大数据核心技术有哪些

大数据解读：处理信息的六个关键环节

大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始在这里占位。

1、数据采集：Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国，淘宝、腾讯、百度等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计，在未来，会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求，专门设计行业数据收集系统。

2、数据清理：当大量庞杂无序的数据收集之后，如何将有用的数据筛选出来，完成数据的清理工作并传递到下一环节，这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业，Teradata、Informatica等专业的数据处理公司呈现了更大的活力。在中国，华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计，在未来，将会有大量的公司专注于数据清理。

3、数据存储及管理：数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据管理的方式决定了数据的存储格式，而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高，通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将为更为有效。从厂商占位角度来分析，IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势，他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展，轻松占据了较大的市场份额。而 Apache Software Foundation等新生公司，以开源的战略汇集了行业专精的智慧，成为大数据发展的领军企业。

4、数据分析：传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而，基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如，成立于 2008 年的Cloudera公司，帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求，Cloudera拥有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企业用户，仅仅五年时间，其市值估值已达到7亿美元。

5、数据的解读：将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识成为此环节竞争的佼佼者。同时，因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。

6、数据的显化：这一环节中，大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和具象化，将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中去。这一环节需要行业专精人员，通过大数据给出的推论，结合行业的具体实践制定出真正能够改变行业现状的计划。

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目前IT相关专业的就业情况还是非常不错的，未来IT行业的发展前景还是非常值得期待的，原因有以下几点：

第一：随着互联网的不断发展，IT领域创造出了大量的就业岗位。互联网领域的发展在近些年非常迅速，大量的传统业务进行了互联网化，互联网带来了商业模式的重大变化，这个过程自然创造出了大量的IT岗位。

第二：大数据时代，IT人才缺口巨大。现在是物联网、云计算和大数据为代表的时代，大数据的发展开辟出了一个非常大的就业市场，这个就业市场涵盖了更广泛的人才需求，当然这其中对IT人才的需求占据了大量的比例。目前在大数据领域，保守的人才缺口在百万以上，而且这个人才缺口在短时间内很难有所改善。

第三：智能化时代是趋势。随着大数据的发展，智能化时代的脚步已经越来越近了，目前很多智能化产品已经投入到了实际生产中。虽然目前人工智能依然处在行业发展的初级阶段，但是未来是智能化时代的趋势是不变的。智能化时代对IT行业来说更是一个巨大的发展机会，智能化时代不仅会开辟出很多全新的智能化产品，更能创造出大量的就业岗位。

IT行业目前的发展依然非常迅速，大量的科技类产品不断推向市场，目前云计算、物联网和大数据的应用已经逐渐成熟，大数据产业化的过程也是释放大量就业岗位的过程。在大数据领域的岗位中包括数据采集、整理、存储、分析和呈现，数据分析有大量的实际需求，所以总的来说学习数据分析是一个不错的选择。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

1、数据采集与预处理：FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。

2、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

3、数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。

4、数据查询分析：Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序，可以将结构化的数据映射为一张数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

5、数据可视化：对接一些BI平台，将分析得到的数据进行可视化，用于指导决策服务。

游标卡尺,是一种测量长度、内外径、深度的量具游标卡尺由主尺和附在主尺上能滑动的游标两部分构成主尺一般以毫米为单位,而游标上则有10、20或50个分格,根据分格的不同,游标卡尺可分为十分度 游标卡尺、二十分度游标卡尺、五十分度格游标卡尺等游标卡尺的主尺和游标上有两副活动量爪,分别是内测量爪和外测量爪,内测量爪通常用来测量内径,外测 量爪通常用来测量长度和外径

现在的游标卡尺这些测量数据都是直接连接采集仪来读取数据的,这样就不需要人工去记录数据,可以节省人力及大大提高工作的效率我们厂去年开始就用太友科技的QSmart数据采集仪来连接我们的游标卡尺来测量数据了,效率提高了很多

所谓 IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 如硬运行环境(软件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。

IT 运维管理主要包括八个方面的管理内容:

1 设备管理。

对网络设备、服务器设备、 *** 作系统运行状况进行监控和管理。

2 应用服务。

对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web 等的监控与管理。

3 数据存储。

对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复。

4 业务。

包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理,对于业务的管理, 主要关注该业务系统的 CSF(关键成功因素 Critical Success Factors)和KPI(关键绩效指 标Key Performance Indicators)。

5 目录内容。

该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理。

6 资源资产。

管理企业中各 IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行数据交互。

7 信息安全。

信息安全管理主要依据的国际标准是 ISO17799,该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面,36个控制目标和 127种控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等。

8 日常工作。

该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。

IT的基本概念和范围

IT=informationtechnology信息技术实际上有三个层次：

CPU第一层是硬件，主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备；

第二层是指软件，包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件，它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件，也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等；

第三层是指应用，指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息，包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策，也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量，辅助决策者作决策(强调一点，只是辅助而不是替代人决策)。

