学到东西,能够给你培训的机会;如果大公司进不去,先到小公司练技术,找机会再到大公司去镀金,学高深的技术。千万不要自己做产品,要做也是对这个行业熟悉了,再去做。

3 积极

“不冒烟的钢厂”年用电量占全 社会 用电2%左右,耗电量增速连续多年在10%以上——

近日,工信部、国家发改委等六部门公布了44家2021年度国家绿色数据中心。其中,通信领域、互联网领域分别有14家和19家,占比分别为318%和432%;公共机构、能源、金融领域的数据中心数量分别为5家、1家和5家。在通信领域入围的14家单位中,东部地区占据5席,其中江苏独占3席,分别为中国电信南京吉山云计算中心二号楼、中国移动长三角(南京)数据中心和中国电信苏州太湖国际信息中心。

国家评选绿色数据中心,其背后是节能和能效提升等方面的考量。数据中心作为“不冒烟的钢厂”,其能耗和环保等方面的问题随之进入大众视野。

各地竞相布局

大数据中心除了具备数据存储的功能外,还有进行数据云计算的功能,为海量数据的分析和处理提供了强大算力。南京邮电大学数字经济研究所所长、江苏省信息化专家委员会副秘书长姚国章教授表示,如同马力之于农业时代、电力之于工业时代,算力已经成为数字经济时代的核心“底座”之一,推动着大数据中心从“瓦特”向“比特”的转化。这不仅为各行业“上云用数赋智”提供了基础性支撑,也为数据这一新生产要素的自由流动创造了可能。一项研究报告的量化数据显示,计算力指数平均每提高1个百分点,数字经济和GDP将分别增长33‰和18‰。因此,大数据中心近年来成了“香饽饽”,不少地方竞相投资建设。

2021年12月,国务院印发《“十四五”数字经济规划》,其中明确提出数据资源是目前数字经济深化发展的核心引擎,对于数字经济的统筹规划和对数据要素的高效利用是我国“十四五”期间重要的发展方向之一。

今年2月17日,“东数西算”工程正式全面启动,8大国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群完成布局,这是我国继南水北调、西电东送、西气东输后的第四大跨区域资源调配的超级工程。根据实施方案,将依托京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝城市群,以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等全国算力网络枢纽节点,统筹规划大数据中心的建设布局,引导大数据中心适度集聚并形成数据中心集群,且在集群之间建立高速数据中心直联网络,最终形成以数据流为导向的新型算力网络格局。

“东数”为何“西算”

大数据中心“一哄而上”、“东数西算”热背后的能耗和环保等问题,也随之浮出水面。大数据中心自身绿色发展的问题,越来越引起国家有关部门和地方政府的重视。

大数据中心大量的IT设备、供电设备及制冷设备,需要消耗庞大的电能。因此,大数据中心又被称为“不冒烟的钢厂”。中国信息通信研究院数据显示,2020年全国数据中心耗电量约760亿千瓦时,占全 社会 总耗电量(75110亿千瓦时)的1%。折算为二氧化碳排放量,2020年全国数据中心二氧化碳排放量近4000万吨。最新的统计显示,当前我国各类数据中心年用电量已占全 社会 用电的2%左右,耗电量增速连续多年保持在10%以上。我国很多大数据中心的电能利用效率(PUE)大于22,远高于国际先进水平。

实际上“东数西算”工程背后,也是国家节能和能效提升等方面的考量。江苏红网技术股份有限公司总经理陈军介绍,“东数西算”通俗地讲就是把东部的数据送到西部进行存储和计算。我国东部地区经济发达、人口密度大,对数据要素的产生、存储和处理需求高,但建设数据中心需要大规模的土地,同时会产生大量的能源消耗以及碳排放等问题。我国西部的一些地区风能、太阳能等绿色能源丰富,许多地区气候凉爽,也有利于数据中心进行机器散热、减少耗电、节省成本。在西部地区发展数据中心,承接东部算力需求,不仅能够解决东部地区能耗指标紧张、电力成本高、大规模数据中心开发空间受限等问题,还能把西部地区丰富的可再生能源、可利用荒地进行充分利用,同时提升区域绿色能源利用比例,就近消纳西部绿色能源。

姚国章教授认为,“东数西算”项目优化资源利用率的同时,也给西部地区在数字经济浪潮下带来新的发展机会。以实施“东数西算”工程为抓手,通过数据流引领带动资金流、人才流、技术流等跨区域流通,有助于打通我国东西部数字经济的大动脉,是实现产业聚集、区域均衡发展的重要路径。