有些人理解的IT把前二层合二为一，统指信息的存储、处理和传输，后者则为信息的应用；也有人把后二层合二为一，则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视，但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥，也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标，它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。

卡尔的IT是指什么呢？在那篇文章里面他并没有明确提出，不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看，即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的，还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。

IT这一概念上是经常含混不清：一会儿指主机网络，一会儿又指软件。信息技术本身只是一个工具，就象一柄利剑或一枝好笔。

IT的组成

IT的普遍应用，是进入信息社会的标志。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT由以下三部分组成：

-----传感技术这是人的感觉器官的延伸与拓展，最明显的例子是条码阅读器；

-----通信技术这是人的神经系统的延伸与拓展，承担传递信息的功能；

-----计算机技术这是人的大脑功能延伸与拓展，承担对信息进行处理的功能。

所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业，从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。

顺便说一句何谓IT产业，有一个大致的分类，可以供大家参考：

IT基础技术的提供IC研发、软件编写如INTEL、MS等

IT技术产品化元器件、部件、组件制造如精英、大众等

IT产品集成化计算机及外设制造商如联想、IBM

IT产品系统化解决方案、信息系统如华为、HP

IT产品流通渠道、销售如神州数码

IT产品服务咨询服务和售后服务如蓝色快车

IT产业舆论支持IT类媒体如CCW、CCID

IT产业第三方服务各种需要配套的服务如法律咨询、PR服务

IT后备人员培养各种院校如计算机专业

IT产业合作组织各种协会、集会

IT的职业分类

IT主体职业

11软件类

111系统分析师112计算机程序设计员113软件测试师114软件项目管理师115系统架构设计师

12硬件类

121计算机维修工

13网络类

131计算机网络管理员132网络系统设计师133网络综合布线员134网络建设工程师

14信息系统类

141计算机 *** 作员142信息系统安全师143信息系统管理师144数据库系统管理员145信息系统监理师

146信息系统评估师147信息资源开发与管理人员148信息系统设计人员

15制造类

151半导体器件测试工152半导体器件制作工艺师153半导体器件制造工154半导体器件支持工155半导体器件封装工

IT应用职业

21控制类

211单片机应用设计师212控制系统设计师213逻辑控制芯片编辑员214数据自动采集与分析员

22应用系统开发类

221嵌入式系统开发师222网站开发师223游戏程序开发师224射频识别系统开发师

23设计类

231计算机平面设计师

24商务类

241网络编辑员242计算机网络客户服务人员243网上销售员

25娱乐类

251数字视频制作师252数字音频制作师253三维动画制作员254游戏美术设计师

26教育类

261网络课件制作师

27通讯类

IT相关职业

331电子标签 *** 作员

软件工程专业。软件工程专业的就业情况一直比较不错，在计算机专业当中的表现是比较突出的，所以如果在本科毕业之后就希望参加工作，可以重点考虑一下软件工程专业。软件工程专业的细分方向比较多，不少女生比较喜欢前端开发方向，另外也可以重点关注一下移动端开发方向。

第二：电竞专业。毕业以后可以从事网络游戏美术，网络游戏动漫设计，游戏概念/故事情节设计，网络游戏3D设计，网络游戏人物设计，网络游戏环境设计，游戏服务器开发，游戏引擎开发，手机游戏策划，手机游戏开发，手机游戏程序开发，手机游戏美工，手机游戏测试等工作。发展前景也是很客观的。

第三：大数据专业。大数据专业未来的发展前景非常广阔，由于大数据行业的产业链涉及到多个环节，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据应用等，所以大数据领域的就业岗位也比较丰富，其中数据整理和数据分析相关岗位还是比较适合女生从事的。

第四：UI设计专业。UI设计相比较于编程而言，还是非常适合大众所学习的。学习完UI设计，能获得一份稳定而又不失乐趣的工作，给予最大程度的安全感，同时有利于追求更高品质的生活，在艺术领域可以获得更多的启迪。综合考虑，UI设计是很适合初中生学习的。

内设计，环境艺术设计，网络运营等，

不过还是要你自己选择所感兴趣的专业

从各种交通场景中，按照需求采集、视频以及传感器数据，并可进行后期加工制作：

1 采集：从道路摄像头、GPS装置、线圈等交通传感器中采集视频监控数据、环路微波数据、道路交叉口数据、浮动车GPS数据、公交流量数据、地铁流量数据、公交一卡通数据等。

2 加工：包括车型标注、车辆统计、异常行为标注、轨迹标注等。

智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。

智能交通系统的作用：它通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞，提高路网通过能力，减少交通事故，降低能源消耗，减轻环境污染。

智能交通系统的组成：

1、交通信息采集系统：人工输入、GPS车载导航仪器、GPS导航手机、车辆通行电子信息卡、CCTV摄像机、红外雷达检测器、线圈检测器、光学检测仪等等。

2、信息处理分析系统：信息服务器、专家系统、GIS应用系统、人工决策等等。

3、信息发布系统：互联网、手机、车载终端、广播、路侧广播、电子情报板、电话服务台等等。

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