在“东数西算”的大背景下,绿色低碳的数据中心建设也提上日程。数据中心绿色高质量发展,不仅有利于企业降低能源消耗造成的运行成本,更是促进我国碳中和目标的实现和绿色能源战略实施的必经之路。南京大学计算机系黄宜华教授介绍,目前我国各大数据中心的服务器耗电量依然巨大,经常出现一个机房成千上万台服务器满负荷运作的情况,服务器的高负荷运作在消耗巨大的电量。要如期完成碳达峰、碳中和的目标,各级政府和市场各方对一体化推动大数据中心协调发展的呼声渐高。一方面,亟须改进大数据中心的建设布局、发展模式,推动大数据中心向绿色高效、集约化发展转型;另一方面,要加快推动数据中心、云、网络之间的协同联动,避免形成数据中心“孤岛效应”,提高资源的整体利用率。

江苏的“绿色”样板

作为此次江苏当选国家绿色数据中心的三家单位之一,中国电信南京吉山云计算中心二号楼设计机柜超1700架,年总用电量约15000万千瓦时,电能利用效率(PUE)2021年为13,远低于东部地区平均能耗水平。在东部地区数据中心整体能耗高的大背景下,吉山云计算中心是如何走上绿色发展之路的呢?该中心负责人介绍,首先,为了实现节能目标,中心秉持“绿色设计先行”的理念,采用水冷式中高水温中央空调制冷系统。80%的机房采用水冷列间空调,冷冻水直接进入机房换热,减少中间损耗。20%的机房安装热管背板空调,在保证核心机房不进水的前提下,减少压缩机损耗。同时,尽可能采用自然冷源。设置板式换热器,冬季采用自然冷源,根据室外温度灵活调整冷冻水系统的供回水温度,增加自然冷源的利用时长,减少冷机启动时长,有效降低空调系统能耗。其次,中心完善能源管理系统,提供可实时显示各系统及主要设备能源使用情况的节能分析手段,通过能耗分析发现数据中心存在的节能盲点,有针对性地提升数据中心节能水平。

此外,中心还建立健全了能源管理制度,使用节水型用水器,开展第三方节能诊断与评测,进行综合节能技术改造等。经过一系列措施技术和管理创新,二号楼电能利用效率(PUE)由2019年的141优化为2021年的13。中国电信南京吉山云计算中心负责人表示,未来吉山云计算中心还将继续积极响应国家建设低碳数据中心要求,在园区使用光伏、储能等绿色节能技术,并力争在2025年以前将PUE降至125,有力支撑“东数西算”长三角国家枢纽节点建设。

暗战中的机遇与挑战

“东数西算”不是简单地将东部的算力需求全部搬到西部,而是需要根据数据存储地以及算力的需求匹配相应的枢纽节点,实现资源配置中的效能最优化方案。“东数西算”的背后,一场智算中心的争夺战其实早已拉开序幕。 科技 部在2020年年底发文称,人工智能计算中心是智慧城市的“新基建”,是一个非常重要的基础设施。从2020年开始,全国掀起了智算中心的建设热潮,算力的竞争已成为城市之间暗中角力的一个重要领域。据统计,从2021年1月1日到2022年2月15日,全国共有至少26个城市在推动或完成当地智算中心的建设,其中就包括南京智能计算中心。

今年2月,“东数西算”上升为国家战略,国家发改委等部门确定了8个国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。国家发改委等部门在《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》等文件中指出:“原则上,对于在国家枢纽节点之外新建的数据中心,地方政府不得给予土地、财税等方面的优惠政策。”其背后透露出的对大数据中心进行集约化管理的信号十分明显,目的是解决数据中心行业目前存在的资源错配、能耗高、电力使用效率低等问题。对此,姚国章教授认为,江苏和南京在这方面机遇与挑战并存。

南京有南京大学等3所高校开设了人工智能学院,中科院计算所在南京建立了创新中心,姚期智院士率清华团队在南京建立了图灵人工智能研究院,创新工场AI工程院组建了南京研究院;寒武纪、浪潮、华为等多家国内知名企业助力南京数字化建设。目前南京已集聚人工智能企业近300家,核心产业规模超过60亿元,带动相关产业规模近800亿元。姚国章教授认为,江苏和南京具备在数字经济领域发力和作为的雄厚基础,以强劲算力助力长三角地区的算力枢纽节点建设,更好地汇聚产业生态,提升长三角人工智能产业的整体竞争力。根据《南京市打造人工智能产业地标行动计划》,到2025年南京人工智能核心产业规模将达到500亿元,带动相关产业规模5000亿元,发展成为全省第一、全国前三、全球有影响力的人工智能创新应用示范城市。

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